SpringBoot中并發(fā)定時任務(wù)的實(shí)現(xiàn)、動態(tài)定時任務(wù)的實(shí)現(xiàn)(看這一篇就夠了)推薦
一、在JAVA開發(fā)領(lǐng)域,目前可以通過以下幾種方式進(jìn)行定時任務(wù)
1、單機(jī)部署模式
Timer:jdk中自帶的一個定時調(diào)度類,可以簡單的實(shí)現(xiàn)按某一頻度進(jìn)行任務(wù)執(zhí)行。提供的功能比較單一,無法實(shí)現(xiàn)復(fù)雜的調(diào)度任務(wù)。
ScheduledExecutorService:也是jdk自帶的一個基于線程池設(shè)計的定時任務(wù)類。其每個調(diào)度任務(wù)都會分配到線程池中的一個線程執(zhí)行,所以其任務(wù)是并發(fā)執(zhí)行的,互不影響。
Spring Task:Spring提供的一個任務(wù)調(diào)度工具,支持注解和配置文件形式,支持Cron表達(dá)式,使用簡單但功能強(qiáng)大。
Quartz:一款功能強(qiáng)大的任務(wù)調(diào)度器,可以實(shí)現(xiàn)較為復(fù)雜的調(diào)度功能,如每月一號執(zhí)行、每天凌晨執(zhí)行、每周五執(zhí)行等等,還支持分布式調(diào)度,就是配置稍顯復(fù)雜。
2、分布式集群模式(不多介紹,簡單提一下)
問題:
- I、如何解決定時任務(wù)的多次執(zhí)行?
- II、如何解決任務(wù)的單點(diǎn)問題,實(shí)現(xiàn)任務(wù)的故障轉(zhuǎn)移?
問題I的簡單思考:
- 1、固定執(zhí)行定時任務(wù)的機(jī)器(可以有效避免多次執(zhí)行的情況 ,缺點(diǎn)就是單點(diǎn)故障問題)。
- 2、借助Redis的過期機(jī)制和分布式鎖。
- 3、借助mysql的鎖機(jī)制等。
成熟的解決方案:
1、Quartz:可以去看看這篇文章[Quartz分布式]( http://www.dhdzp.com/article/102869.htm)。
2、elastic-job:(https://github.com/elasticjob/elastic-job-lite)當(dāng)當(dāng)開發(fā)的彈性分布式任務(wù)調(diào)度系統(tǒng),采用zookeeper實(shí)現(xiàn)分布式協(xié)調(diào),實(shí)現(xiàn)任務(wù)高可用以及分片。
3、xxl-job:(https://github.com/xuxueli/xxl-job)是大眾點(diǎn)評員發(fā)布的分布式任務(wù)調(diào)度平臺,是一個輕量級分布式任務(wù)調(diào)度框架。
4、saturn:(https://github.com/vipshop/Saturn) 是唯品會提供一個分布式、容錯和高可用的作業(yè)調(diào)度服務(wù)框架。
二、SpringTask實(shí)現(xiàn)定時任務(wù)(這里是基于springboot)
1、簡單的定時任務(wù)實(shí)現(xiàn)
使用方式:
- 使用@EnableScheduling注解開啟對定時任務(wù)的支持。
- 使用@Scheduled 注解即可,基于corn、fixedRate、fixedDelay等一些定時策略來實(shí)現(xiàn)定時任務(wù)。
使用缺點(diǎn):
- 1、多個定時任務(wù)使用的是同一個調(diào)度線程,所以任務(wù)是阻塞執(zhí)行的,執(zhí)行效率不高。
- 2、其次如果出現(xiàn)任務(wù)阻塞,導(dǎo)致一些場景的定時計算沒有實(shí)際意義,比如每天12點(diǎn)的一個計算任務(wù)被阻塞到1點(diǎn)去執(zhí)行,會導(dǎo)致結(jié)果并非我們想要的。
使用優(yōu)點(diǎn):
- 1、配置簡單
- 2、適用于單個后臺線程執(zhí)行周期任務(wù),并且保證順序一致執(zhí)行的場景
源碼分析:
//默認(rèn)使用的調(diào)度器
if(this.taskScheduler == null) {
this.localExecutor = Executors.newSingleThreadScheduledExecutor();
this.taskScheduler = new ConcurrentTaskScheduler(this.localExecutor);
}
//可以看到SingleThreadScheduledExecutor指定的核心線程為1,說白了就是單線程執(zhí)行
public static ScheduledExecutorService newSingleThreadScheduledExecutor() {
