Mysql如何避免全表掃描的方法
更新時間：2008年10月18日 01:28:20 作者：
如果MySQL需要做一次全表掃描來處理查詢時，在 EXPLAIN 的結(jié)果中 type 字段的值是 ALL。
在以下幾種條件下，MySQL就會做全表掃描：
1>數(shù)據(jù)表是在太小了，做一次全表掃描比做索引鍵的查找來得快多了。當(dāng)表的記錄總數(shù)小于10且記錄長度比較短時通常這么做。
2>沒有合適用于 ON 或 WHERE 分句的索引字段。
3>讓索引字段和常量值比較，MySQL已經(jīng)計算（基于索引樹）到常量覆蓋了數(shù)據(jù)表的很大部分，因此做全表掃描應(yīng)該會來得更快。
4>通過其他字段使用了一個基數(shù)很?。ê芏嘤涗浧ヅ渌饕I值）的索引鍵。這種情況下，MySQL認(rèn)為使用索引鍵需要大量查找，還不如全表掃描來得更快。
對于小表來說，全表掃描通常更合適。但是對大表來說，嘗試使用以下技術(shù)來避免讓優(yōu)化程序錯誤地選擇全表掃描：
1>執(zhí)行 ANALYZE TABLE tbl_name 更新要掃描的表的索引鍵分布。
2> 使用 FORCE INDEX 告訴MySQL，做全表掃描的話會比利用給定的索引更浪費(fèi)資源。
SELECT * FROM t1, t2 FORCE INDEX (index_for_column)
WHERE t1.col_name=t2.col_name;
3>啟動 mysqld 時使用參數(shù) --max-seeks-for-key=1000 或者執(zhí)行 SET max_seeks_for_key=1000 來告訴優(yōu)化程序，所有的索引都不會導(dǎo)致超過1000次的索引搜索。
1>數(shù)據(jù)表是在太小了，做一次全表掃描比做索引鍵的查找來得快多了。當(dāng)表的記錄總數(shù)小于10且記錄長度比較短時通常這么做。
2>沒有合適用于 ON 或 WHERE 分句的索引字段。
3>讓索引字段和常量值比較，MySQL已經(jīng)計算（基于索引樹）到常量覆蓋了數(shù)據(jù)表的很大部分，因此做全表掃描應(yīng)該會來得更快。
4>通過其他字段使用了一個基數(shù)很?。ê芏嘤涗浧ヅ渌饕I值）的索引鍵。這種情況下，MySQL認(rèn)為使用索引鍵需要大量查找，還不如全表掃描來得更快。
對于小表來說，全表掃描通常更合適。但是對大表來說，嘗試使用以下技術(shù)來避免讓優(yōu)化程序錯誤地選擇全表掃描：
1>執(zhí)行 ANALYZE TABLE tbl_name 更新要掃描的表的索引鍵分布。
2> 使用 FORCE INDEX 告訴MySQL，做全表掃描的話會比利用給定的索引更浪費(fèi)資源。
SELECT * FROM t1, t2 FORCE INDEX (index_for_column)
WHERE t1.col_name=t2.col_name;
3>啟動 mysqld 時使用參數(shù) --max-seeks-for-key=1000 或者執(zhí)行 SET max_seeks_for_key=1000 來告訴優(yōu)化程序，所有的索引都不會導(dǎo)致超過1000次的索引搜索。
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