Python的高階函數(shù)用法實(shí)例分析
本文實(shí)例講述了Python的高階函數(shù)用法。分享給大家供大家參考,具體如下:
高階函數(shù)
1.MapReduce
MapReduce主要應(yīng)用于分布式中。
大數(shù)據(jù)實(shí)際上是在15年下半年開始火起來的。
分布式思想:將一個(gè)連續(xù)的字符串轉(zhuǎn)為列表,元素類型為字符串類型,將其都變成數(shù)字類型,使用分布式思想【類似于一件事一個(gè)人干起來慢,但是如果人多呢?效率則可以相應(yīng)的提高】,同理,一臺(tái)電腦處理數(shù)據(jù)比較慢,但是如果有100臺(tái)電腦同時(shí)處理,則效率則會(huì)快很多,最終將每臺(tái)電腦上處理的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合。
python的優(yōu)點(diǎn):內(nèi)置了map()和reduce()函數(shù),可以直接使用。
#python內(nèi)置了map()和reduce()函數(shù)
'''
def myMap(func,li):
resList = []
for paser in li:
res = func(paser)
resList.append(res)
'''
2、map()函數(shù)
功能:將傳入的函數(shù)依次作用于序列中的每一個(gè)元素,并把結(jié)果作為新的Iterator(可迭代對(duì)象)返回
語法:
map(func, lsd)
參數(shù)1是函數(shù),參數(shù)2是序列
#一、map()
#原型 map(func, lsd)
#將單個(gè)字符轉(zhuǎn)成對(duì)應(yīng)的字面量整數(shù)
def chrToint(chr):
return {"0":0,"1":1,"2":2,"3":3,"4":4,"5":5,"6":6,"7":7,"8":8,"9":9}[chr]
list1 = ["2","1","4","5"]
res = map(chrToint, list1)
#[chr2int("2"),chr2int("1"),chr2int("4"),chr2int("5")]
print(res)
print(list(res))
#將整數(shù)元素的序列,轉(zhuǎn)為字符串型
#[1,2,3,4] --》[“1”,“2”,“3”,“4”]
l = map(str,[1,2,3,4])
print(list(l))
輸出:
<map object at 0x0000028288E76780>
[2, 1, 4, 5]
['1', '2', '3', '4']
練習(xí):使用map函數(shù),求n的序列[1,4,9,..,n^2]
num = int(input("請(qǐng)輸入一個(gè)數(shù):"))
map1 = map(lambda n: n*n,range(1,num+1))
print(list(map1))
輸出:
請(qǐng)輸入一個(gè)數(shù):4
[1, 4, 9, 16]
3、reduce()函數(shù)
功能:一個(gè)函數(shù)作用在序列上,這個(gè)函數(shù)必須接受兩個(gè)參數(shù),reduce把結(jié)果繼續(xù)和序列的下一個(gè)元素累計(jì)運(yùn)算
語法:reduce(func,lsd)
參數(shù)1為函數(shù),參數(shù)2為列表
reduce(f,[1,2,3,4])等價(jià)于f(f(f(1,2),3),4),類似于遞歸
from functools import reduce
#需求,求一個(gè)序列的和
list2 = [1, 2, 3, 4]
def mySum(x,y)
return x+y
r = reduce(mySum,list2)
print("r=",r)
輸出:
r= 10
練習(xí)1,將字符串轉(zhuǎn)成對(duì)應(yīng)字面量數(shù)字
from functools import reduce
#將字符串轉(zhuǎn)成對(duì)應(yīng)字面量數(shù)字
def strToint(str1)
def fc(x, y):
return x*10 + y
def fs(chr):
return {"0":0,"1":1,"2":2,"3":3,"4":4,"5":5,"6":6,"7":7,"8":8,"9":9}[chr]
return reduce(fc,map(fs,list(str1)))
a = strToint("12345")
print(a)
print(type(a))
#模擬map()函數(shù)
def myMap(func,li):
resList = []
for n in li:
res = func(n)
resList.append(res)
輸出:
12345
<class 'int'>
練習(xí)2,求1!+2!+3!+…+n!之和?!臼褂胢ap與reduce函數(shù)】
from functools import reduce
'''
求1!+2!+3!+...+n!之和
'''
num = int(input("請(qǐng)輸入一個(gè)正數(shù):"))
def jiecheng(n):
ji = 1
for i in range(1,n+1):
ji *= i
return ji
list1 = reduce(lambda x,y: x + y ,map(jiecheng,range(1,num+1)))
print(list1)
輸出:
請(qǐng)輸入一個(gè)正數(shù):5
153
4、filter()函數(shù)
作用:把傳入的函數(shù)依次作用于每個(gè)元素,然后根據(jù)返回值是True還是False決定保留該元素還是丟棄該元素【通過一定的條件過濾列表中的元素】
'''
語法:
filter(func,lsd)
參數(shù)一:函數(shù)名
參數(shù)二:序列
功能:用于過濾序列
簡(jiǎn)單理解:把傳入的函數(shù)依次作用于序列的每一個(gè)元素,根據(jù)返回的True還是False,決定是否保留該元素。
'''
#需求:將列表中的偶數(shù)篩選出來。
list1 = [1,2,3,4,5,6,7,8]
#篩選條件
def func(num):
#保留偶數(shù)元素
if num%2 == 0:
return True
#剔除奇數(shù)元素
return False
list2 = filter(func,list1)
print(list2)
print(list(list2))
print(list1)
輸出:
<filter object at 0x0000026E74106B38>
[2, 4, 6, 8]
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
注意:使用filter()這個(gè)高階函數(shù),關(guān)鍵在正確實(shí)現(xiàn)一個(gè)“篩選”函數(shù),filter()函數(shù)返回的是一個(gè)Iterator,也就是一個(gè)惰性序列,所以要強(qiáng)迫filter完成計(jì)算結(jié)果,需要使用list()函數(shù)獲取所有的結(jié)果并且返回list.
