詳解Python3 對象組合zip()和回退方式*zip
zip即將多個可迭代對象組合為一個可迭代的對象，每次組合時都取出對應順序的對象元素組合為元組，直到最少的對象中元素全部被組合，剩余的其他對象中未被組合的元素將被舍棄。
keys = ['one', 'two', 'three'] values = [1, 2, 3] d = zip(keys, values) print(list(d))
示例結(jié)果：
[('one', 1), ('two', 2), ('three', 3)]
可以看到我們由 zip 模擬了一個類似字典的一一對應的元組迭代對象，并將其轉(zhuǎn)化為 list 類型查看，當然我們可以利用獲取迭代對象生成真正的鍵值字典：
keys = ['one', 'two', 'three']
values = [1, 2, 3]
d = zip(keys, values)
D = {}
for key, value in d:
print(key, value)
D[key] = value
print(D)
示例結(jié)果：
one 1
two 2
three 3
{'one': 1, 'two': 2, 'three': 3}
我們可以利用for循環(huán)迭代賦值給字典完成對應的鍵值映射，在Python3中我們還可以用一句話就可以完成 D = dict(zip(keys,values)) .
*zip
當我們想回退為迭代器組合之前的狀態(tài)時，我們可以利用 * “解壓”現(xiàn)在“壓縮”過的新的迭代對象
keys = ['one', 'two', 'three', 'four'] values = [1, 2, 3] d = zip(keys, values) older = zip(*d) print(list(older))
“解壓”結(jié)果：
[('one', 'two', 'three'), (1, 2, 3)]
PS：Python3：zip()和*zip()函數(shù)
描述
- zip() 函數(shù)用于將可迭代的對象作為參數(shù)，將對象中對應的元素打包成一個個元組
- *zip() 和zip()配合使用，具體看下面示例
Showing code by screenshot ~~
1. zip()
2. *zip()
總結(jié)
以上所述是小編給大家介紹的Python3 對象組合zip()和回退方式*zip,希望對大家有所幫助，如果大家有任何疑問請給我留言，小編會及時回復大家的。在此也非常感謝大家對腳本之家網(wǎng)站的支持！
如果你覺得本文對你有幫助，歡迎轉(zhuǎn)載，煩請注明出處，謝謝！
相關(guān)文章
在本篇文章里小編給大家分享的是關(guān)于Django分組聚合查詢實例內(nèi)容，需要的朋友們可以參考下。2020-04-04
這篇文章主要介紹了Python線程,這篇開始我們將進入中級編程。處理更加復雜事情。比如本文的線程，咱們先從基礎知識入手,需要的朋友可以參考下下面文章的詳細內(nèi)容2022-02-02
基于PyTorch實現(xiàn)一個簡單的CNN圖像分類器
本文記錄了一個簡單的基于pytorch的圖像多分類器模型構(gòu)造過程，參考自Pytorch官方文檔、磐創(chuàng)團隊的《PyTorch官方教程中文版》以及余霆嵩的《PyTorch 模型訓練實用教程》。從加載數(shù)據(jù)集開始，包括了模型設計、訓練、測試等過程。2021-05-05
getopt是python中專門用來處理參數(shù)的一個模塊，十分好用，下面提供一個小示例2009-06-06
使用python實現(xiàn)多維數(shù)據(jù)降維操作
今天小編就為大家分享一篇使用python實現(xiàn)多維數(shù)據(jù)降維操作，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2020-02-02
這篇文章主要介紹了pyqt5簡介及安裝方法介紹，小編覺得還是挺不錯的，具有一定借鑒價值，需要的朋友可以參考下2018-01-01
python出現(xiàn)更新庫失敗A?new?release?of?pip?is?available:?23.0.
學習了Python我們知道它自帶了很多的庫,同時我們還需要對某個庫進行升級,這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于python出現(xiàn)更新庫失敗A?new?release?of?pip?is?available:?23.0.1?-＞?23.3的解決辦法,需要的朋友可以參考下2024-03-03
這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于python中pika模塊問題的相關(guān)資料，文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家學習或者使用python具有一定的參考學習價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學習學習吧2018-10-10
快速解釋如何使用pandas的inplace參數(shù)的使用
這篇文章主要介紹了快速解釋如何使用pandas的inplace參數(shù)的使用，文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學習學習吧2020-07-07