Java文件IO操作教程之DirectIO的意義
前言
在前文《文件IO操作的一些最佳實踐》中,我介紹了一些 Java 中常見的文件操作的接口,并且就 PageCache 和 DIrect IO 進行了探討,最近我自己封裝了一個 Direct IO 的庫,趁著這個機會,本文重點談談 Java 中 Direct IO 的意義,以及簡單介紹下我自己的輪子。
Java 中的 Direct IO
如果你閱讀過我之前的文章,應該已經(jīng)了解 Java 中常用的文件操作接口為:FileChannel,并且沒有直接操作 Direct IO 的接口。這也就意味著 Java 無法繞開 PageCache 直接對存儲設備進行讀寫,但對于使用 Java 語言來編寫的數(shù)據(jù)庫,消息隊列等產(chǎn)品而言,的確存在繞開 PageCache 的需求:
- PageCache 屬于操作系統(tǒng)層面的概念,用戶層面很難干預,User BufferCache 顯然比 Kernel PageCache 要可控
- 現(xiàn)代操作系統(tǒng)會使用盡可能多的空閑內(nèi)存來充當 PageCache,當操作系統(tǒng)回收 PageCache 內(nèi)存的速度低于應用寫緩存的速度時,會影響磁盤寫入的速率,直接表現(xiàn)為寫入 RT 增大,這被稱之為“毛刺現(xiàn)象”
PageCache 可能會好心辦壞事,采用 Direct IO + 自定義內(nèi)存管理機制會使得產(chǎn)品更加的可控,高性能。
Direct IO 的限制
在 Java 中使用 Direct IO 最終需要調(diào)用到 c 語言的 pwrite 接口,并設置 O_DIRECT flag,使用 O_DIRECT 存在不少限制
- 操作系統(tǒng)限制:Linux 操作系統(tǒng)在 2.4.10 及以后的版本中支持 O_DIRECT flag,老版本會忽略該 Flag;Mac OS 也有類似于 O_DIRECT 的機制
- 用于傳遞數(shù)據(jù)的緩沖區(qū),其內(nèi)存邊界必須對齊為 blockSize 的整數(shù)倍
- 用于傳遞數(shù)據(jù)的緩沖區(qū),其傳遞數(shù)據(jù)的大小必須是 blockSize 的整數(shù)倍。
- 數(shù)據(jù)傳輸?shù)拈_始點,即文件和設備的偏移量,必須是 blockSize 的整數(shù)倍
查看系統(tǒng) blockSize 大小的方式:stat /boot/|grep “IO Block”
ubuntu@VM-30-130-ubuntu:~$ stat /boot/|grep “IO Block”
Size: 4096 Blocks: 8 IO Block: 4096 directory通常為 4kb
Java 使用 Direct IO
項目地址
https://github.com/lexburner/kdio
引入依賴
<dependency> <groupId>moe.cnkirito.kdio</groupId> <artifactId>kdio-core</artifactId> <version>1.0.0</version> </dependency>
注意事項
// file path should be specific since the different file path determine whether your system support direct io
public static DirectIOLib directIOLib = DirectIOLib.getLibForPath("/");
// you should always write into your disk the Integer-Multiple of block size through direct io.
// in most system, the block size is 4kb
private static final int BLOCK_SIZE = 4 * 1024;Direct IO 寫
private static void write() throws IOException {
if (DirectIOLib.binit) {
ByteBuffer byteBuffer = DirectIOUtils.allocateForDirectIO(directIOLib, 4 * BLOCK_SIZE);
for (int i = 0; i < BLOCK_SIZE; i++) {
byteBuffer.putInt(i);
}
byteBuffer.flip();
DirectRandomAccessFile directRandomAccessFile = new DirectRandomAccessFile(new File("./database.data"), "rw");
directRandomAccessFile.write(byteBuffer, 0);
} else {
throw new RuntimeException("your system do not support direct io");
}
}Direct IO 讀
public static void read() throws IOException {
if (DirectIOLib.binit) {
ByteBuffer byteBuffer = DirectIOUtils.allocateForDirectIO(directIOLib, 4 * BLOCK_SIZE);
DirectRandomAccessFile directRandomAccessFile = new DirectRandomAccessFile(new File("./database.data"), "rw");
directRandomAccessFile.read(byteBuffer, 0);
byteBuffer.flip();
for (int i = 0; i < BLOCK_SIZE; i++) {
System.out.print(byteBuffer.getInt() + " ");
}
} else {
throw new RuntimeException("your system do not support direct io");
}
}主要 API
- DirectIOLib.java 提供 Native 的 pwrite 和 pread
- DirectIOUtils.java 提供工具類方法,比如分配 Block 對齊的 ByteBuffer
- DirectChannel/DirectChannelImpl.java 提供對 fd 的 Direct 包裝,提供類似 FileChannel 的讀寫 API。
- DirectRandomAccessFile.java 通過 DIO 的方式打開文件,并暴露 IO 接口。
總結
這個簡單的 Direct IO 框架參考了smacke/jaydio,這個庫自己搞了一套 Buffer 接口跟 JDK 的類庫不兼容,且讀寫實現(xiàn)里面加了一塊 Buffer 用于緩存內(nèi)容至 Block 對齊有點 Direct IO 的語義。同時,感謝塵央同學的指導,這個小輪子的代碼量并不多,初始代碼引用自他的一個小 demo(已獲得本人授權)。為什么需要這么一個庫?主要是考慮后續(xù)會出現(xiàn)像「中間件性能挑戰(zhàn)賽」和「PolarDB性能挑戰(zhàn)賽」這樣的比賽,Java 本身的 API 可能不足以發(fā)揮其優(yōu)勢,如果有一個庫可以屏蔽掉 Java 和 CPP 選手的差距,豈不是美哉?我也將這個庫發(fā)到了中央倉庫,方便大家在自己的代碼中引用。
后續(xù)會視需求,會這個小小的輪子增加注入 fadvise,mmap 等系統(tǒng)調(diào)用的映射,也歡迎對文件操作感興趣的同學一起參與進來,pull request & issue are welcome!
好了,以上就是這篇文章的全部內(nèi)容了,希望本文的內(nèi)容對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,如果有疑問大家可以留言交流,謝謝大家對腳本之家的支持。
相關文章
JAVA生成八位不重復隨機數(shù)最快的方法總結(省時間省空間)
隨機數(shù)在實際中使用很廣泛,比如要隨即生成一個固定長度的字符串、數(shù)字,這篇文章主要給大家介紹了關于JAVA生成八位不重復隨機數(shù)最快的方法,文中介紹的方法省時間省空間,需要的朋友可以參考下2024-03-03
解析ConcurrentHashMap: put方法源碼分析
ConcurrentHashMap是由Segment數(shù)組結構和HashEntry數(shù)組結構組成。Segment的結構和HashMap類似,是一種數(shù)組和鏈表結構,今天給大家普及java面試常見問題---ConcurrentHashMap知識,一起看看吧2021-06-06

