python實(shí)現(xiàn)隨機(jī)漫步方法和原理
我們通過(guò)模擬隨機(jī)漫步可以說(shuō)明如何運(yùn)用數(shù)組運(yùn)算。通過(guò)內(nèi)置的random模塊以純Python的方式實(shí)現(xiàn)1000步的隨機(jī)漫步
根據(jù)前100個(gè)隨機(jī)漫步值生成的折線圖，
plt.plot(walk[:100])
隨機(jī)漫步中各步的累計(jì)和，可以用一個(gè)數(shù)組運(yùn)算來(lái)實(shí)現(xiàn)。因此，我用np.random模塊一次性隨機(jī)產(chǎn)生1000個(gè)“擲硬幣”結(jié)果（即兩個(gè)數(shù)中任選一個(gè)），將其分別設(shè)置為1或－1，然后計(jì)算累計(jì)和
我們就可以沿著漫步路徑做一些統(tǒng)計(jì)工作了，比如求取最大值和最小值
假設(shè)我們想要知道本次隨機(jī)漫步需要多久才能距離初始0點(diǎn)至少10步遠(yuǎn)（任一方向均可）。np.abs(walk)>=10可以得到一個(gè)布爾型數(shù)組，它表示的是距離是否達(dá)到或超過(guò)10，而我們想要知道的是第一個(gè)10或－10的索引?？梢杂胊rgmax來(lái)解決這個(gè)問(wèn)題，它返回的是該布爾型數(shù)組第一個(gè)最大值的索引（True就是最大值）
以上就是關(guān)于python隨機(jī)漫步的全部知識(shí)點(diǎn)內(nèi)容，感謝大家的閱讀和對(duì)腳本之家的支持。
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