python實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單加密解密機(jī)制
本文使用python實(shí)現(xiàn)一個(gè)簡(jiǎn)單的加密解密機(jī)制。
描述:結(jié)合26個(gè)字母、以一個(gè)單詞作為秘鑰,使用python實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單的加密解密機(jī)制
秘鑰:大寫的英文字符串
明文:包含空格、大小寫字母、數(shù)字等的字符串
代碼實(shí)現(xiàn):
# -*- coding: utf-8 -*-
import os,sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf8')
import string
def suanfa(key):
alp = 'ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ'
jiami_key = {}
jiemi_key = {}
list0 = list(alp)
list1 = list(key)
list2 = list(alp)
for n in list1:
for m in list2:
if m == n:
list2.remove(m)
alp1 = ''.join(list2)
key1 = key + alp1
list3 = list(key1)
a = 0
if a < len(list0):
for m in list0:
jiami_key[m] = list3[a]
a = a + 1
b = 0
if b < len(list3):
for n in list3:
jiemi_key[n] = list0[b]
b = b + 1
#print jiami_key
#print jiemi_key
return jiami_key, jiemi_key
def bianma(key_dic, data):
list_data = list(data)
data1 = []
for a in list_data:
if a == ' ':
data1.append(a)
elif a.islower():
a = a.upper()
if key_dic.has_key(a):
x = key_dic[a]
data1.append(x.lower())
elif a.isupper():
if key_dic.has_key(a):
x = key_dic[a]
data1.append(x)
else:
data1.append(a)
data2 = ''.join(data1)
#print data2
return data2
def main():
key = 'ZDFKJMNX'
data = 'a bdcd sFDGDSGFDG113243 3'
print "秘鑰:" + key
print "明文:" + data
jiami_key, jiemi_key = suanfa(key)
miwen = bianma(jiami_key, data)
mingwen = bianma(jiemi_key, miwen)
print "加密明文所得的密文:" + miwen
print "解密密文所得的明文:" + mingwen
return True
if __name__ == "__main__":
main()
運(yùn)行結(jié)果:
# python jiami.py
秘鑰:ZDFKJMNX
明文:a bdcd sFDGDSGFDG113243 3
加密明文所得的密文:z dkfk qMKNKQNMKN113243 3
解密密文所得的明文:a bdcd sFDGDSGFDG113243 3
以上就是本文的全部?jī)?nèi)容,希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助,也希望大家多多支持腳本之家。
相關(guān)文章
Python中那些簡(jiǎn)單又好用的特性和用法盤點(diǎn)
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了在編寫Python代碼過(guò)程中用到的幾個(gè)簡(jiǎn)單又好用的特性和用法,這些特性和用法可以幫助我們更高效地編寫Python代碼,希望對(duì)大家有所幫助2024-03-03
Pytorch搭建簡(jiǎn)單的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)實(shí)現(xiàn)MNIST數(shù)據(jù)集分類任務(wù)
這篇文章主要介紹了Pytorch搭建簡(jiǎn)單的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)實(shí)現(xiàn)MNIST數(shù)據(jù)集分類任務(wù),本文給大家介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或工作具有一定的參考借鑒價(jià)值,需要的朋友可以參考下2023-03-03
Python?第三方庫(kù)?openpyxl?的安裝過(guò)程
這篇文章主要介紹了Python?高效辦公第三方庫(kù)?openpyxl?的安裝,本文介紹了什么是庫(kù)及庫(kù)的分類,本文結(jié)合示例代碼給大家介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或工作具有一定的參考借鑒價(jià)值,需要的朋友可以參考下2022-12-12
學(xué)會(huì)這個(gè)炫酷圖表利器pyecharts,還怕不被公司重用?
前段時(shí)間,公司高層要看上半年度項(xiàng)目組業(yè)績(jī)數(shù)據(jù)分析,沒(méi)辦法,硬著頭皮也要上!說(shuō)到數(shù)據(jù)分析,肯定離不開(kāi)數(shù)據(jù)的可視化,畢竟圖表比冷冰冰的數(shù)字更加直觀,Boss只想一眼就能看出趨勢(shì)和結(jié)論.今天我們就聊一聊 pyecharts 中幾種常用的圖表, ,需要的朋友可以參考下2021-06-06
Keras Convolution1D與Convolution2D區(qū)別說(shuō)明
這篇文章主要介紹了Keras Convolution1D與Convolution2D區(qū)別說(shuō)明,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧2020-05-05
Pandas借助Numpy實(shí)現(xiàn)優(yōu)化的條件檢索代碼
Numpy其實(shí)是最早的處理數(shù)據(jù)的Python庫(kù),它的核心ndarray對(duì)象,是一個(gè)高效的n維數(shù)組結(jié)構(gòu),本文主要介紹了Pandas如何借助Numpy優(yōu)化條件檢索,感興趣的可以了解下2024-03-03
Django?url.py?path?name同一app下路由別名定義
這篇文章主要為大家介紹了Django?url.py?path?name同一app下路由別名定義詳解,有需要的朋友可以借鑒參考下,希望能夠有所幫助,祝大家多多進(jìn)步,早日升職加薪2022-07-07
如何用Python進(jìn)行回歸分析與相關(guān)分析
這篇文章主要介紹了如何用Python進(jìn)行回歸分析與相關(guān)分析,這兩部分內(nèi)容會(huì)放在一起講解,文中提供了解決思路以及部分實(shí)現(xiàn)代碼,需要的朋友可以參考下2023-03-03
Python Django獲取URL中的數(shù)據(jù)詳解
這篇文章主要介紹了Python Django獲取URL中的數(shù)據(jù)詳解,小編覺(jué)得挺不錯(cuò)的,這里分享給大家,供需要的朋友參考2021-11-11

