Python字典的核心底層原理講解
字典對象的核心是散列表。散列表是一個稀疏數(shù)組(總是有空白元素的數(shù)組),數(shù)組的每個單元叫做 bucket。每個 bucket 有兩部分:一個是鍵對象的引用,一個是值對象的引用。所有 bucket 結(jié)構(gòu)和大小一致,我們可以通過偏移量來讀取指定 bucket。下面通過存儲與獲取數(shù)據(jù)的過程介紹字典的底層原理。

存儲數(shù)據(jù)的過程
例如,我們將‘name' = ‘張三' 這個鍵值對存儲到字典map中,假設(shè)數(shù)組長度為8,可以用3位二進制表示。
>>> map = {}
>>> map
{}
>>> map['name'] = '張三'
1、計算name的散列值。
>>> bin(hash('name'))
'0b101011100000110111101000101010100010011010110010100101001000110'
2、用散列值的最右邊 3 位數(shù)字作為偏移量,即“110”,十進制是數(shù)字 6。我們查看偏移量 6,對應(yīng)的 bucket 是否為空。如果為空,則將鍵值對放進去。如果不為空,則依次取右移 3 位作為偏移量,即“000”,十進制是數(shù)字0,循環(huán)此過程,直到找到為空的 bucket 將鍵值對放進去。python 會根據(jù)散列表的擁擠程度擴容。“擴容”指的是:創(chuàng)造更大的數(shù)組,將原有內(nèi)容拷貝到新數(shù)組中。接近 2/3 時,數(shù)組就會擴容。擴容后,偏移量的數(shù)字個數(shù)增加,如數(shù)組長度擴容到16時,可以用最右邊4位數(shù)字作為偏移量。

獲取數(shù)據(jù)的過程
>>> map.get('name')
'張三'
1、計算name的散列值
2、用最右邊 3 位數(shù)字作為偏移量,即“110”,十進制是數(shù)字6。查看偏移量 6,對應(yīng)的 bucket 是否為空。如果為空,則返回 None。如果不為空,則將這個 bucket 的鍵對象計算對應(yīng)散列值,和我們的散列值進行比較,如果相等,則將對應(yīng)“值對象”返回;如果不相等,則再依次取其他幾位數(shù)字,重新計算偏移量。循環(huán)此過程。
小結(jié):
1.鍵必須可散列,如數(shù)字、元組、字符串;自定義對象需要滿足支持hash、支持通過__eq__()方法檢測相等性、若 a==b 為真,則 hash(a)==hash(b)也為真。
>>> b = [1,2] //List不可散列 >>> bin(hash(b)) Traceback (most recent call last): File "<pyshell#90>", line 1, in <module> bin(hash(b)) TypeError: unhashable type: 'list'
2. 字典在內(nèi)存中開銷巨大,典型的空間換時間;
3. 鍵查詢速度很快;
4. 往字典里面添加新建可能導(dǎo)致擴容,導(dǎo)致散列表中鍵的次序變化。因此,不要在遍歷字典的同時進行字典的修改。
總結(jié)
以上就是這篇文章的全部內(nèi)容了,希望本文的內(nèi)容對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值,謝謝大家對腳本之家的支持。如果你想了解更多相關(guān)內(nèi)容請查看下面相關(guān)鏈接
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