詳解Python列表賦值復(fù)制深拷貝及5種淺拷貝
概述
在列表復(fù)制這個(gè)問(wèn)題,看似簡(jiǎn)單的復(fù)制卻有著許多的學(xué)問(wèn),尤其是對(duì)新手來(lái)說(shuō),理所當(dāng)然的事情卻并不如意,比如列表的賦值、復(fù)制、淺拷貝、深拷貝等繞口的名詞到底有什么區(qū)別和作用呢?
列表賦值
# 定義一個(gè)新列表 l1 = [1, 2, 3, 4, 5] # 對(duì)l2賦值 l2 = l1 print(l1) l2[0] = 100 print(l1)
示例結(jié)果:
[1, 2, 3, 4, 5]
[100, 2, 3, 4, 5]
可以看到,更改賦值后的L2后L1同樣也會(huì)被更改,看似簡(jiǎn)單的“復(fù)制”,在Python中,列表屬于可變對(duì)象,而對(duì)可變對(duì)象的復(fù)制其實(shí)就是將列表的內(nèi)存空間類似C中的指針再次指向新的變量名,而不是諸如字符串這種不可變對(duì)象在復(fù)制時(shí)會(huì)創(chuàng)建新的內(nèi)存空間進(jìn)行賦值。即此時(shí)L1和L2指向的是同一片內(nèi)存空間,那么怎么實(shí)現(xiàn)真正復(fù)制呢?
淺拷貝
當(dāng)列表中的元素為不可變對(duì)象時(shí),我們可以用以下方法對(duì)列表進(jìn)行賦值:
import copy
# 定義一個(gè)新列表
L0 = [1, 2, 3, 4, 5]
print(L0)
print('-'*40)
利用切片
L1 = L0[:] L1[0] = 100 print(L0)
利用模塊copy
import copy L2 = copy.copy(L0) L2[0] = 100 print(L0)
利用list()
L3 = list(L0) L3[0] = 100 print(L0)
利用列表方法extend
L4 = [] L4.extend(L0) L4[0] = 100 print(L0)
利用列表推導(dǎo)
L5 = [i for i in L0] L5[0] = 100 print(L0)
可以看到最終的打印結(jié)果都是[1, 2, 3, 4, 5],我們成功進(jìn)行了列表的復(fù)制,但是為了條件需要是列表中元素為不可變對(duì)象呢? 因?yàn)槿绻斜碇械脑貫榭勺儗?duì)象,在復(fù)制時(shí)有會(huì)發(fā)生對(duì)象的引用,而不是新建內(nèi)存空間進(jìn)行引用,比如:
L0 = [1, 2, [3], 4, 5] print(L0) L2 = L0[:] L2[2][0] = 100 print(L0)
示例結(jié)果:
[1, 2, [3], 4, 5]
[1, 2, [100], 4, 5]
可以看到,當(dāng)列表L0中含有可變對(duì)象時(shí),對(duì)復(fù)制后的L1進(jìn)行改變其中可變對(duì)象元素L2[2]時(shí),L0中的可變對(duì)象L0[2]也發(fā)生了改變,那么怎么實(shí)現(xiàn)真正的完全的拷貝呢?
深拷貝
利用copy模塊中的deepcopy進(jìn)行深拷貝:
import copy L0 = [1, 2, [3], 4, 5] print(L0) L2 = copy.deepcopy(L0) L2[2][0] = 100 print(L2) print(L0)
示例結(jié)果:
[1, 2, [100], 4, 5]
[1, 2, [3], 4, 5]
總結(jié)
以上所述是小編給大家介紹的詳解Python列表賦值復(fù)制深拷貝及5種淺拷貝,希望對(duì)大家有所幫助,如果大家有任何疑問(wèn)歡迎給我留言,小編會(huì)及時(shí)回復(fù)大家的!
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