Opencv實(shí)現(xiàn)最小外接矩形和圓
本文實(shí)例為大家分享了Opencv實(shí)現(xiàn)最小外接矩形和圓的具體代碼,供大家參考,具體內(nèi)容如下
步驟:將一幅圖像先轉(zhuǎn)灰度,再canny邊緣檢測(cè)得到二值化邊緣圖像,再尋找輪廓,輪廓是由一系列點(diǎn)構(gòu)成的,要想獲得輪廓的最小外接矩形,首先需要得到輪廓的近似多邊形,用道格拉斯-普克抽?。―P)算法,道格拉斯-普克抽稀算法,是將曲線(xiàn)近似表示為一系列點(diǎn),并減少點(diǎn)的數(shù)量的一種算法。
該算法實(shí)現(xiàn)抽稀的過(guò)程是:

1)對(duì)曲線(xiàn)的首末點(diǎn)虛連一條直線(xiàn),求曲線(xiàn)上所有點(diǎn)與直線(xiàn)的距離,并找出最大距離值dmax,用dmax與事先給定的閾值D相比:
2)若dmax<D,則將這條曲線(xiàn)上的中間點(diǎn)全部舍去;則該直線(xiàn)段作為曲線(xiàn)的近似,該段曲線(xiàn)處理完畢。
若dmax≥D,保留dmax對(duì)應(yīng)的坐標(biāo)點(diǎn),并以該點(diǎn)為界,把曲線(xiàn)分為兩部分,對(duì)這兩部分重復(fù)使用該方法,即重復(fù)1),2)步,直到所有dmax均<D,即完成對(duì)曲線(xiàn)的抽稀。
#include<opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
using namespace std;
int value = 60;
RNG rng(1);
Mat src,gray_img,canny_img,dst;
void callback(int, void*);
int main(int arc, char** argv){
src = imread("2.jpg");
namedWindow("input",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
imshow("input", src);
cvtColor(src, gray_img, CV_BGR2GRAY);
namedWindow("output", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
createTrackbar("threshold", "output", &value, 255, callback);
callback(0, 0);
waitKey(0);
return 0;
}
void callback(int, void*) {
Canny(gray_img, canny_img, value, 2 * value);
vector<vector<Point>>contours;
vector<Vec4i> hierarchy;
findContours(canny_img, contours, hierarchy, RETR_EXTERNAL, CHAIN_APPROX_SIMPLE, Point(0, 0));
vector<vector<Point>> contours_poly(contours.size());
vector<Rect>poly_rects(contours.size());
vector<Point2f>ccs(contours.size());
vector<float>radius(contours.size());
vector<RotatedRect> minRects(contours.size());
vector<RotatedRect> myellipse(contours.size());
for (int i = 0; i < contours.size(); i++) {
approxPolyDP(contours[i], contours_poly[i], 20, true);//獲得點(diǎn)數(shù)比較少的近似多邊形
poly_rects[i] = boundingRect(contours_poly[i]);//從近似多邊形獲得最小外接矩形
minEnclosingCircle(contours_poly[i], ccs[i], radius[i]);//從近似多邊形獲得最小外接圓
//多邊形點(diǎn)數(shù)大于5才能繪制帶方向的最小矩形和橢圓
if (contours_poly[i].size() > 5) {
minRects[i] = minAreaRect(contours_poly[i]);//從近似多邊形獲得帶方向的最小外接矩形
myellipse[i] = fitEllipse(contours_poly[i]);//從近似多邊形獲得帶方向的最小外接橢圓
}
}
//繪制
src.copyTo(dst);
Point2f pts[4];
for (int j = 0; j < contours.size(); j++) {
Scalar color = Scalar(rng.uniform(0, 255), rng.uniform(0, 255), rng.uniform(0, 255));
rectangle(dst, poly_rects[j], color, 2,8);
circle(dst, ccs[j], (int)radius[j], color, 2,8);
//繪制帶方向的最小外接矩形和橢圓
if (contours_poly[j].size() > 5) {
ellipse(dst, myellipse[j], color, 2);
minRects[j].points(pts);
for (int k = 0; k < 4; k++) {
line(dst, pts[k], pts[(k + 1)%4], color, 2);
}
}
}
imshow("output", dst);
}
運(yùn)行結(jié)果如下:


以上就是本文的全部?jī)?nèi)容,希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助,也希望大家多多支持腳本之家。
相關(guān)文章
解決在Mac下直接解壓C++靜態(tài)庫(kù)出現(xiàn)的問(wèn)題
最近在研究C++的各種編譯構(gòu)建過(guò)程,學(xué)習(xí)了一下cmake,gyp/ninja這些自動(dòng)化構(gòu)建工具后,想著自己試下用純命令行跑一遍編譯流程。在試圖把C++靜態(tài)庫(kù)編譯為動(dòng)態(tài)庫(kù)的過(guò)程中遇到了棘手的問(wèn)題,找了好久后發(fā)現(xiàn)是跟Mac平臺(tái)相關(guān)的,這里記錄一下,望對(duì)遇到類(lèi)似問(wèn)題的童鞋有幫助。2016-12-12
C語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)查看進(jìn)程是否存在的方法示例
這篇文章主要介紹了C語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)查看進(jìn)程是否存在的方法,涉及C語(yǔ)言針對(duì)進(jìn)程操作的相關(guān)實(shí)現(xiàn)技巧,需要的朋友可以參考下2017-07-07
Opencv實(shí)現(xiàn)對(duì)象提取與測(cè)量
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了基于Opencv實(shí)現(xiàn)對(duì)象提取與測(cè)量,具有一定的參考價(jià)值,感興趣的小伙伴們可以參考一下2019-05-05
利用Matlab制作一款刮刮樂(lè)抽獎(jiǎng)特效
七夕節(jié)還不知道送啥,教你用MATLAB制作一款刮刮樂(lè)抽獎(jiǎng)特效,讓她的手氣決定她的禮物。文中的示例代碼講解詳細(xì),感興趣的小伙伴可以了解一下2022-03-03
C語(yǔ)言線(xiàn)性表順序存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)實(shí)例詳解
這篇文章主要介紹了C語(yǔ)言線(xiàn)性表順序存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)實(shí)例詳解的相關(guān)資料,需要的朋友可以參考下2017-06-06
C語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)按行讀寫(xiě)文件
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了C語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)按行讀寫(xiě)文件,文中示例代碼介紹的非常詳細(xì),具有一定的參考價(jià)值,感興趣的小伙伴們可以參考一下2019-11-11

