對python中大文件的導(dǎo)入與導(dǎo)出方法詳解
1、csv文件的導(dǎo)入和導(dǎo)出
通過一個矩陣導(dǎo)出為csv文件，將csv文件導(dǎo)入為矩陣
將csv文件導(dǎo)入到一個矩陣中
import numpy
my_matrix = numpy.loadtxt(open("c:\\1.csv","rb"),delimiter=",",skiprows=0)
將矩陣導(dǎo)出到本地csv中
numpy.savetxt('new.csv', my_matrix, delimiter = ',')
未完待續(xù)。。。
也可以使用pickle模塊，保存的文件是序列化的
python的pickle模塊實現(xiàn)了基本的數(shù)據(jù)序列和反序列化。通過pickle模塊的序列化操作我們能夠?qū)⒊绦蛑羞\行的對象信息保存到文件中去，永久存儲；通過pickle模塊的反序列化操作，我們能夠從文件中創(chuàng)建上一次程序保存的對象。
pickle.dump(obj, file, [,protocol])
注解：將對象obj保存到文件file中去。
protocol為序列化使用的協(xié)議版本，0：ASCII協(xié)議，所序列化的對象使用可打印的ASCII碼表示；1：老式的二進(jìn)制協(xié)議；2：2.3版本引入的新二進(jìn)制協(xié)議，較以前的更高效。其中協(xié)議0和1兼容老版本的python。protocol默認(rèn)值為0。
file：對象保存到的類文件對象。file必須有write()接口， file可以是一個以'w'方式打開的文件或者一個StringIO對象或者其他任何實現(xiàn)write()接口的對象。如果protocol>=1，文件對象需要是二進(jìn)制模式打開的。
pickle.load(file)
注解：從file中讀取一個字符串，并將它重構(gòu)為原來的python對象。
file：類文件對象，有read()和readline()接口。
保存數(shù)據(jù)
tmpdatapath = "E:\\data\\u_i_matrix.csv" savefp = open(tmpdatapath,"w") pickle.dump(u_i_mat,savefp) savefp.close();
導(dǎo)入數(shù)據(jù)
fp_mat = open("E:\\data\\tmpdata\\u_i_matrix.csv","r")
rMat = pickle.load(fp_mat)
fp_mat.close()
追加：將內(nèi)容通過print輸入到文件中
str=”a string to print to file” f=open(‘out.txt','w') print >>f,str f.close()
以上這篇對python中大文件的導(dǎo)入與導(dǎo)出方法詳解就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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