對python中xlsx,csv以及json文件的相互轉(zhuǎn)化方法詳解
最近需要各種轉(zhuǎn)格式,這里對相關(guān)代碼作一個記錄,方便日后查詢。
xlsx文件轉(zhuǎn)csv文件
import xlrd
import csv
def xlsx_to_csv():
workbook = xlrd.open_workbook('1.xlsx')
table = workbook.sheet_by_index(0)
with codecs.open('1.csv', 'w', encoding='utf-8') as f:
write = csv.writer(f)
for row_num in range(table.nrows):
row_value = table.row_values(row_num)
write.writerow(row_value)
if __name__ == '__main__':
xlsx_to_csv()
在2個文件之間轉(zhuǎn)換,需要注意一個文件的字符轉(zhuǎn)碼問題
使用第三方庫pandas將xlsx文件轉(zhuǎn)csv文件
import pandas as pd
def xlsx_to_csv_pd():
data_xls = pd.read_excel('1.xlsx', index_col=0)
data_xls.to_csv('1.csv', encoding='utf-8')
if __name__ == '__main__':
xlsx_to_csv_pd()
csv文件轉(zhuǎn)換成xlsx文件
import csv
import xlwt
def csv_to_xlsx():
with open('1.csv', 'r', encoding='utf-8') as f:
read = csv.reader(f)
workbook = xlwt.Workbook()
sheet = workbook.add_sheet('data') # 創(chuàng)建一個sheet表格
l = 0
for line in read:
print(line)
r = 0
for i in line:
print(i)
sheet.write(l, r, i) # 一個一個將單元格數(shù)據(jù)寫入
r = r + 1
l = l + 1
workbook.save('1.xlsx') # 保存Excel
if __name__ == '__main__':
csv_to_xlsx()
使用pandas將csv文件轉(zhuǎn)成xlsx文件
import pandas as pd
def csv_to_xlsx_pd():
csv = pd.read_csv('1.csv', encoding='utf-8')
csv.to_excel('1.xlsx', sheet_name='data')
if __name__ == '__main__':
csv_to_xlsx_pd()
xlsx文件轉(zhuǎn)json文件
from collections import OrderedDict
import json
import codecs
wb = xlrd.open_workbook('positive_previous.xlsx')
convert_list = []
sh = wb.sheet_by_index(0)
title = sh.row_values(0)
for rownum in range(1, sh.nrows):
rowvalue = sh.row_values(rownum)
single = OrderedDict()
for colnum in range(0, len(rowvalue)):
print(title[colnum], rowvalue[colnum])
single[title[colnum]] = rowvalue[colnum]
convert_list.append(single)
j = json.dumps(convert_list)
with codecs.open('positive_previous.json', "w", "utf-8") as f:
f.write(j)
csv文件轉(zhuǎn)化為json文件
# 下面的工具可以方便的將CSV格式文件轉(zhuǎn)換成json文件格式
import sys, json
tip = """
請確保:
1. CSV格式是UTF-8
2. CSV第一行是鍵值
用法:
python csv2json.py foobar.csv
其中foobar.csv是需要轉(zhuǎn)換的源數(shù)據(jù)文件
運行環(huán)境:
Python 3.4.3
日期:
2015年12月29日
"""
print(tip)
# 獲取輸入數(shù)據(jù)
input_file = sys.argv[1]
lines = open(input_file, "r", encoding="utf_8_sig").readlines()
lines = [line.strip() for line in lines]
# 獲取鍵值
keys = lines[0].split(',')
line_num = 1
total_lines = len(lines)
parsed_datas = []
while line_num < total_lines:
values = lines[line_num].split(",")
parsed_datas.append(dict(zip(keys, values)))
line_num = line_num + 1
json_str = json.dumps(parsed_datas, ensure_ascii=False, indent=4)
output_file = input_file.replace("csv", "json")
# write to the file
f = open(output_file, "w", encoding="utf-8")
f.write(json_str)
f.close()
print("解析結(jié)束!")
這段代碼產(chǎn)生的鍵值不是按順序來的,個人覺得可以改進(jìn)一下。
以上這篇對python中xlsx,csv以及json文件的相互轉(zhuǎn)化方法詳解就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持腳本之家。
相關(guān)文章
Pandas中Concat與Append的實現(xiàn)與區(qū)別小結(jié)
本文主要介紹了Pandas中Concat與Append的實現(xiàn)與區(qū)別小結(jié),文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2023-11-11
如何利用Python matplotlib繪制雷達(dá)圖
這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于如何利用Python matplotlib繪制雷達(dá)圖的相關(guān)資料,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2020-12-12
Python爬蟲實戰(zhàn):分析《戰(zhàn)狼2》豆瓣影評
這篇文章主要介紹了Python爬蟲實戰(zhàn):《戰(zhàn)狼2》豆瓣影評分析,小編在這里使用的是python版本3.5,需要的朋友可以參考下2018-03-03
Python樹莓派學(xué)習(xí)筆記之UDP傳輸視頻幀操作詳解
這篇文章主要介紹了Python樹莓派學(xué)習(xí)筆記之UDP傳輸視頻幀操作,結(jié)合實例形式詳細(xì)分析了Python樹莓派編程中使用UDP協(xié)議進(jìn)行視頻幀傳輸?shù)南嚓P(guān)操作技巧與注意事項,需要的朋友可以參考下2019-11-11
基于Python+Matplotlib繪制漸變色扇形圖與等高線圖
這篇文章主要為大家介紹了如何利用Python中的Matplotlib繪制漸變色扇形圖與等高線圖,文中的示例代碼講解詳細(xì),感興趣的小伙伴可以了解一下方法2022-04-04
安裝conda搭建python環(huán)境保姆級教程(超詳細(xì)!)
這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于安裝conda搭建python環(huán)境保姆級教程的相關(guān)資料,conda可以理解為一個工具,也是一個可執(zhí)行命令,其核心功能是包管理和環(huán)境管理,需要的朋友可以參考下2023-11-11

