Eclipse+Maven構(gòu)建Hadoop項目的方法步驟

更新時間：2019年02月13日 11:41:25 作者：Eric Chan

這篇文章主要介紹了Eclipse+Maven構(gòu)建Hadoop項目的方法步驟，文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧

Maven 翻譯為”專家”、”內(nèi)行”，是 Apache 下的一個純 Java 開發(fā)的開源項目?；陧椖繉ο竽Ｐ?Project Object Model 縮寫：POM)概念，Maven利用一個中央信息片斷能管理一個項目的構(gòu)建、報告和文檔等步驟。Maven 是一個項目管理工具，可以對 Java 項目進(jìn)行構(gòu)建、依賴管理。

在開發(fā)一些大型項目的時候，需要用到各種各樣的開源包jar，為了方便管理及加載jar，使用maven開發(fā)項目可以節(jié)省大量時間且方便項目移動至新的開發(fā)環(huán)境。

開發(fā)環(huán)境

系統(tǒng)：MacOS 10.14.1
Hadoop：2.7.0
Java：1.8.0
Eclipse：4.6.2
Maven: 3.3.9

Maven安裝

我使用的這個版本的Eclipse已經(jīng)自帶了Maven插件，不需要在自行安裝，因此我也沒有實際操作，本文就不介紹如何配置。

至于怎么知道自己使用的Eclipse是否自帶有Maven，可以在Eclipse->Preference->Maven->Installations查看是否有Maven及版本號?；蛘咧苯有陆椖坎榭词欠裼蠱aven選項。

構(gòu)建Hadoop環(huán)境

創(chuàng)建Maven項目

打開Eclipse，F(xiàn)ile->new->project，選擇Maven，然后下一步next

選擇Creat a simple project，然后下一步next

輸入Group id和artifact id。然后finish。

groupid和artifactId被統(tǒng)稱為“坐標(biāo)”是為了保證項目唯一性而提出的，如果你要把你項目弄到maven本地倉庫去，你想要找到你的項目就必須根據(jù)這兩個id去查找。

groupId一般分為多個段，這里我只說兩段，第一段為域，第二段為公司名稱。域又分為org、com、cn等等許多，其中org為非營利組織，com為商業(yè)組織。舉個apache公司的tomcat項目例子：這個項目的groupId是org.apache，它的域是org（因為tomcat是非營利項目），公司名稱是apache，artigactId是tomcat。

比如我創(chuàng)建一個項目，我一般會將groupId設(shè)置為cn.snowin，cn表示域為中國，snowin是我個人姓名縮寫，artifactId設(shè)置為testProj，表示你這個項目的名稱是testProj，依照這個設(shè)置，你的包結(jié)構(gòu)最后是cn.snowin.testProj打頭。(引自鏈接 )

完成上述步驟后，就可以在Project Explorer中看到剛剛創(chuàng)建的Maven項目。

增加Hadoop依賴

我使用的Hadoop 2.7版本，以下是我的POM配置文件

<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
	xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
	<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
 
	<groupId>practice.hadoop</groupId>
	<artifactId>simple-examples</artifactId>
	<version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
	<packaging>jar</packaging>
 
	<name>simple-examples</name>
	<url>http://maven.apache.org</url>
 
	<properties>
		<project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>
	</properties>
 
	<dependencies>
		<dependency>
			<groupId>junit</groupId>
			<artifactId>junit</artifactId>
			<version>4.12</version>
			<scope>test</scope>
		</dependency>
		<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.hadoop/hadoop-common -->
		<dependency>
			<groupId>org.apache.hadoop</groupId>
			<artifactId>hadoop-common</artifactId>
			<version>2.7.0</version>
		</dependency>
 
		<dependency>
			<groupId>org.apache.hadoop</groupId>
			<artifactId>hadoop-hdfs</artifactId>
			<version>2.7.0</version>
		</dependency>
		<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.hadoop/hadoop-client -->
		<dependency>
			<groupId>org.apache.hadoop</groupId>
			<artifactId>hadoop-client</artifactId>
			<version>2.7.0</version>
		</dependency>
 		