練習(xí)
需求;將愛好為“無”的數(shù)據(jù)剔除掉
data= [["姓名","年齡","愛好"],["tom", 25, "無"],["hanmeimei", 26, "金錢"]]
data= [["姓名","年齡","愛好"],["tom", 25, "無"],["hanmeimei", 26, "金錢"]]
def filterWu(list1):
for i in list1:
if i == "無":
return False
return True
dataFilter = list(filter(filterWu,data))
print(dataFilter)
輸出:
[['姓名', '年齡', '愛好'], ['hanmeimei', 26, '金錢']]
練習(xí)2,需求:打印2000到2020之內(nèi)的閏年[使用filter函數(shù)]
import calendar print(list(filter(calendar.isleap,range(2000,2020))))
輸出:
[2000, 2004, 2008, 2012, 2016]
5、sorted()函數(shù)
sorted(iterable,key,reverse)作用:實(shí)現(xiàn)對(duì)列表的排序。
iterable:是可迭代類型;
cmp:用于比較的函數(shù),比較什么由key決定;
key:用列表元素的某個(gè)屬性或函數(shù)作為關(guān)鍵字,有默認(rèn)值,迭代集合中的一項(xiàng);
reverse:排序規(guī)則. reverse = True 降序 或者 reverse = False 升序,默認(rèn)值為False。
返回值:是一個(gè)經(jīng)過排序的可迭代類型,與iterable一樣。
#排序 #第一類:冒泡 選擇 #第二類:快速,插入,計(jì)數(shù)器 #注意:如果數(shù)據(jù)量小的情況下,上述兩類用法的效率基本相同,但是,如果數(shù)據(jù)量大的情況下,第一類的效率很低 #1.普通排序 list1 = [4,3,5,6,1] #默認(rèn)為升序排序 list2 = sorted(list1) print(list2) #2.按絕對(duì)值大小排序 list3 = [4,-3,5,2,-9] #key接受函數(shù)來實(shí)現(xiàn)自定義排序規(guī)則 #abs表示通過絕對(duì)值進(jìn)行排序 list4 = sorted(list3, key=abs) #利用map可以實(shí)現(xiàn)取絕對(duì)值之后的排序 list5 = sorted(map(abs,list3)) print(list3) print(list4) print(list5) #3.降序排序 list5 = [2,1,4,5,6,7] #通過設(shè)置reverse=True來表示反轉(zhuǎn) list6 = sorted(list5,reverse=True) print(list5) print(list6) list7 = ['a','b','c','d'] list8 = sorted(list7) print(list7) #同樣也可以實(shí)現(xiàn)升序排列,結(jié)果為abcd,排序依據(jù)為ASCII值 print(list8) #自定義函數(shù):按照字符串的長(zhǎng)短來進(jìn)行排序 def myLen(str1): return len(str1) list7 = ['sddd','dded','et54y5','6576986oy','sa','sda'] #使用自定義函數(shù),進(jìn)行排序,key=函數(shù)名 list8 = sorted(list7, key = myLen) print(list7) print(list8)
輸出:
[1, 3, 4, 5, 6]
[4, -3, 5, 2, -9]
[2, -3, 4, 5, -9]
[2, 3, 4, 5, 9]
[2, 1, 4, 5, 6, 7]
[7, 6, 5, 4, 2, 1]
['a', 'b', 'c', 'd']
['a', 'b', 'c', 'd']
['sddd', 'dded', 'et54y5', '6576986oy', 'sa', 'sda']
['sa', 'sda', 'sddd', 'dded', 'et54y5', '6576986oy']
class Student(object):
def __init__(self,name,age):
self.name = name
self.age = age
def __str__(self):
return self.name +" "+ str(self.age)
stu1 = Student('lili1',18)
stu2 = Student('lili2',19)
stu3 = Student('lili3',17)
stu4 = Student('lili4',20)
stu5 = Student('lili5',20)
list2 = [stu1,stu2,stu3,stu4,stu5]
def com(Student):
return Student.age
list3 = sorted(list2,key=lambda Student: Student.age)
for i in list3:
print(i)
輸出:
lili3 17
lili1 18
lili2 19
lili4 20
lili5 20
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希望本文所述對(duì)大家Python程序設(shè)計(jì)有所幫助。
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