MapReduce核心思想圖文詳解
MapReduce核心編程思想，如圖1-1所示。
圖1-1 MapReduce核心編程思想
1）分布式的運(yùn)算程序往往需要分成至少2個(gè)階段。
2）第一個(gè)階段的MapTask并發(fā)實(shí)例，完全并行運(yùn)行，互不相干。
3）第二個(gè)階段的ReduceTask并發(fā)實(shí)例互不相干，但是他們的數(shù)據(jù)依賴(lài)于上一個(gè)階段的所有MapTask并發(fā)實(shí)例的輸出。
4）MapReduce編程模型只能包含一個(gè)Map階段和一個(gè)Reduce階段，如果用戶(hù)的業(yè)務(wù)邏輯非常復(fù)雜，那就只能多個(gè)MapReduce程序，串行運(yùn)行。
小結(jié)：分析WordCount數(shù)據(jù)流走向深入理解MapReduce核心思想。
總結(jié)
以上就是這篇文章的全部?jī)?nèi)容了，希望本文的內(nèi)容對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，謝謝大家對(duì)腳本之家的支持。如果你想了解更多相關(guān)內(nèi)容請(qǐng)查看下面相關(guān)鏈接
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