Python3.5 Json與pickle實現(xiàn)數(shù)據(jù)序列化與反序列化操作示例

更新時間：2019年04月29日 11:53:41 作者：loveliuzz

這篇文章主要介紹了Python3.5 Json與pickle實現(xiàn)數(shù)據(jù)序列化與反序列化操作,結(jié)合實例形式分析了Python3.5使用Json與pickle模塊實現(xiàn)json格式數(shù)據(jù)的序列化及反序列化操作相關(guān)步驟與注意事項,需要的朋友可以參考下

本文實例講述了Python3.5 Json與pickle實現(xiàn)數(shù)據(jù)序列化與反序列化操作。分享給大家供大家參考，具體如下：

1、Json：不同語言之間進(jìn)行數(shù)據(jù)交互。

（1）JSON數(shù)據(jù)序列化：dumps()

JSON數(shù)據(jù)是一種輕量級的數(shù)據(jù)交換格式，序列化：將內(nèi)存數(shù)據(jù)對象變成字符串。

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
# Author:ZhengzhengLiu
import json
info = {
  "name":"liu",
  "age":25,
  "sex":"girl"
}
f = open("test.txt","w")
print(json.dumps(info))
f.write(json.dumps(info))
f.close()

運行結(jié)果如下圖：

（2）JSON數(shù)據(jù)反序列化:loads()

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
# Author:ZhengzhengLiu
import json
f = open("test.txt","r")
data = json.loads(f.read())
print(data['age'])

運行結(jié)果 :

25

（3）Json序列化——多次dumps；反序列化——不能實現(xiàn)多次loads

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
# Author:ZhengzhengLiu
import json
info = {
  "name":"liu",
  "age":32
}
f = open("test.txt","w")
f.write(json.dumps(info))   #序列化
info["age"]= 21
f.write(json.dumps(info))
f.close()

運行結(jié)果：

總結(jié)：Json只能處理一些簡單的數(shù)據(jù)類型，如：列表、字典。字符串等。XML正在被Json逐步取代。

Json以后使用只dumps一次，loads一次即可。

2、pickle：通過pickle模塊的序列化操作我們能夠?qū)⒊绦蛑羞\行的對象信息保存到文件中去，永久存儲；

通過pickle模塊的反序列化操作，我們能夠從文件中創(chuàng)建上一次程序保存的對象。

只能在Python語言中用，不能用于其他的語言。

（1）pickle數(shù)據(jù)序列化：

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
# Author:ZhengzhengLiu
import pickle
def sayhi(name):
  print("hello",name)
info = {
  "name":"liu",
  "age":32,
  "func":sayhi
}
f = open("test.txt","wb")
print()
f.write(pickle.dumps(info))
f.close()

運行結(jié)果如下圖：

（2）pickle數(shù)據(jù)反序列化：

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
# Author:ZhengzhengLiu
import pickle
def sayhi(name):
  print("hello",name)
f = open("test.txt","rb")
data = pickle.loads(f.read())
print(data["func"]("liu"))

運行結(jié)果：