matplotlib.pyplot繪圖顯示控制方法
更新時(shí)間：2019年01月15日 11:39:38 作者：Felix_YU_Q
今天小編就為大家分享一篇matplotlib.pyplot繪圖顯示控制方法，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧
在使用Python庫(kù)時(shí)，常常會(huì)用到matplotlib.pyplot繪圖，本文介紹在PyCharm及Jupyter Notebook頁(yè)面中控制繪圖顯示與否的小技巧。
在PyCharm中顯示繪圖
在繪圖代碼最后加上“plt.show()”語(yǔ)句。
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.arange(0, 2*np.pi, .001) y = np.sin(2 * np.pi * x) plt.clf() plt.plot(x, y) l = plt.axhline(linewidth=1, color='black') l = plt.axvline(linewidth=1, color='black') plt.show()
繪圖如下：
在PyCharm中不顯示繪圖
在導(dǎo)入matplotlib庫(kù)后，且在matplotlib.pyplot庫(kù)被導(dǎo)入前加“matplotlib.use(‘a(chǎn)gg')”語(yǔ)句。
import numpy as np
import matplotlib
matplotlib.use('agg')
import matplotlib.pyplot as plt # matplotlib.use('agg')必須在本句執(zhí)行前運(yùn)行
(后續(xù)代碼略)
在Jupyter Notebook頁(yè)面內(nèi)顯示繪圖
在使用Jupyter Notebook寫(xiě)文檔時(shí)，如需在本頁(yè)面內(nèi)顯示繪圖，只需加入“%matplotlib inline”語(yǔ)句。
import numpy as np import pandas as pd %matplotlib inline (后續(xù)代碼略)
以上這篇matplotlib.pyplot繪圖顯示控制方法就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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