OpenCV實現(xiàn)多圖像拼接成一張大圖
更新時間：2019年01月15日 11:09:53 作者：call_me_yang
這篇文章主要為大家詳細介紹了OpenCV實現(xiàn)多圖像拼接成一張大圖，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們可以參考一下
本文實例為大家分享了OpenCV實現(xiàn)多圖像拼接成大圖的具體代碼，供大家參考，具體內(nèi)容如下
開始嘗試merge函數(shù)，具體如下：
定義四個矩陣A,B,C,D。得到矩陣combine。
#include<iostream>
#include <core/core.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;
int main()
{
cv::Mat a = (cv::Mat_<int>(2,2)<<1,2,3,4);
cv::Mat b = (cv::Mat_<int>(2,2)<<5,6,7,8);
cv::Mat c = (cv::Mat_<int>(2,2)<<9,10,11,12);
cv::Mat d = (cv::Mat_<int>(2,2)<<13,14,15,16);
std::vector<cv::Mat> v1;
v1.push_back(a);
v1.push_back(b);
v1.push_back(c);
v1.push_back(d);
cv::Mat combine;
cv::merge(v1, combine);
cout << "combine=" <<combine<< endl;
cout<<"Size of combine:"<<combine.size()<<endl;
system("pause");
return 0;
}
結果如下：
顯然，不是我們需要的結果。
嘗試hconcat和vconcat函數(shù)，這兩個函數(shù)opencv本身并沒有。
具體實現(xiàn)如下：
#include <iostream>
#include <core/core.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;
int main()
{
cv::Mat a = (cv::Mat_<int>(2,2)<<1,2,3,4);
cv::Mat b = (cv::Mat_<int>(2,2)<<5,6,7,8);
cv::Mat c = (cv::Mat_<int>(2,2)<<9,10,11,12);
cv::Mat d = (cv::Mat_<int>(2,2)<<13,14,15,16);
Mat combine,combine1,combine2;
hconcat(a,b,combine1);
hconcat(c,d,combine2);
vconcat(combine1,combine2,combine);
//namedWindow("Combine",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
//imshow("Combine",combine);
cout<<"Combine=:"<<combine<<endl;
system("pause");
return 0;
}
結果：
圖像拼接實現(xiàn)
#include <iostream>
#include <core/core.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;
int main()
{
//cv::Mat a = (cv::Mat_<int>(2,2)<<1,2,3,4);
//cv::Mat b = (cv::Mat_<int>(2,2)<<5,6,7,8);
//cv::Mat c = (cv::Mat_<int>(2,2)<<9,10,11,12);
//cv::Mat d = (cv::Mat_<int>(2,2)<<13,14,15,16);
Mat combine,combine1,combine2;
Mat a=imread("1.jpg");
Mat b=imread("2.jpg");
Mat c=imread("3.jpg");
Mat d=imread("4.jpg");
hconcat(a,b,combine1);
hconcat(c,d,combine2);
vconcat(combine1,combine2,combine);
namedWindow("Combine",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
imshow("Combine",combine);
waitKey(0);
//cout<<"Combine=:"<<combine<<endl;
system("pause");
return 0;
}
圖像結果顯示如下：
以上就是本文的全部內(nèi)容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。
相關文章
這篇文章主要給大家介紹了關于C/C++根據(jù)年月日計算星期幾（蔡勒公式篇）的相關資料，文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學習學習吧2021-03-03
這篇文章主要介紹了C++ 智能指針的模擬實現(xiàn)實例的相關資料,智能指針是一個類，它把普通指針封裝起來，能實現(xiàn)和普通指針同樣的功能。，需要的朋友可以參考下2017-07-07
本文給大家匯總介紹了幾種C++求Fib數(shù)列的方法，有需要的小伙伴們可以來參考下2016-02-02
這篇文章主要介紹了C++實現(xiàn)堆排序示例，全文運用大量代碼完成堆排序，需要了解的朋友可以參考一下這篇文章2021-08-08
本文主要介紹了用C語言遞歸實現(xiàn)火車調(diào)度算法詳解，文中通過示例代碼介紹的非常詳細，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們可以參考一下2021-11-11
Unity3D實現(xiàn)經(jīng)典小游戲Pacman
這篇文章主要介紹了基于Unity3D制作一做個經(jīng)典小游戲Pacman，文中的示例代碼講解詳細，對我們學習Unity3D有一定的幫助，感興趣的小伙伴可以了解一下2021-12-12
這篇文章主要為大家詳細介紹了C++實現(xiàn)哈夫曼編碼，文中示例代碼介紹的非常詳細，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們可以參考一下2020-04-04
今天小編就為大家分享一篇opencv3/C++基于顏色的目標跟蹤方式，具有很好的參考價值，希望對的有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2019-12-12
本文難免帶有主觀選擇傾向，但是會盡量保持客觀的態(tài)度歸納幾種主流的命名風格，僅供參考2018-04-04
下面小編就為大家?guī)硪黄猚++ 快速排序算法【過程圖解】。小編覺得挺不錯的，現(xiàn)在就分享給大家，也給大家做個參考。一起跟隨小編過來看看吧2017-05-05