先來(lái)一份完整的爬蟲(chóng)工程師面試考點(diǎn):

一、 Python 基本功

1、簡(jiǎn)述Python 的特點(diǎn)和優(yōu)點(diǎn)

Python 是一門(mén)開(kāi)源的解釋性語(yǔ)言，相比 Java C++ 等語(yǔ)言，Python 具有動(dòng)態(tài)特性，非常靈活。

2、Python 有哪些數(shù)據(jù)類(lèi)型？

Python 有 6 種內(nèi)置的數(shù)據(jù)類(lèi)型，其中不可變數(shù)據(jù)類(lèi)型是Number(數(shù)字), String(字符串), Tuple(元組)，可變數(shù)據(jù)類(lèi)型是 List(列表)，Dict(字典)，Set(集合)。

3、列表和元組的區(qū)別

列表和元組都是可迭代對(duì)象，能夠?qū)ζ溥M(jìn)行循環(huán)、切片等，但元組 tuple 是不可變的。元組不可變的特性，使得它可以成為字典 Dict 中的鍵。

4、Python 是如何運(yùn)行的

CPython:

Python 程序運(yùn)行時(shí)，會(huì)先進(jìn)行編譯，將 .py 文件中的代碼編譯成字節(jié)碼(byte code)，編譯結(jié)果儲(chǔ)存在內(nèi)存的 PyCodeObject 中，然后由 Python 虛擬機(jī)解釋運(yùn)行。當(dāng)程序運(yùn)行結(jié)束后，Python 解釋器會(huì)將 PyCodeObject 保存到 pyc 文件中。每一次運(yùn)行時(shí) Python 都會(huì)先尋找與文件同名的 pyc 文件，如果 pyc 存在則比對(duì)修改記錄，根據(jù)修改記錄決定直接運(yùn)行或再次編譯后運(yùn)行，最后生成 pyc 文件 。

5、Python 運(yùn)行速度慢的原因

a). Python 不是強(qiáng)類(lèi)型的語(yǔ)言，所以解釋器運(yùn)行時(shí)遇到變量以及數(shù)據(jù)類(lèi)型轉(zhuǎn)換、比較操作、引用變量時(shí)都需要檢查其數(shù)據(jù)類(lèi)型。

b). Python 的編譯器啟動(dòng)速度比 JAVA 快，但幾乎每次都要啟動(dòng)編譯。

c). Python 的對(duì)象模型會(huì)導(dǎo)致訪問(wèn)內(nèi)存效率變低。Numpy 的指針指向緩存區(qū)數(shù)據(jù)的值，而 Python 的指針指向緩存對(duì)象，再通過(guò)緩存對(duì)象指向數(shù)據(jù)：

6、面對(duì) Python 慢的問(wèn)題，有什么解決辦法

a). 可以使用其他的解釋器，比如 PyPy 和 Jython 等。

b). 如果對(duì)性能要求較高且靜態(tài)類(lèi)型變量較多的應(yīng)用程序，可以使用 CPython。

c). 對(duì)于 IO 操作多的應(yīng)用程序，Python 提供 asyncio 模塊提高異步能力。

7、描述一下全局解釋器鎖 GIL

每個(gè)線(xiàn)程在執(zhí)行時(shí)候都需要先獲取 GIL，保證同一時(shí)刻只有一個(gè)線(xiàn)程可以執(zhí)行代碼，即同一時(shí)刻只有一個(gè)線(xiàn)程使用 CPU，也就是說(shuō)多線(xiàn)程并不是真正意義上的同時(shí)執(zhí)行。但是在 IO 操作時(shí)，是可以釋放鎖的（這也是 Python 能夠異步的原因）。而且如果想要利用多核 CPU，那么可以使用多進(jìn)程。

8、深拷貝 淺拷貝

深拷貝是將對(duì)象本身復(fù)制給另一個(gè)對(duì)象，淺拷貝則是將對(duì)象的引用復(fù)制給另一個(gè)對(duì)象。所以當(dāng)復(fù)制后的對(duì)象改變時(shí)，深拷貝的原對(duì)象值不會(huì)改變，而淺拷貝原對(duì)象的值會(huì)被改變。

9、is 和 == 的區(qū)別

is 表示的是對(duì)象標(biāo)示符（object identity），而 == 表示的是相等（equality）。

is 的作用是用來(lái)檢查對(duì)象的標(biāo)示符是否一致，也就是比較兩個(gè)對(duì)象在內(nèi)存中的地址是否一樣，而 == 是用來(lái)檢查兩個(gè)對(duì)象是否相等。但是為了提高系統(tǒng)性能，對(duì)于較小的字符串 Python 會(huì)保留其值的一個(gè)副本，當(dāng)創(chuàng)建新的字符串的時(shí)候直接指向該副本即可。如：

a = 8
b = 8
a is b

10、文件讀寫(xiě)

簡(jiǎn)述文件讀取時(shí) read 、readline、readlines 的區(qū)別和作用

他們的區(qū)別除了讀取內(nèi)容范圍不同外，返回的內(nèi)容類(lèi)型也不同。

read()會(huì)讀取整個(gè)文件，將讀取到底的文件內(nèi)容放到一個(gè)字符串變量，返回 str 類(lèi)型。

readline()讀取一行內(nèi)容，放到一個(gè)字符串變量，返回 str 類(lèi)型。

readlines() 讀取文件所有內(nèi)容，按行為單位放到一個(gè)列表中，返回 list 類(lèi)型。

11、請(qǐng)用一行代碼實(shí)現(xiàn)

