djang常用查詢SQL語句的使用代碼

更新時間：2019年02月15日 11:58:49 作者：TAMAYURA

這篇文章主要介紹了djang常用查詢SQL語句的使用代碼，文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學習學習吧

將django語法和sql對應一下，希望對大家有所幫助

查詢單個列的值

story.object.values_list("url", flat=True)
SELECT `story`.`url` FROM `hbtc_story` WHERE `story`.`status` = resolved

AND查詢

Stories.objects.filter(Q(status='resolved') & Q(status='developing'))
SELECT * FROM `story` WHERE (`story`.`status` = resolved AND `story`.`status` = developing)

或查詢

Stories.objects.filter(Q(status='resolved') | Q(status='developing'))
SELECT * FROM `story` WHERE (`story`.`status` = resolved OR `story`.`status` = developing)

NOT查詢

Stories.objects.filter(~Q(status='resolved'))
SELECT * FROM `story` WHERE NOT (`story`.`status` = resolved)

查詢?yōu)榭?br />

Stories.objects.filter(status__isnull=True)
SELECT * FROM `story` WHERE `story`.`plan_id_id` IS NULL

like查詢

Stories.objects.filter(status__contains='resolved')
SELECT * FROM `story` WHERE `story`.`status` LIKE BINARY %resolved%;
Stories.objects.filter(status__endswith='resolved')

SELECT * FROM `story` WHERE `story`.`status` LIKE BINARY %resolved;
Stories.objects.filter(status__istartswith='resolved')

SELECT * FROM `story` WHERE `story`.`status` LIKE BINARY resolved%;

in查詢

Stories.objects.filter(status__in=('resolved',))
SELECT * FROM `story` WHERE `story`.`status` IN (resolved) ;

distinct查詢

story.object.values_list("status", flat=True).distinct()
SELECT DISTINCT `story`.`status` FROM `story`

具體示例代碼

Django查詢SQL語句

# 1 res=models.Book.objects.all()
  # print(res)#<QuerySet [<Book: Book object>, <Book: Book object>, <Book: Book object>, <Book: Book object>, <Book: Book object>, <Book: Book object>]>

  #2 res=models.Book.objects.filter(price='555')
  # print(res)#<QuerySet [<Book: 海賊王>, <Book: 哆啦A夢>]>

  #3 res=models.Book.objects.get(nid=2)
  # print(res.price)#三月的獅子
  # res=models.Book.objects.get(nid=10)
  # print(res)#只能用于一個對象的里面

  #4 res=models.Book.objects.exclude(price='555')
  # print(res)#<QuerySet [<Book: 百變小櫻>, <Book: 三月的獅子>, <Book: 水星領航員>, <Book: 火影忍者>]>

  #5 res=models.Book.objects.values('title','publishDate')
  # print(res)#<QuerySet [{'title': '百變小櫻', 'publishDate': datetime.date(2000, 8, 8)}, {'title': '三月的獅子', 'publishDate': datetime.date(2017, 10, 19)}, {'title': '水星領航員', 'publishDate': datetime.date(2004, 2, 23)}, {'title': '火影忍者', 'publishDate': datetime.date(1996, 1, 2)}, {'title': '海賊王', 'publishDate': datetime.date(1995, 2, 2)}, {'title': '哆啦A夢', 'publishDate': datetime.date(1969, 12, 31)}]>

  #6 res=models.Book.objects.values_list('title','price')
  # print(res)#<QuerySet [('百變小櫻', Decimal('155.00')), ('三月的獅子', Decimal('114.00')), ('水星領航員', Decimal('999.99')), ('火影忍者', Decimal('99.20')), ('海賊王', Decimal('555.00')), ('哆啦A夢', Decimal('555.00'))]>

  #7 res=models.Book.objects.filter(price='555').distinct()
  # print(res)

