詳解python算法之冒泡排序
python之冒泡排序
概念: 重復(fù)地走訪過要排序的元素列,依次比較兩個(gè)相鄰的元素,如果他們的順序(如從大到小、首字母從A到Z)錯(cuò)誤就把他們交換過來。走訪元素的工作是重復(fù)地進(jìn)行直到?jīng)]有相鄰元素需要交換,也就是說該元素已經(jīng)排序完成
這個(gè)算法的名字由來是因?yàn)樵酱蟮脑貢?huì)經(jīng)由交換慢慢“浮”到數(shù)列的頂端(升序或降序排列),就如同碳酸飲料中二氧化碳的氣泡最終會(huì)上浮到頂端一樣,故名“冒泡排序”。

算法原理
冒泡排序算法的原理如下:
比較相鄰的元素。如果第一個(gè)比第二個(gè)大,就交換他們兩個(gè)。
對(duì)每一對(duì)相鄰元素做同樣的工作,從開始第一對(duì)到結(jié)尾的最后一對(duì)。在這一點(diǎn),最后的元素應(yīng)該會(huì)是最大的數(shù)。
針對(duì)所有的元素重復(fù)以上的步驟,除了最后一個(gè)。
持續(xù)每次對(duì)越來越少的元素重復(fù)上面的步驟,直到?jīng)]有任何一對(duì)數(shù)字需要比較。

算法分析
時(shí)間復(fù)雜度
若文件的初始狀態(tài)是正序的,一趟掃描即可完成排序。所需的關(guān)鍵字比較次數(shù)
和記錄移動(dòng)次數(shù)
均達(dá)到最小值:
,
。
所以,冒泡排序最好的時(shí)間復(fù)雜度為
。
冒泡排序的最壞時(shí)間復(fù)雜度為
代碼實(shí)現(xiàn)
偽代碼
function bubble_sort (array, length) {
var i, j;
for(i from 1 to length-1){
for(j from 0 to length-1-i){
if (array[j] > array[j+1])
swap(array[j], array[j+1])
}
}
}
偽代碼解釋
函數(shù) 冒泡排序 輸入 一個(gè)數(shù)組名稱為array 其長度為length
i 從 1 到 (length - 1)
j 從 0 到 (length - 1 - i)
如果 array[j] > array[j + 1]
交換 array[j] 和 array[j + 1] 的值
如果結(jié)束
j循環(huán)結(jié)束
i循環(huán)結(jié)束
函數(shù)結(jié)束
助記碼
i∈[0,N-1) //循環(huán)N-1遍 j∈[0,N-1-i) //每遍循環(huán)要處理的無序部分 swap(j,j+1) //兩兩排序(升序/降序)
python代碼
#-*-coding:utf-8-*-
'''冒泡排序也稱 bubble sort從小到大排序'''
import time
def bubble_sort(lst):
'''冒泡排序'''
# 第一次循環(huán)
for n in range(len(lst) - 1, 0, -1): #計(jì)算原列表的長度-1,取倒序索引
for i in range(n):
if lst[i] > lst[i + 1]: # 比較最后一個(gè)與倒數(shù)第二個(gè)數(shù)的值,如果倒數(shù)第二個(gè)的值,大于最后一個(gè)的值
temp = lst[i] # 則將倒數(shù)第二個(gè)值賦值給臨時(shí)變量temp
lst[i] = lst[i + 1] # 替換原列表中倒數(shù)第二個(gè)索引的值為最后一個(gè)
lst[i + 1] = temp # 同時(shí)改變?cè)斜碇凶詈笠粋€(gè)索引值為倒數(shù)第二個(gè)的值
return lst
if __name__ == "__main__":
lst = [54, 26, 93, 17, 77, 31, 44, 55, 20]
af_sort=bubble_sort(lst)
print(af_sort)
總結(jié)冒泡排序的實(shí)現(xiàn)(類似下面)通常會(huì)對(duì)已經(jīng)排序好的數(shù)列拙劣地運(yùn)行(
),而插入排序在這個(gè)例子只需要
個(gè)運(yùn)算。算法的核心知識(shí)點(diǎn)是: 循環(huán)比較, 交叉換位!
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