 		<dependency>
			<groupId>org.apache.mrunit</groupId>
			<artifactId>mrunit</artifactId>
			<version>1.1.0</version>
			<classifier>hadoop2</classifier>
			<scope>test</scope>
		</dependency>
		<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.hadoop/hadoop-mapreduce-client-core -->
		<dependency>
			<groupId>org.apache.hadoop</groupId>
			<artifactId>hadoop-mapreduce-client-core</artifactId>
			<version>2.7.0</version>
		</dependency>
		<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.hadoop/hadoop-yarn-api -->
		<dependency>
			<groupId>org.apache.hadoop</groupId>
			<artifactId>hadoop-yarn-api</artifactId>
			<version>2.7.0</version>
		</dependency>
		<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.hadoop/hadoop-auth -->
		<dependency>
			<groupId>org.apache.hadoop</groupId>
			<artifactId>hadoop-auth</artifactId>
			<version>2.7.0</version>
		</dependency>

		<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.hadoop/hadoop-minicluster -->
		<dependency>
			<groupId>org.apache.hadoop</groupId>
			<artifactId>hadoop-minicluster</artifactId>
			<version>2.7.0</version>
			<scope>test</scope>
		</dependency>
		<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.hadoop/hadoop-mapreduce-client-jobclient -->
		<dependency>
			<groupId>org.apache.hadoop</groupId>
			<artifactId>hadoop-mapreduce-client-jobclient</artifactId>
			<version>2.7.0</version>
			<scope>provided</scope>
		</dependency>
 
	</dependencies>
</project>

在Project Explorer中右鍵該項目，選擇build project，Maven就會根據(jù)POM.xml配置文件下載所需要的jar包。

稍等一段時間后，就可以看到Maven Dependencies中已經(jīng)下載好的jar包。

hadoop配置文件

運行 MapReduce 程序前，務(wù)必將 /usr/local/Cellar/hadoop/2.7.0/libexec/etc/hadoop 中將有修改過的配置文件（如偽分布式需要core-site.xml 和 hdfs-site.xml），以及l(fā)og4j.properties復(fù)制到 src/main/resources/

MapReduce實例—WordCount

在 src/main/java/ 路徑下，創(chuàng)建java文件，代碼如下

import java.io.IOException;
import java.util.StringTokenizer;

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Job;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat;
import org.apache.hadoop.util.GenericOptionsParser;

public class WordCount {

	public static class TokenizerMapper extends Mapper<Object, Text, Text, IntWritable> {

		/**
		 * LongWritable, IntWritable, Text 均是 Hadoop 中實現(xiàn)的用于封裝 Java
		 * 數(shù)據(jù)類型的類，這些類實現(xiàn)了WritableComparable接口，
		 * 都能夠被串行化從而便于在分布式環(huán)境中進(jìn)行數(shù)據(jù)交換，你可以將它們分別視為long,int,String 的替代品。
		 */
		private final static IntWritable one = new IntWritable(1); // 值為1
		private Text word = new Text();

		public void map(Object key, Text value, Context context) throws IOException, InterruptedException {
			StringTokenizer itr = new StringTokenizer(value.toString()); // 對字符串進(jìn)行切分
			while (itr.hasMoreTokens()) {
				word.set(itr.nextToken());
				context.write(word, one); 
			}
		}
	}

	public static class IntSumReducer extends Reducer<Text, IntWritable, Text, IntWritable> {
		private IntWritable result = new IntWritable();

		public void reduce(Text key, Iterable<IntWritable> values, Context context)
				throws IOException, InterruptedException {
			int sum = 0;
			for (IntWritable val : values) {
				sum += val.get();
			}
			result.set(sum);
			context.write(key, result);
		}
	}

	public static void main(String[] args) throws Exception {
		Configuration conf = new Configuration();
    conf.addResource("classpath:/hadoop/core-site.xml");
    conf.addResource("classpath:/hadoop/hdfs-site.xml");
    conf.addResource("classpath:/hadoop/mapred-site.xml");
//		String[] otherArgs = new GenericOptionsParser(conf, args).getRemainingArgs();
		String[] otherArgs = {"/input", "/output"};
		if (otherArgs.length != 2) {
			System.err.println("Usage: wordcount <in> <out>");
			System.exit(2);
		}
		Job job = new Job(conf, "word count");
		job.setJarByClass(WordCount.class);
		job.setMapperClass(TokenizerMapper.class);
		job.setCombinerClass(IntSumReducer.class);
		job.setReducerClass(IntSumReducer.class);
		job.setOutputKeyClass(Text.class);
		job.setOutputValueClass(IntWritable.class);
		FileInputFormat.setInputDirRecursive(job, true);
		FileInputFormat.addInputPath(job, new Path(otherArgs[0]));
		FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path(otherArgs[1]));
		System.exit(job.waitForCompletion(true) ? 0 : 1);
	}

}

以上就是本文的全部內(nèi)容，希望對大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。

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