return new DelegatedScheduledExecutorService
(new ScheduledThreadPoolExecutor(1));
}
//利用了DelayedWorkQueue延時隊(duì)列作為任務(wù)的存放隊(duì)列,這樣便可以實(shí)現(xiàn)任務(wù)延遲執(zhí)行或者定時執(zhí)行
public ScheduledThreadPoolExecutor(int corePoolSize) {
super(corePoolSize, Integer.MAX_VALUE, 0, NANOSECONDS,
new DelayedWorkQueue());
}
2、實(shí)現(xiàn)并發(fā)的定時任務(wù)
使用方式:
方式一:由1中我們知道之所以定時任務(wù)是阻塞執(zhí)行,是配置的線程池決定的,那就好辦了,換一個不就行了!直接上代碼:
@Configuration
public class ScheduledConfig implements SchedulingConfigurer {
@Autowired
private TaskScheduler myThreadPoolTaskScheduler;
@Override
public void configureTasks(ScheduledTaskRegistrar scheduledTaskRegistrar) {
//簡單粗暴的方式直接指定
//scheduledTaskRegistrar.setScheduler(Executors.newScheduledThreadPool(5));
//也可以自定義的線程池,方便線程的使用與維護(hù),這里不多說了
scheduledTaskRegistrar.setTaskScheduler(myThreadPoolTaskScheduler);
}
}
@Bean(name = "myThreadPoolTaskScheduler")
public TaskScheduler getMyThreadPoolTaskScheduler() {
ThreadPoolTaskScheduler taskScheduler = new ThreadPoolTaskScheduler();
taskScheduler.setPoolSize(10);
taskScheduler.setThreadNamePrefix("Haina-Scheduled-");
taskScheduler.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());
//調(diào)度器shutdown被調(diào)用時等待當(dāng)前被調(diào)度的任務(wù)完成
taskScheduler.setWaitForTasksToCompleteOnShutdown(true);
//等待時長
taskScheduler.setAwaitTerminationSeconds(60);
return taskScheduler;
}
方式二:方式一的本質(zhì)改變了任務(wù)調(diào)度器默認(rèn)使用的線程池,接下來這種是不改變調(diào)度器的默認(rèn)線程池,而是把當(dāng)前任務(wù)交給一個異步線程池去執(zhí)行
首先使用@EnableAsync 啟用異步任務(wù)
然后在定時任務(wù)的方法加上@Async即可,默認(rèn)使用的線程池為SimpleAsyncTaskExecutor(該線程池默認(rèn)來一個任務(wù)創(chuàng)建一個線程,就會不斷創(chuàng)建大量線程,極有可能壓爆服務(wù)器內(nèi)存。當(dāng)然它有自己的限流機(jī)制,這里就不多說了,有興趣的自己翻翻源碼~)
項(xiàng)目中為了更好的控制線程的使用,我們可以自定義我們自己的線程池,使用方式@Async("myThreadPool")
廢話太多,直接上代碼:
@Scheduled(fixedRate = 1000*10,initialDelay = 1000*20)
@Async("myThreadPoolTaskExecutor")
//@Async
public void scheduledTest02(){
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"--->xxxxx--->"+Thread.currentThread().getId());
}
//自定義線程池
@Bean(name = "myThreadPoolTaskExecutor")
public TaskExecutor getMyThreadPoolTaskExecutor() {
ThreadPoolTaskExecutor taskExecutor = new ThreadPoolTaskExecutor();
