朋友需要一個工具，將圖片中的文字提取出來。我?guī)退诰W(wǎng)上找了一些OCR的應(yīng)用，都不好用。所以準備自己研究，寫一個Web APP供他使用。

OCR1，全稱Optical character recognition，或者optical character reader，中文譯名叫做光學(xué)文字識別。它是把圖像文件中的手寫文本，打印文本轉(zhuǎn)換為機器編碼文本的一種方法。

OCR技術(shù)廣泛用于識別打印紙張中的文字數(shù)據(jù) -- 比如護照，支票，銀行聲明，收據(jù)，統(tǒng)計表單，郵件等。OCR的早期版本，需要對圖片中的每個文字都進行訓(xùn)練，一次只能作用于一種字體。高級的版本增加了很大的識別率，可以同時識別現(xiàn)在很多流行的字體，支持不同種類格式的圖片文件。一些系統(tǒng)可以生成接近于原來圖片格式的輸出，包括圖片，排版，以及其它非文本組件，這也叫做版面還原。

工具

Tesseract

現(xiàn)在最出名，最常用的OCR就是谷歌的tesseract OCR engine2。最新的版本是Tesseract4。Tesseract的主要開發(fā)者是Ray Smith3.

Tesseract支持unicode(UTF-8)，安裝后即可識別超過100種語言。

Tesseract支持不同的輸出可是：普通文本，hOCR(html)，PDF，TSV，invisible-text-only PDF。在master分支，還試驗性地支持ALTO(XML)格式。

請記住，在大多數(shù)情況下，為了獲得更好的OCR結(jié)果，你需要為提供給Tesseract的圖片提升質(zhì)量4.

Tesseract可以通過訓(xùn)練來識別其它語言和其它字體5.

另外，有很多第三方的Tesseract GUI應(yīng)用?？梢灾苯酉螺d使用6。

pytesseract

Python-tesseract7(pytesseract)是Google Tesseract ORC引擎的封裝。首次commit的2014年。用這個庫，可以很方便地編寫腳本，可以用它來識別所有可以由PIL識別的圖片格式，包括jpeg, png, gif, bmp, tiff等， 而tesseract-orc本來只支持tiff和bmp兩種格式。

如果在腳本中使用，識別的文本可以輸出為Python字符串，而不是直接輸出到文件中。

另外，這個代碼庫只有一個文件，400行代碼。如果有任何疑問，可以直接翻看源代碼。

tesserocr

tesserocr8也是一個TesseractOCR的封裝庫。它的首次commit是2015年。

這個庫相對于pytesseract的優(yōu)勢在于9，這個庫是使用Cython來直接調(diào)用Tesseract的C++ API。使用它和threading模塊來處理圖片，可以釋放GIL，達到正常的并發(fā)執(zhí)行。

1.Wiki: OCR

2.Github: tesseract OCR engine

3.Tesseract作者 Ray Smith，美國計算機科學(xué)家，計算機圖形學(xué)的先驅(qū). 他的中文名字叫做匠白光. ↩

4.Wiki: 為Tesseract提升圖片質(zhì)量

5.Wiki: 訓(xùn)練Tesseract

6.Tesseract第三方GUI應(yīng)用列表

7.Github: Python-tesseract

8.Github: tesserocr

9.Hacknews: 關(guān)于pytesseract, tesserocr的區(qū)別

總結(jié)

以上所述是小編給大家介紹的如何使用Python進行OCR識別圖片中的文字，希望對大家有所幫助，如果大家有任何疑問請給我留言，小編會及時回復(fù)大家的。在此也非常感謝大家對腳本之家網(wǎng)站的支持！