elasticsearch中term與match的區(qū)別講解
elasticsearch 中term與match區(qū)別
- term是精確查詢
- match是模糊查詢
term查詢
term是代表完全匹配,也就是精確查詢,搜索前不會(huì)再對(duì)搜索詞進(jìn)行分詞,所以我們的搜索詞必須是文檔分詞集合中的一個(gè)。比如說我們要找標(biāo)題為北京奧運(yùn)的所有文檔
$curl -XGET http://localhost:9200/index/doc/_search?pretty -d
'{
"query":{
"term":{
"title":"北京奧運(yùn)"
}
}
}'
將會(huì)得到如下結(jié)果
{
"took": 1,
"timed_out": false,
"_shards": {
"total": 5,
"successful": 5,
"failed": 0
},
"hits": {
"total": 1,
"max_score": 0.92055845,
"hits": [
{
"_index": "index",
"_type": "doc",
"_id": "3",
"_score": 0.92055845,
"_source": {
"content": "同一個(gè)世界同一個(gè)夢想",
"title": "北京奧運(yùn)",
"tags": [
"和平"
]
}
}
]
}
}
match類查詢
match查詢會(huì)先對(duì)搜索詞進(jìn)行分詞,分詞完畢后再逐個(gè)對(duì)分詞結(jié)果進(jìn)行匹配,因此相比于term的精確搜索,match是分詞匹配搜索,match搜索還有兩個(gè)相似功能的變種,一個(gè)是match_phrase,一個(gè)是multi_match,接下來詳細(xì)介紹一下
match
前面提到match搜索會(huì)先對(duì)搜索詞進(jìn)行分詞,對(duì)于最基本的match搜索來說,只要搜索詞的分詞集合中的一個(gè)或多個(gè)存在于文檔中即可,例如,當(dāng)我們搜索中國杭州,搜索詞會(huì)先分詞為中國和杭州,只要文檔中包含搜索和杭州任意一個(gè)詞,都會(huì)被搜索到
$curl -XGET http://localhost:9200/index/doc/_search?pretty -d
'{
"query": {
"match": {
"content": "中國杭州"
}
}
}'
文檔3正文中有杭州,文檔2中有中國,因此搜索結(jié)果有兩個(gè),文檔3中杭州出現(xiàn)兩次,所以排在前面,結(jié)果如下:
{
"took" : 1,
"timed_out" : false,
"_shards" : {
"total" : 5,
"successful" : 5,
"failed" : 0
},
"hits" : {
"total" : 2,
"max_score" : 0.99999994,
"hits" : [ {
"_index" : "index",
"_type" : "doc",
"_id" : "4",
"_score" : 0.99999994,
"_source" : {
"content" : "杭州是一個(gè)美麗的城市,歡迎來到杭州",
"title" : "宣傳",
"tags" : [ "旅游", "城市" ]
}
}, {
"_index" : "index",
"_type" : "doc",
"_id" : "2",
"_score" : 0.8838835,
"_source" : {
"content" : "中國是世界上人口最多的國家",
"title" : "中國",
"tags" : [ "中國", "人口" ]
}
} ]
}
}
總結(jié)
以上就是這篇文章的全部內(nèi)容了,希望本文的內(nèi)容對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,謝謝大家對(duì)腳本之家的支持。如果你想了解更多相關(guān)內(nèi)容請(qǐng)查看下面相關(guān)鏈接
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