對(duì)Python 多線程統(tǒng)計(jì)所有csv文件的行數(shù)方法詳解

更新時(shí)間：2019年02月12日 09:35:27 作者：houyanhua1

今天小編就為大家分享一篇對(duì)Python 多線程統(tǒng)計(jì)所有csv文件的行數(shù)方法詳解，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧

如下所示：

#統(tǒng)計(jì)某文件夾下的所有csv文件的行數(shù)（多線程）
import threading
import csv
import os
 
class MyThreadLine(threading.Thread): #用于統(tǒng)計(jì)csv文件的行數(shù)的線程類
 def __init__(self,path):
  threading.Thread.__init__(self) #父類初始化
  self.path=path #路徑
  self.line=-1 #統(tǒng)計(jì)行數(shù)
 def run(self):
  reader = csv.reader(open(self.path, "r")) # 讀取csv文件
  lines=0
  for item in reader: # 讀取每一行
   lines+=1
  self.line=lines #保存行數(shù)
  print(self.getName(),self.line)
 
 
path="C:\\Users\\aa\\csv" #所有csv文件所在的文件夾
filelist=os.listdir(path) #存儲(chǔ)了所有的csv文件名
threadlist=[] #線程列表
for filename in filelist:
 newpath=path+"\\"+filename #代表絕對(duì)路徑
 mythd=MyThreadLine( newpath) #創(chuàng)建線程類對(duì)象
 mythd.start() #線程開(kāi)始干活
 threadlist.append(mythd) #增加線程到線程列表
for mythd in threadlist: #遍歷每一個(gè)線程
 mythd.join() #等待所有線程干完活，再繼續(xù)執(zhí)行以下代碼
linelist=[] #csv文件行數(shù)列表
for mythd in threadlist:
 linelist.append(mythd.line)
print(linelist)

以上這篇對(duì)Python 多線程統(tǒng)計(jì)所有csv文件的行數(shù)方法詳解就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。

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