對(duì)python中l(wèi)ist的拷貝與numpy的array的拷貝詳解
1.python中列表list的拷貝，會(huì)有什么需要注意的呢？
python變量名相當(dāng)于標(biāo)簽名。
list2=list1 ,直接賦值，實(shí)質(zhì)上指向的是同一個(gè)內(nèi)存值。任意一個(gè)變量list1（或list2）發(fā)生改變，都會(huì)影響另一個(gè)list2(或list1)。
eg：
>>> list1=[1,2,3,4,5,6] >>> list2=list1 >>> list1[2]=88 >>> list1 [1, 2, 88, 4, 5, 6] >>> list2 [1, 2, 88, 4, 5, 6]
而list3和list4是通過(guò)切片對(duì)list1的復(fù)制操作，分別指向了新的值。任意改變list3或list4的值，不會(huì)影響其他。
2.要使用ndarray類(lèi)型的數(shù)組，需要from numpy import* 引用工具包numpy。
而對(duì)ndarray類(lèi)型的數(shù)據(jù)進(jìn)行拷貝時(shí)，跟list類(lèi)型有一點(diǎn)區(qū)別。
數(shù)組切片是原始數(shù)組的視圖，這意味著數(shù)據(jù)不會(huì)被復(fù)制，視圖上的任何修改都會(huì)被直接反映到源數(shù)組上.
array1,array2,array3,array4實(shí)際指向同一個(gè)內(nèi)存值，任意修改其中的一個(gè)變量，其他變量值都會(huì)被修改。
若想要得到的是ndarray切片的一份副本而非視圖，就需要顯式的進(jìn)行復(fù)制操作函數(shù)copy()。
eg：
array5=array1.copy() #對(duì)原始的array1的復(fù)制 array6=array1[1:4].copy() #對(duì)切片array1[1:4]的復(fù)制
那么，修改array5或array6，就不會(huì)影響array1。
以上這篇對(duì)python中l(wèi)ist的拷貝與numpy的array的拷貝詳解就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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