  #8 res=models.Book.objects.count()
  # print(res) 6

  #9 res=models.Book.objects.first()
  # print(res)#百變小櫻

  #10 res=models.Book.objects.exists()
  # print(res)#True

####################################################
  #1 res=models.Book.objects.filter(price__gt=200 )
  # print(res)#<QuerySet [<Book: 水星領航員>, <Book: 海賊王>, <Book: 哆啦A夢>]>
  #
  #2 res=models.Book.objects.filter(price__lte=555,price__gte=114)
  # print(res)#<QuerySet [<Book: 百變小櫻>, <Book: 三月的獅子>, <Book: 海賊王>, <Book: 哆啦A夢>]>

  #3 res=models.Book.objects.filter(publishDate__year=2017)
  # print(res)#<QuerySet [<Book: 三月的獅子>]>

  #4 res=models.Book.objects.filter(title__startswith='水')
  # print(res)#<QuerySet [<Book: 水星領航員>]>

  #5 res=models.Book.objects.filter(title__contains='小')
  # print(res)#<QuerySet [<Book: 百變小櫻>]>

以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。

您可能感興趣的文章:

在Django的模型中執(zhí)行原始SQL查詢的方法

django項目簡單調取百度翻譯接口的方法
這篇文章主要介紹了django項目簡單調取百度翻譯接口的方法，本文給大家介紹的非常詳細，具有一定的參考借鑒價值 ,需要的朋友可以參考下
2019-08-08
python中pygame安裝不成功的解決辦法
盡管網(wǎng)上搜到許多篇關于pycharm如何安裝pygame庫,但是跟著要求做還是安裝失敗,下面這篇文章主要給大家介紹了關于python中pygame安裝不成功的解決辦法,需要的朋友可以參考下
2023-05-05
python獲取柵格點和面值的實現(xiàn)
這篇文章主要介紹了python獲取柵格點和面值的實現(xiàn)，具有很好的參考價值，希望對大家有多幫助。一起跟隨小編過來看看吧
2020-03-03
一些Python中的二維數(shù)組的操作方法
這篇文章主要介紹了一些Python中的二維數(shù)組的操作方法,是Python學習當中的基礎知識,需要的朋友可以參考下
2015-05-05
Pandas創(chuàng)建DataFrame提示:type?object?'object'?has?n
Pandas數(shù)據(jù)幀(DataFrame)是二維數(shù)據(jù)結構,它包含一組有序的列,每列可以是不同的數(shù)據(jù)類型,這篇文章主要給大家介紹了關于Pandas創(chuàng)建DataFrame提示:type?object?‘object‘?has?no?attribute?‘dtype‘的解決方案,需要的朋友可以參考下
2023-02-02
Python構建簡單線性回歸模型
這篇文章主要介紹了Python構建簡單線性回歸模型，線性回歸表示發(fā)現(xiàn)函數(shù)使用線性組合表示輸入變量。簡單線性回歸很容易理解，使用了基本的回歸技術，一旦理解了這些基本概念，可以更好地學習其他類型的回歸模型
2022-08-08
Python簡單的GUI程序示例詳解
這篇文章主要為大家詳細介紹了Python簡單的GUI程序示例，文中示例代碼介紹的非常詳細，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們可以參考一下，希望能夠給你帶來幫助
2022-02-02
基于fastapi框架的異步解讀
這篇文章主要介紹了基于fastapi框架的異步解讀，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。如有錯誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教
2023-03-03
Python爬蟲基礎之requestes模塊
這篇文章主要介紹了Python爬蟲基礎之requestes模塊,文中有非常詳細的代碼示例,對正在學習python爬蟲的小伙伴們有非常好的幫助,需要的朋友可以參考下
2021-04-04
詳解Python牛頓插值法
這篇文章主要介紹了詳解Python牛頓插值法,文中有非常詳細的代碼示例,對正在學習python的小伙伴們有很好地幫助,需要的朋友可以參考下
2021-05-05