/*只需要查找元素是否存在數(shù)組，可以先將數(shù)組排序，再使用二分查找法*/
function qSort(arr){
  if (arr.length == 0) {
    return [];
  }
  var left = [];//存儲小于基準值
  var right = [];//存儲大于基準值
  var pivot = arr[0];
  for (var i = 1; i < arr.length; i++) {
    if (arr[i] < pivot) {
      left.push(arr[i]);
    } else {
      right.push(arr[i]);
    }
  }
  return qSort(left).concat(pivot, qSort(right));//遞歸
}
/*二分查找法,基本原理如下：
* 將數(shù)組的第一個位置設置為下邊界(0).將數(shù)組的最后一個元素所在的位置設置為上邊界(數(shù)組的長度減1)。
* 若下邊界等于或小于上邊界，則做如下操作：
*  （1）.將中點設置為(上邊界加上下邊界) 除以2.
*  (2). 如果中點的元素小于查詢的值，則將下邊界設置為中點元素所在下標加1.
*  (3). 如果中點的元素大于查詢的值，則將上邊界設置為中點元素所在下標減1.
*  (4). 否則中點元素即為要查找 的數(shù)據(jù)，可以進行返回。*/
function binSearch(arr,data) {
  var lowerBound = 0;
  var upperBound = arr.length - 1;
  while(lowerBound <= upperBound) {
    var mid = Math.floor((upperBound + lowerBound)/2);
    if(arr[mid] < data) {
      lowerBound = mid + 1;
    }else if(arr[mid] > data) {
      upperBound = mid - 1;
    }else {
      return mid;
    }
  }
  return -1;
}
/*
*計算重復次數(shù)
*當binSearch()函數(shù)找到某個值時，如果在數(shù)據(jù)集中還有其他相同的值出現(xiàn)，那么該函數(shù)會定位在類似值的附近。
*換句話說，其他相同的值可能會出現(xiàn)已找到值的左邊或右邊。
*如果在數(shù)據(jù)集中能找到這個值，那么這個函數(shù)將開始通過兩個循環(huán)來統(tǒng)計這個值出現(xiàn)的次數(shù)。
*第一個循環(huán)向下遍歷數(shù)組，統(tǒng)計找到的值出現(xiàn)的次數(shù)，當下一個值與要查找的值不匹配時則停止計數(shù)。
*第二個循環(huán)向上遍歷數(shù)組，統(tǒng)計找到的值出現(xiàn)的次數(shù)，當下一個值與要查找的值不匹配時則停止計數(shù)。
* */
function count(arr, data) {
  var count = 0;
  var position = binSearch(arr, data);
  if (position > -1) {
    ++count;
    for (var i = position-1; i > 0; --i) {
      if (arr[i] == data) {
        ++count;
      }
      else {
        break;
      }
    }
    for (var i = position+1; i < arr.length; ++i) {
      if (arr[i] == data) {
        ++count;
      }
      else {
        break;
      }
    }
  }
  return count;
}
var nums = [90,43,49,15,23,2,70,23,20,95,69,23,29,26];
var list = qSort(nums);
console.log(list);
var findnum = 23;
console.log("需要查找的數(shù)據(jù)為: " + findnum);
var retVal = binSearch(list, findnum);
if (retVal >= 0) {
  console.log( "找到 " + findnum + "的位置為： "+retVal);
}else {
  console.log(" is not in array.");
}
console.log(findnum + "重復次數(shù)為"+count(list, findnum));