taskExecutor.setCorePoolSize(20);
taskExecutor.setMaxPoolSize(200);
taskExecutor.setQueueCapacity(25);
taskExecutor.setKeepAliveSeconds(200);
taskExecutor.setThreadNamePrefix("Haina-ThreadPool-");
// 線程池對拒絕任務(wù)(無線程可用)的處理策略,目前只支持AbortPolicy、CallerRunsPolicy;默認(rèn)為后者
taskExecutor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());
//調(diào)度器shutdown被調(diào)用時等待當(dāng)前被調(diào)度的任務(wù)完成
taskExecutor.setWaitForTasksToCompleteOnShutdown(true);
//等待時長
taskExecutor.setAwaitTerminationSeconds(60);
taskExecutor.initialize();
return taskExecutor;
}
線程池的使用心得(后續(xù)有專門文章來探討)
java中提供了ThreadPoolExecutor和ScheduledThreadPoolExecutor,對應(yīng)與spring中的ThreadPoolTaskExecutor和ThreadPoolTaskScheduler,但是在原有的基礎(chǔ)上增加了新的特性,在spring環(huán)境下更容易使用和控制。
使用自定義的線程池能夠避免一些默認(rèn)線程池造成的內(nèi)存溢出、阻塞等等問題,更貼合自己的服務(wù)特性
使用自定義的線程池便于對項(xiàng)目中線程的管理、維護(hù)以及監(jiān)控。
即便在非spring環(huán)境下也不要使用java默認(rèn)提供的那幾種線程池,坑很多,阿里代碼規(guī)約不說了嗎,得相信大廠?。?!
三、動態(tài)定時任務(wù)的實(shí)現(xiàn)
問題:
使用@Scheduled注解來完成設(shè)置定時任務(wù),但是有時候我們往往需要對周期性的時間的設(shè)置會做一些改變,或者要動態(tài)的啟停一個定時任務(wù),那么這個時候使用此注解就不太方便了,原因在于這個注解中配置的cron表達(dá)式必須是常量,那么當(dāng)我們修改定時參數(shù)的時候,就需要停止服務(wù),重新部署。
解決辦法:
方式一:實(shí)現(xiàn)SchedulingConfigurer接口,重寫configureTasks方法,重新制定Trigger,核心方法就是addTriggerTask(Runnable task, Trigger trigger) ,不過需要注意的是,此種方式修改了配置值后,需要在下一次調(diào)度結(jié)束后,才會更新調(diào)度器,并不會在修改配置值時實(shí)時更新,實(shí)時更新需要在修改配置值時額外增加相關(guān)邏輯處理。
@Configuration
public class ScheduledConfig implements SchedulingConfigurer {
@Autowired
private TaskScheduler myThreadPoolTaskScheduler;
@Override
public void configureTasks(ScheduledTaskRegistrar scheduledTaskRegistrar) {
//scheduledTaskRegistrar.setScheduler(Executors.newScheduledThreadPool(5));
scheduledTaskRegistrar.setTaskScheduler(myThreadPoolTaskScheduler);
//可以實(shí)現(xiàn)動態(tài)調(diào)整定時任務(wù)的執(zhí)行頻率
scheduledTaskRegistrar.addTriggerTask(
//1.添加任務(wù)內(nèi)容(Runnable)
() -> System.out.println("cccccccccccccccc--->" + Thread.currentThread().getId()),
//2.設(shè)置執(zhí)行周期(Trigger)
triggerContext -> {
//2.1 從數(shù)據(jù)庫動態(tài)獲取執(zhí)行周期
String cron = "0/2 * * * * ? ";
//2.2 合法性校驗(yàn).
// if (StringUtils.isEmpty(cron)) {
// // Omitted Code ..
