淺談Python 多進(jìn)程默認(rèn)不能共享全局變量的問題
更新時(shí)間：2019年01月11日 10:02:32 作者：houyanhua1
今天小編就為大家分享一篇淺談Python 多進(jìn)程默認(rèn)不能共享全局變量的問題，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
主進(jìn)程與子進(jìn)程是并發(fā)執(zhí)行的，進(jìn)程之間默認(rèn)是不能共享全局變量的(子進(jìn)程不能改變主進(jìn)程中全局變量的值)。如果要共享全局變量需要用（multiprocessing.Value("d",10.0)，數(shù)值）（multiprocessing.Array("i",[1,2,3,4,5])，數(shù)組）（multiprocessing.Manager().dict()，字典）（multiprocessing.Manager().list(range(5))）。進(jìn)程通信（進(jìn)程之間傳遞數(shù)據(jù)）用進(jìn)程隊(duì)列（multiprocessing.Queue()，單向通信），管道（ multiprocessing.Pipe() ，雙向通信）。
import multiprocessing
import time
import os
datalist=['+++'] #全局變量，主進(jìn)程與子進(jìn)程是并發(fā)執(zhí)行的，他們不能共享全局變量(子進(jìn)程不能改變主進(jìn)程中全局變量的值)
def adddata():
global datalist
datalist.append(1)
datalist.append(2)
datalist.append(3)
print("子進(jìn)程",os.getpid(),datalist)
if __name__=="__main__":
p=multiprocessing.Process(target=adddata,args=())
p.start()
p.join()
datalist.append("a")
datalist.append("b")
datalist.append("c")
print("主進(jìn)程",os.getpid(),datalist)
以上這篇淺談Python 多進(jìn)程默認(rèn)不能共享全局變量的問題就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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