請(qǐng)分別使用匿名函數(shù)和推導(dǎo)式這兩種方式將 [0, 1, 2, 3, 4, 5] 中的元素求乘積，并打印輸出元組。

print(tuple(map(lambda x: x * x, [0, 1, 2, 3, 4, 5])))
print(tuple(i*i for i in [0, 1, 2, 3, 4, 5]))

12、請(qǐng)用一行代碼實(shí)現(xiàn)

用 reduce 計(jì)算 n 的階乘（n!=1×2×3×...×n）

print(reduce(lambda x, y: x*y, range(1, n)))

13、請(qǐng)用一行代碼實(shí)現(xiàn)

篩選并打印輸出 100 以?xún)?nèi)能被 3 整除的數(shù)的集合

print(set(filter(lambda n: n % 3 == 0, range(1, 100))))

14、請(qǐng)用一行代碼實(shí)現(xiàn)

text = 'Obj{"Name": "pic", "data": [{"name": "async", "number": 9, "price": "$3500"}, {"name": "Wade", "number": 3, "price": "$5500"}], "Team": "Hot"'

打印文本中的球員身價(jià)元組，如 (  5500)

print(tuple(i.get("price") for i in json.loads(re.search(r'[(.*)]', text).group(0))))

15、請(qǐng)寫(xiě)出遞歸的基本骨架

def recursions(n):
 if n == 1:
 # 退出條件
 return 1
 # 繼續(xù)遞歸
 return n * recursions(n - 1)

16、切片

請(qǐng)寫(xiě)出下方輸出結(jié)果

tpl = [0, 5, 10, 15, 20, 25, 30, 35, 40, 45, 50, 55, 60, 65, 70, 75, 80, 85, 90, 95]
print(tpl[3:])
print(tpl[:3])
print(tpl[::5])
print(tpl[-3])
print(tpl[3])
print(tpl[::-5])
print(tpl[:])
del tpl[3:]
print(tpl)
print(tpl.pop())
tpl.insert(3, 3)
print(tpl)
[15, 20, 25, 30, 35, 40, 45, 50, 55, 60, 65, 70, 75, 80, 85, 90, 95]
[0, 5, 10]
[0, 25, 50, 75]
85
15
[95, 70, 45, 20]
[0, 5, 10, 15, 20, 25, 30, 35, 40, 45, 50, 55, 60, 65, 70, 75, 80, 85, 90, 95]
[0, 5, 10]
10
[0, 5, 3]

17、文件路徑

打印輸出當(dāng)前文件所在目錄路徑

import os
print(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))

打印輸出當(dāng)前文件路徑

import os
print(os.path.abspath(__file__))

打印輸出當(dāng)前文件上兩層文件目錄路徑

import os
print(os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))))

18、請(qǐng)寫(xiě)出運(yùn)行結(jié)果，并回答問(wèn)題

tpl = (1, 2, 3, 4, 5)
apl = (6, 7, 8, 9)
print(tpl.__add__(apl))

問(wèn)題：tpl 的值發(fā)生變化了嗎？

運(yùn)行結(jié)果如下：

(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9)

答：元組是不可變的，它是生成新的對(duì)象

19、請(qǐng)寫(xiě)出運(yùn)行結(jié)果，并回答問(wèn)題

name = ('James', 'Wade', 'Kobe')
team = ['A', 'B', 'C']
tpl = {name: team}
print(tpl)
apl = {team: name}
print(apl)

問(wèn)題：這段代碼能運(yùn)行完畢嗎？為什么？它的運(yùn)行結(jié)果是？

答：這段代碼不能完整運(yùn)行，它會(huì)在 apl 處拋出異常，因?yàn)樽值涞逆I只能是不可變對(duì)象，而 list 是可變的，所以不能作為字典的鍵。運(yùn)行結(jié)果是：

{('James', 'Wade', 'Kobe'): ['A', 'B', 'C']}
TypeError

20、裝飾器

請(qǐng)寫(xiě)出裝飾器代碼骨架

def log(func):
 def wrapper(*args, **kw):
 print('call %s():' % func.__name__)
 return func(*args, **kw)
 return wrapper

簡(jiǎn)述裝飾器在 Python 中的作用：

在不改動(dòng)原函數(shù)代碼的情況下，為其增加新的功能。

21、多進(jìn)程 多線(xiàn)程

多進(jìn)程更穩(wěn)定還是多線(xiàn)程更穩(wěn)定？為什么？

多進(jìn)程更穩(wěn)定，它們是獨(dú)立運(yùn)行的，不會(huì)因?yàn)橐粋€(gè)崩潰而影響其他進(jìn)程。

多線(xiàn)程的致命缺點(diǎn)是什么？

因?yàn)樗芯€(xiàn)程共享進(jìn)程的內(nèi)存，所以任何一個(gè)線(xiàn)程掛掉都可能直接造成整個(gè)進(jìn)程崩潰。

進(jìn)程間通信有哪些方式？

共享變量、隊(duì)列、管道。

好了，本文就給大家介紹到這里，祝大家面試so easy！