本文實例講述了Python matplotlib畫圖與中文設(shè)置操作。分享給大家供大家參考，具體如下：

采用matplotlib作圖時默認(rèn)設(shè)置下是無法顯示中文的，例如編寫如下python腳本，

#-*- coding: utf-8 -*-
from pylab import *
t = arange(-4*pi, 4*pi, 0.01)
y = sin(t)/t
plt.plot(t, y)
plt.title(u'鐘形函數(shù)')
plt.xlabel(u'時間')
plt.ylabel(u'幅度')
plt.show()

顯示出來的結(jié)果如圖1所示，可見標(biāo)題、標(biāo)簽都無法正常顯示中文：

實際上，matplotlib是支持unicode編碼的，出現(xiàn)圖1的問題主要是沒有找到合適的中文字體，在matplotlib的配置文件中，可以看到字體的默認(rèn)設(shè)置如下：

#font.family     : sans-serif
#font.sans-serif   : Bitstream Vera Sans, Lucida Grande, Verdana, Geneva, Lucid, Arial, Helvetica, Avant Garde, sans-serif

并沒有中文字體，所以我們只要手動添加中文字體的名稱就可以了，不過并不是添加我們熟悉的“宋體”或“黑體”這類的名稱，而是要添加字體管理器識別出的字體名稱，matplotlib自身實現(xiàn)的字體管理器在文件font_manager.py中，自動生成的可用字體信息在保存在文件fontList.cache里，可以搜索這個文件查看對應(yīng)字體的名稱，例如simhei.ttf對應(yīng)的名稱為'SimHei'，simkai.ttf對應(yīng)的名稱為'KaiTi_GB2312'等。因此我們只要把這些名稱添加到配置文件中去就可以讓matplotlib顯示中文，修改的方法有兩種：

1. 直接修改配置文件matplotlibrc

在配置文件中找到font.sans-serif的設(shè)置，然后添加需要的中文字體名稱，例如：

font.sans-serif    : SimHei, Bitstream Vera Sans, Lucida Grande, Verdana, Geneva, Lucid, Arial, Helvetica, Avant Garde, sans-serif

2. 動態(tài)設(shè)置（推薦方式）

在python腳本中動態(tài)設(shè)置matplotlibrc，這樣不需要更改配置文件，方便靈活，例如：

mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']

修改后的代碼如下：

#-*- coding: utf-8 -*-
from pylab import *
mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
t = arange(-4*pi, 4*pi, 0.01)
y = sin(t)/t
plt.plot(t, y)
plt.title(u'鐘形函數(shù)')
plt.xlabel(u'時間')
plt.ylabel(u'幅度')
plt.show()

顯示出來的結(jié)果如圖2所示，可見標(biāo)題、標(biāo)簽都能正常顯示中文：

但是細(xì)心些可以看出圖2顯示的結(jié)果并不正確，注意對比圖1和圖2的橫坐標(biāo)的坐標(biāo)值，會發(fā)現(xiàn)圖2中負(fù)軸的橫坐標(biāo)值不對，負(fù)號不見了！很明顯，這不是程序的錯誤，而是由于更改了字體導(dǎo)致顯示不出負(fù)號，在配置文件中我們可以在axes相關(guān)設(shè)置里找到如下設(shè)置：

#axes.unicode_minus : True

可見默認(rèn)情況下采用的是unicode的minus，看來我們選擇的字體對這點(diǎn)支持不夠，所以只要把它設(shè)置為False就可以了，最終的代碼如下：

#-*- coding: utf-8 -*-
from pylab import *
mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
t = arange(-4*pi, 4*pi, 0.01)
y = sin(t)/t
plt.plot(t, y)
plt.title(u'鐘形函數(shù)')
plt.xlabel(u'時間')
plt.ylabel(u'幅度')
plt.show()

最終顯示的結(jié)果如圖3所示，一切都正常了。

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希望本文所述對大家Python程序設(shè)計有所幫助。