Python+OpenCV圖片局部區(qū)域像素值處理改進(jìn)版詳解
更新時(shí)間：2019年01月23日 11:55:03 作者：零尾
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了Python+OpenCV圖片局部區(qū)域像素值處理的改進(jìn)版，具有一定的參考價(jià)值，感興趣的小伙伴們可以參考一下
上個(gè)版本的Python OpenCV圖片局部區(qū)域像素值處理，雖然實(shí)現(xiàn)了我需要的功能，但還是走了很多彎路，我意識(shí)到圖片本就是數(shù)組形式，對(duì)于8位灰度圖，通道數(shù)為1,它就是個(gè)二位數(shù)組，這樣就沒(méi)有必要再設(shè)置ROI區(qū)域，復(fù)制出來(lái)這塊區(qū)域再循環(huán)提取像素存入數(shù)組進(jìn)行處理了，可以直接將圖片存入數(shù)組，再利用numpy進(jìn)行切分相應(yīng)的數(shù)組操作就可以了，這樣一想就簡(jiǎn)單很多了，這篇我會(huì)貼出修改后的代碼，直接省去了大段的代碼啊。
ps：這次我重新裝的opencv3.2.0版本，代碼里面直接用cv2了
# 查看opencv版本，終端輸入： $ pkg-config --modversion opencv
cv_img_cv2.py
# -*- coding:utf-8 -*-
__author__ = 'lwp'
import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
path ='/media/lwp/A/111111.jpg' # 圖片路徑
lwpImg = cv2.imread(path) # 加載圖片
gray_lwpImg = cv2.cvtColor(lwpImg, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 轉(zhuǎn)為灰度圖
# 畫目標(biāo)區(qū)域，參數(shù)分別為圖片、左上坐標(biāo)、右下坐標(biāo)、框的顏色、框線條的粗細(xì)
lwpImg = cv2.rectangle(lwpImg, (290, 0), (310, 327), (0, 255, 0), 2)
# 顯示標(biāo)記后的圖片
cv2.imshow('local_pixel', lwpImg)
# 提取圖片像素值到矩陣
pixel_data = np.array(gray_lwpImg)
# 提取目標(biāo)區(qū)域
box_data = pixel_data[:, 290:310]
# 矩陣行求和
pixel_sum = np.sum(box_data, axis=1)
# 畫圖
x = range(576)
fig = plt.figure(figsize=(4, 2))
ax1 = fig.add_subplot(1, 1, 1)
ax1.bar(x, pixel_sum, width=1) # x為每個(gè)條形到x軸0點(diǎn)的距離，width為每個(gè)條的寬度
plt.xlabel('X')
plt.ylabel('Y')
plt.title('edge_filter')
plt.grid(True)
plt.show()
key = cv2.waitKey(0) & 0xFF
if key == ord('q'): # 按q關(guān)閉窗口
cv2.destroyAllWindows()
效果：
以上就是本文的全部?jī)?nèi)容，希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。
相關(guān)文章
這篇文章主要介紹了Python對(duì)列表排序的方法,實(shí)例分析了Python列表排序函數(shù)的相關(guān)使用技巧,非常簡(jiǎn)單實(shí)用,需要的朋友可以參考下2015-05-05
pandas初學(xué)者容易犯的六個(gè)錯(cuò)誤總結(jié)
Pandas是Python的一個(gè)數(shù)據(jù)分析包,該工具為解決數(shù)據(jù)分析任務(wù)而創(chuàng)建,Pandas納入大量庫(kù)和標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)模型,提供高效的操作數(shù)據(jù)集所需的工具,這篇文章主要給大家介紹了總結(jié)介紹了pandas初學(xué)者容易犯的六個(gè)錯(cuò)誤,需要的朋友可以參考下2021-10-10
python使用threading.Condition交替打印兩個(gè)字符
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了python使用threading.Condition交替打印兩個(gè)字符，具有一定的參考價(jià)值，感興趣的小伙伴們可以參考一下2019-05-05
Python中的descriptor描述器簡(jiǎn)明使用指南
descriptor在Python中主要被用來(lái)定義方法和屬性,使用起來(lái)相當(dāng)具有技巧性,這里我們先從基礎(chǔ)的開始,整理一份Python中的descriptor描述器簡(jiǎn)明使用指南2016-06-06
這篇文章主要介紹了python 已知三條邊求三角形的角度案例，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧2020-04-04
這篇文章主要介紹了基于python?的Pygame最小開發(fā)框架，文章基于python的相關(guān)資料圍繞主題展開詳細(xì)內(nèi)容需要的小伙伴可以參考一下2022-04-04
今天小編就為大家分享一篇pytorch中tensor的合并與截取方法，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧2018-07-07
尼姆游戲是個(gè)著名的游戲，有很多變種玩法，今天通過(guò)本文給大家分享Python實(shí)現(xiàn)聰明的尼姆游戲代碼，感興趣的朋友跟隨小編一起看看吧2021-11-11
python字符串str和字節(jié)數(shù)組相互轉(zhuǎn)化方法
下面小編就為大家?guī)?lái)一篇python字符串str和字節(jié)數(shù)組相互轉(zhuǎn)化方法。小編覺(jué)得挺不錯(cuò)的，現(xiàn)在就分享給大家，也給大家做個(gè)參考。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧2017-03-03
在本篇內(nèi)容里小編給大家分享了關(guān)于Python數(shù)據(jù)抓取爬蟲代理防封IP方法講解，需要的朋友們可以跟著學(xué)習(xí)下。2018-12-12