Python實現(xiàn)合并excel表格的方法分析
本文實例講述了Python實現(xiàn)合并excel表格的方法。分享給大家供大家參考,具體如下:
需求
將一個文件夾中的excel表格合并成我們想要的形式,主要要pandas中的concat()函數(shù)
思路
用os庫將所需要處理的表格放到同一個列表中,然后遍歷列表,依次把所有文件縱向連接起來。
最開始的第一種思路是先拿一個文件出來,然后讓這個文件依次去和列表中的剩余文件合并;
第二種是用文件夾中第一個文件和剩余的文件合并,使用range(1,len(file)),可以省去單獨取第一個文件的步驟。
遇到的問題
讀取
好久沒寫過這個了,竟然在讀取的時候出了很多錯誤,花了很多時間,下面按時間順序小結一下
因為之前看到有人直接在pd.read_excel()后面操作,不需要像我以前一樣分開操作
#以前的操作方式,需要占用三行 df = pd.read_excel(r'C:.\1.xlsx', sheet_name = '設備檢測_空調伴侶') temp_columns = ['',''] df_1 = df[temp_columns].dropna() #但我在進階的過程中,格式弄錯了,導致一直報錯 df = pd.read_excel(r'C:.\1.xlsx', sheet_name = '設備檢測_空調伴侶').[['采集時間']['功率E(W)']] >>>df = pd.read_excel(r'C:.\1.xlsx', sheet_name = '設備檢測_空調伴侶').[['采集時間']['功率E(W)']] ^ SyntaxError: invalid syntax #發(fā)現(xiàn)多了個“.”,用pd讀取的excel已經(jīng)是dataframe的格式了,提取直接用列表的方式就行,加“.”是表示用pd中的函數(shù),完全不同,修正后,再運行,又報錯。。。 df = pd.read_excel(r'C:.\1.xlsx', sheet_name = '設備檢測_空調伴侶')[['采集時間']['功率E(W)']] >>>TypeError: list indices must be integers or slices, not str #發(fā)現(xiàn)列表中的子列表元素間忘記用“,”分隔了,修正,再運行 df = pd.read_excel(r'C:.\1.xlsx', sheet_name = '設備檢測_空調伴侶')[['采集時間'],['功率E(W)']] >>>TypeError: unhashable type: 'list' #說實話,當時心態(tài)有點崩,但還是仔細找了找原因,報錯,列表是不可拆分的類型。再對比以前的代碼,才發(fā)現(xiàn)問題所在。 df = pd.read_excel(r'C:.\1.xlsx', sheet_name = '設備檢測_空調伴侶')[['采集時間','功率E(W)']]
需要用雙層列表,外面那層是用于讀取dataframe,里面那層是索引的集合
完整代碼
思路1:
# -*- coding: utf-8 -*-
import numpy as np
import pandas as pd
import os
#改變當前的路徑
os.chdir(r'C:\Users\hao\Desktop\重寫數(shù)據(jù)整理\源數(shù)據(jù)')
#將當前目錄下的文件以列表的形式存放
file = os.listdir("./")
df_0 = pd.read_excel(r'C:\Users\hao\Desktop\重寫數(shù)據(jù)整理\143NNCZ01_M_2017-06.xlsx', sheet_name = '設備檢測_空調伴侶')[['采集時間','功率E(W)']].dropna()
#print(df_0) #df_0是第一個,依次和循環(huán)里面的每一個表做縱向連接
for aa,excel in enumerate(file) : #enumerate 遍歷,aa 返回序列,便于計數(shù)和監(jiān)視
print('當前正在處理的文件:',excel)
df_1 = pd.read_excel(excel, sheet_name = '設備檢測_空調伴侶')[['采集時間','功率E(W)']].dropna()
#print(df_1)
df_0 = pd.concat([df_0,df_1],ignore_index=True, axis=0)
#print(df_0)
df_0.to_excel(r'C:\Users\hao\Desktop\output3.xlsx', index=None)
思路二:
# -*- coding: utf-8 -*-
import numpy as np
import pandas as pd
import os
#改變當前的路徑
os.chdir(r'C:\Users\hao\Desktop\重寫數(shù)據(jù)整理\源數(shù)據(jù)')
#將當前目錄下的文件以列表的形式存放
file = os.listdir("./")
df_0 = pd.read_excel(file[0], sheet_name = '設備檢測_空調伴侶')[['采集時間','功率E(W)']].dropna()
#print(df_0) #df_0是第一個,依次和循環(huán)里面的每一個表做縱向連接
for i in range(1,len(file)) : #enumerate 遍歷,aa 返回序列,便于計數(shù)和監(jiān)視
print('當前正在處理的文件:',file[i],'第{}/{}個'.format(i+1,len(file)+1))
df_1 = pd.read_excel(file[i], sheet_name = '設備檢測_空調伴侶')[['采集時間','功率E(W)']].dropna()
#print(df_1)
df_0 = pd.concat([df_0,df_1],ignore_index=True, axis=0)
#print(df_0)
df_0.to_excel(r'C:\Users\hao\Desktop\output5.xlsx', index=None)
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希望本文所述對大家Python程序設計有所幫助。
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