一、環(huán)境

由于這學(xué)期開(kāi)了圖像處理這門課，所以想著在各種實(shí)驗(yàn)開(kāi)始之前自己先動(dòng)手試一下

圖像處理那首先要配個(gè)環(huán)境嘛，配環(huán)境真的是我長(zhǎng)久以來(lái)的噩夢(mèng)了，每次都會(huì)出現(xiàn)奇奇怪怪的問(wèn)題，首先上網(wǎng)查找了一下，opencv這個(gè)庫(kù)還是用的比較多的，如果想要使用C++來(lái)做圖像處理的話，那么使用visual studio搭配opencv是比較常見(jiàn)的，所以就照著網(wǎng)上的教程下載好了vs之后下載了opencv的包，將包導(dǎo)入指定的路徑也設(shè)置好環(huán)境變量之后發(fā)現(xiàn)還是不行，怎么辦呢？這個(gè)時(shí)候想到那還不如自己直接用python，一來(lái)現(xiàn)在python使用的越來(lái)越多，二來(lái)方法也多，語(yǔ)法什么的也比較簡(jiǎn)單，正好自己電腦上之前配置了pycharm，這樣省了很多事

本來(lái)以為直接在pycharm里面的settings里面導(dǎo)入opencv的包就可以了，可是查了一下發(fā)現(xiàn)沒(méi)有，這里還是要自己從網(wǎng)上下載然后導(dǎo)入，還是好麻煩呀，從網(wǎng)上查到可以從anaconda里面下載，比較方便，可是一個(gè)問(wèn)題是我的pycharm的python解釋器是用的自己下載的，而沒(méi)用anaconda自帶的解釋器，這樣下載下來(lái)可能也用不了，機(jī)智的我想到把原來(lái)的解釋器卸載掉然后使用anaconda帶來(lái)的解釋器不就得了，不巧的是卸載的時(shí)候腦子一熱把a(bǔ)naconda也卸載了……（這可怎么辦好）無(wú)奈下只好重新下載了anaconda

anaconda有兩種下載途徑，第一種是從官網(wǎng)下載，第二種是使用清華鏡像，清華鏡像要快一點(diǎn)，但是一個(gè)問(wèn)題是pycharm使用的時(shí)候會(huì)報(bào)錯(cuò)，這個(gè)時(shí)候要修改一個(gè).condarc文件，后來(lái)又出了各種問(wèn)題我就想那還是用國(guó)外的下載吧，慢就慢一點(diǎn)唄，意外的是其實(shí)也沒(méi)有很慢，這個(gè)時(shí)候又出了一個(gè)錯(cuò)誤，這時(shí)候重新使用國(guó)外下載的版本會(huì)報(bào)另外一個(gè)錯(cuò)誤，有些博客提到使用conda update 或者conda update --reset這兩條指令，由于前面修改了.condarc文件，所以并沒(méi)有解決我的問(wèn)題?？梢圆捎脙煞N方法解決，第一種是改回原來(lái)的樣子，但是如果像我一樣忘了原來(lái)的文件怎么辦，就可以用第二種方法，將這個(gè)文件刪掉，再重新執(zhí)行conda update，成功了。

接下來(lái)是修改pycharm中的解釋器，需要提到的是不僅要修改interpreter，還需要在pycharm的Run按鈕旁邊的這個(gè)位置

我這里對(duì)應(yīng)到cvTest2的下拉框，找到Edit Configuration，修改其中使用的解釋器，不然的話由于原來(lái)的python解釋器和現(xiàn)在的anaconda解釋器不同，仍然會(huì)提示路徑錯(cuò)誤，找不到python

就在剛剛可以在pycharm中運(yùn)行cv且不報(bào)錯(cuò)的時(shí)候，突然發(fā)現(xiàn)anaconda自帶了一個(gè)神奇的小東西，它的名字叫做spyder，這個(gè)小可愛(ài)如果早點(diǎn)出現(xiàn)的話，可省了我好多麻煩

Spyder是什么呢？

嗯這是一個(gè)看著很讓人喜歡的python編譯器，界面大概是這樣的

簡(jiǎn)潔又可愛(ài)是不是？更好的是在這個(gè)環(huán)境里，anaconda下載的庫(kù)可以直接使用，我的cv使用的第一個(gè)成功 的例子就是在Spyder運(yùn)行成功的，對(duì)它的好感又多了一分。

二、實(shí)例——讀取一個(gè)圖片

opencv這個(gè)庫(kù)提供了很多有關(guān)圖像處理的方法，在這里我們首先執(zhí)行一個(gè)可以讀取圖片的程序：

import cv2 as cv
 
# 讀入圖片文件
src = cv.imread('E:\\360MoveData\\Users\\Administrator\\Desktop\\things2_0\\flower.jpg')
# 創(chuàng)建一個(gè)名字加 “ input image ” 的窗口，
# 窗口可以根據(jù)圖片大小自動(dòng)調(diào)整
cv.namedWindow('input image', cv.WINDOW_AUTOSIZE)
# 在窗口顯示圖片
cv.imshow('input image', src)
 
# 等待用戶操作
cv.waitKey(0)
# 釋放所有窗口
cv.destroyAllWindows()
 

imread這個(gè)方法提供了讀取數(shù)據(jù)的方法，下面的nameWindow方法根據(jù)其名字就可以得知是對(duì)讀取圖片之后彈出的窗口做設(shè)置的，具體可看代碼中注釋，接下來(lái)我們看一下執(zhí)行出來(lái)的效果

哈，讀取出來(lái)的圖片和保存的原圖是一樣的，這是我要學(xué)習(xí)圖像處理的第一步，那么下一步就要對(duì)這個(gè)圖片做一些改動(dòng)，這部分放在下一篇博客再講

以上所述是小編給大家介紹的python圖像處理入門詳解整合，希望對(duì)大家有所幫助，如果大家有任何疑問(wèn)請(qǐng)給我留言，小編會(huì)及時(shí)回復(fù)大家的。在此也非常感謝大家對(duì)腳本之家網(wǎng)站的支持！