# coding: utf-8
import pandas as pd
# 1. 讀取前n行所有數(shù)據(jù)
df = pd.read_excel('school.xlsx')#讀取xlsx中第一個(gè)sheet
data1 = df.head(7)  # 讀取前7行的所有數(shù)據(jù)，dataFrame結(jié)構(gòu)
data2 = df.values  #list形式，讀取表格所有數(shù)據(jù)
print("獲取到所有的值:\n{0}".format(data1)) #格式化輸出
print("獲取到所有的值:\n{0}".format(data2)) #格式化輸出

# coding: utf-8
import pandas as pd
# 2. 讀取特定行，特定列
df = pd.read_excel('school.xlsx') #讀取xlsx中第一個(gè)sheet
data1 = df.ix[0].values   #讀取第一行所有數(shù)據(jù)，0表示第一行，不包含表頭
data2 = df.ix[1,1]  #讀取指定行列位置數(shù)據(jù)
data3 = df.ix[[1,2]].values  #讀取指定多行
data4 = df.ix[:,[0]].values  #讀取指定列的所有行
#data4 = df[u'class'].values  #同上
data5 = df.ix[:,[u'class',u'name']].values  #讀取指定鍵值列的所有行
print("數(shù)據(jù)：\n{0}".format(data1))
print("數(shù)據(jù)：\n{0}".format(data2))
print("數(shù)據(jù)：\n{0}".format(data3))
print("數(shù)據(jù)：\n{0}".format(data4))
print("數(shù)據(jù)：\n{0}".format(data5))

# coding: utf-8
import pandas as pd
# 3. 獲取xlsx文件行號(hào)，所有列名稱
df = pd.read_excel('school.xlsx') #讀取xlsx中第一個(gè)sheet
print("輸出行號(hào)列表{}".format(df.index.values))  # 獲取xlsx文件的所有行號(hào)
print("輸出列標(biāo)題{}".format(df.columns.values))  #所有列名稱

# coding: utf-8
import pandas as pd
# 4. 讀取xlsx數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為字典
df = pd.read_excel('school.xlsx') #讀取xlsx中第一個(gè)sheet
test_data=[]
for i in df.index.values:#獲取行號(hào)的索引，并對(duì)其進(jìn)行遍歷：
  #根據(jù)i來(lái)獲取每一行指定的數(shù)據(jù) 并利用to_dict轉(zhuǎn)成字典
  row_data=df.ix[i,['id','name','class','data','stature']].to_dict()
  test_data.append(row_data)
print("最終獲取到的數(shù)據(jù)是：{0}".format(test_data))

#coding: utf-8
import xlsxwriter
# 創(chuàng)建工作簿
file_name = "first_book.xlsx"
workbook = xlsxwriter.Workbook(file_name)
# 創(chuàng)建工作表
worksheet = workbook.add_worksheet('sheet1')
# 寫(xiě)單元格
worksheet.write(0, 0, 'id')
worksheet.write(0,1, 'name')
worksheet.write(0,2, 'class')
worksheet.write(0,3, 'data')
# 寫(xiě)行
worksheet.write_row(1, 0, [1, 2, 3])
# 寫(xiě)列,其中列D需要大寫(xiě)
worksheet.write_column('D2', ['a', 'b', 'c'])
# 關(guān)閉工作簿
workbook.close()