// }
//2.3 返回執(zhí)行周期(Date)
return new CronTrigger(cron).nextExecutionTime(triggerContext);
}
);
}
}
方式二:使用threadPoolTaskScheduler類可實(shí)現(xiàn)動態(tài)添加刪除功能,當(dāng)然也可實(shí)現(xiàn)執(zhí)行頻率的調(diào)整
首先,我們要認(rèn)識下這個調(diào)度類,它其實(shí)是對java中ScheduledThreadPoolExecutor的一個封裝改進(jìn)后的產(chǎn)物,主要改進(jìn)有以下幾點(diǎn):
- 1、提供默認(rèn)配置,因?yàn)槭荢cheduledThreadPoolExecutor,所以只有poolSize這一個默認(rèn)參數(shù)。
- 2、支持自定義任務(wù),通過傳入Trigger參數(shù)。
- 3、對任務(wù)出錯處理進(jìn)行優(yōu)化,如果是重復(fù)性的任務(wù),不拋出異常,通過日志記錄下來,不影響下次運(yùn)行,如果是只執(zhí)行一次的任務(wù),將異常往上拋。
順便說下ThreadPoolTaskExecutor相對于ThreadPoolExecutor的改進(jìn)點(diǎn):
- 1、提供默認(rèn)配置,原生的ThreadPoolExecutor的除了ThreadFactory和RejectedExecutionHandler其他沒有默認(rèn)配置
- 2、實(shí)現(xiàn)AsyncListenableTaskExecutor接口,支持對FutureTask添加success和fail的回調(diào),任務(wù)成功或失敗的時候回執(zhí)行對應(yīng)回調(diào)方法。
- 3、因?yàn)槭莝pring的工具類,所以拋出的RejectedExecutionException也會被轉(zhuǎn)換為spring框架的TaskRejectedException異常(這個無所謂)
- 4、提供默認(rèn)ThreadFactory實(shí)現(xiàn),直接通過參數(shù)重載配置
扯了這么多,還是直接上代碼:
@Component
public class DynamicTimedTask {
private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(DynamicTimedTask.class);
//利用創(chuàng)建好的調(diào)度類統(tǒng)一管理
//@Autowired
//@Qualifier("myThreadPoolTaskScheduler")
//private ThreadPoolTaskScheduler myThreadPoolTaskScheduler;
//接受任務(wù)的返回結(jié)果
private ScheduledFuture<?> future;
@Autowired
private ThreadPoolTaskScheduler threadPoolTaskScheduler;
//實(shí)例化一個線程池任務(wù)調(diào)度類,可以使用自定義的ThreadPoolTaskScheduler
@Bean
public ThreadPoolTaskScheduler threadPoolTaskScheduler() {
ThreadPoolTaskScheduler executor = new ThreadPoolTaskScheduler();
return new ThreadPoolTaskScheduler();
}
/**
* 啟動定時任務(wù)
* @return
*/
public boolean startCron() {
boolean flag = false;
//從數(shù)據(jù)庫動態(tài)獲取執(zhí)行周期
String cron = "0/2 * * * * ? ";
future = threadPoolTaskScheduler.schedule(new CheckModelFile(),cron);
if (future!=null){
flag = true;
logger.info("定時check訓(xùn)練模型文件,任務(wù)啟動成功!??!");
}else {
logger.info("定時check訓(xùn)練模型文件,任務(wù)啟動失敗?。?!");
}
return flag;
}
/**
* 停止定時任務(wù)
* @return
*/
public boolean stopCron() {
boolean flag = false;
if (future != null) {
boolean cancel = future.cancel(true);
if (cancel){
flag = true;
logger.info("定時check訓(xùn)練模型文件,任務(wù)停止成功?。?!");
}else {
logger.info("定時check訓(xùn)練模型文件,任務(wù)停止失敗?。?!");
}
}else {
flag = true;
logger.info("定時check訓(xùn)練模型文件,任務(wù)已經(jīng)停止?。?!");
}
return flag;
}
class CheckModelFile implements Runnable{
@Override
public void run() {
//編寫你自己的業(yè)務(wù)邏輯
System.out.print("模型文件檢查完畢?。?!")
}
}
}
四、總結(jié)
到此基于springtask下的定時任務(wù)的簡單使用算是差不多了,其中不免有些錯誤的地方,或者理解有偏頗的地方歡迎大家提出來!
基于分布式集群下的定時任務(wù)使用,后續(xù)有時間再繼續(xù)!??!
以上所述是小編給大家介紹的SpringBoot并發(fā)定時任務(wù)動態(tài)定時任務(wù)實(shí)現(xiàn)詳解整合,希望對大家有所幫助,如果大家有任何疑問請給我留言,小編會及時回復(fù)大家的。在此也非常感謝大家對腳本之家網(wǎng)站的支持!
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