本文實例講述了Python裝飾器基礎(chǔ)概念與用法。分享給大家供大家參考，具體如下：

裝飾器基礎(chǔ)

前面快速介紹了裝飾器的語法，在這里，我們將深入裝飾器內(nèi)部工作機制，更詳細更系統(tǒng)地介紹裝飾器的內(nèi)容，并學習自己編寫新的裝飾器的更多高級語法。

什么是裝飾器

裝飾是為函數(shù)和類指定管理代碼的一種方式。Python裝飾器以兩種形式呈現(xiàn)：

【1】函數(shù)裝飾器在函數(shù)定義的時候進行名稱重綁定，提供一個邏輯層來管理函數(shù)和方法或隨后對它們的調(diào)用。
【2】類裝飾器在類定義的時候進行名稱重綁定，提供一個邏輯層來管理類，或管理隨后調(diào)用它們所創(chuàng)建的實例。

簡而言之，裝飾器提供了一種方法，在函數(shù)和類定義語句的末尾插入自動運行的代碼——對于函數(shù)裝飾器，在def的末尾；對于類裝飾器，在class的末尾。這樣的代碼可以扮演不同的角色。

裝飾器提供了一些和代碼維護性和審美相關(guān)的有點。此外，作為結(jié)構(gòu)化工具，裝飾器自然地促進了代碼封裝，這減少了冗余性并使得未來變得更容易。

函數(shù)裝飾器

通過在一個函數(shù)的def語句的末尾運行另一個函數(shù)，把最初的函數(shù)名重新綁定到結(jié)果。

用法

裝飾器在緊挨著定義一個函數(shù)或方法的def語句之前的一行編寫，并且它由@符號以及緊隨其后的對于元函數(shù)的一個引用組成——這是管理另一個函數(shù)的一個函數(shù)（或其他可調(diào)用對象）。

在編碼上，函數(shù)裝飾器自動將如下語法：

@decorator
def F(arg):
  ...
F(99)

映射為這個對等形式：

def F(arg):
  ...
F = decorator(F)
F(99)

這里的裝飾器是一個單參數(shù)的可調(diào)用對象，它返回與F具有相同數(shù)目的參數(shù)的一個可調(diào)用對象。

當隨后調(diào)用F函數(shù)的時候，它自動調(diào)用裝飾器所返回的對象。

換句話說，裝飾實際把如下的第一行映射為第二行（盡管裝飾器只在裝飾的時候運行一次）

fun(6,7)
decorator(func)(6,7)

這一自動名稱重綁定也解釋了之前介紹的靜態(tài)方法和property裝飾器語法的原因：

class C:
  @staticmethod
  def meth(...):...
  @property
  def name(self):...

實現(xiàn)

裝飾器自身是返回可調(diào)用對象的可調(diào)用對象。實際上，它可以是任意類型的可調(diào)用對象，并且返回任意類型的可調(diào)用對象：函數(shù)和類的任何組合都可以使用，盡管一些組合更適合于特定的背景。

有一種常用的編碼模式——裝飾器返回了一個包裝器，包裝器把最初的函數(shù)保持到一個封閉的作用域中：

def decorator(F):
  def wrapper(*args):
    # 使用 F 和 *args
    # 調(diào)用原來的F(*args)
  return wrapper
@decorator
def func(x,y):
  ...
func(6,7)

當隨后調(diào)用名稱func的時候，它確實調(diào)用裝飾器所返回的包裝器函數(shù)；隨后包裝器函數(shù)可能運行最初的func，因為它在一個封閉的作用域中仍然可以使用。

為了對類做同樣的事情，我們可以重載調(diào)用操作：

class decorator:
  def __init__(self,func):
    self.func = func
  def __call__(self,*args):
    # 使用self.func和args
    # self.func(*args)調(diào)用最初的func
@decorator
def func(x,y):
  ...
func(6,7)

但是，要注意的是，基于類的代碼中，它對于攔截簡單函數(shù)有效，但當它應(yīng)用于類方法函數(shù)時，并不很有效：

如下反例:

class decorator:
  def __init__(self,func):
    self.func = func
  def __call__(self,*args):
    # 調(diào)用self.func(*args)失敗，因為C實例參數(shù)無法傳遞
class C:
  @decorator
  def method(self,x,y):
    ...

這時候裝飾的方法重綁定到一個類的方法上，而不是一個簡單的函數(shù)，這一點帶來的問題是，當裝飾器的方法__call__隨后運行的時候，其中的self接受裝飾器類實例，并且類C的實例不會包含到一個*args中。

這時候，嵌套函數(shù)的替代方法工作得更好：

def decorator:
  def warpper(*args):
    # ...
  return wrapper
@decorator
def func(x,y):
  ...
func(6,7)
class C:
  @decorator
  def method(self,x,y):
    ...
x = C()
x.method(6,7)

類裝飾器

類裝飾器與函數(shù)裝飾器使用相同的語法和非常相似的編碼方式。類裝飾器是管理類的一種方式，或者用管理或擴展類所創(chuàng)建的實例的額外邏輯，來包裝實例構(gòu)建調(diào)用。

用法

假設(shè)類裝飾器返回一個可調(diào)用對象的一個單參數(shù)的函數(shù)，類裝飾器的語法為：

@decorator
class C:
  ...
x = C(99)

等同于下面的語法：

class C:
  ...
C = decorator(C)
x = C(99)

直接效果是隨后調(diào)用類名會創(chuàng)建一個實例，該實例會觸發(fā)裝飾器所返回的可調(diào)用對象，而不是調(diào)用最初的類自身。

實現(xiàn)

類裝飾器返回的可調(diào)用對象，通常創(chuàng)建并返回最初的類的一個新的實例，以某種方式來擴展對其接口的管理。例如，下面的實例插入一個對象來攔截一個類實例的未定義的屬性：

def decorator(cls):
  class Wrapper:
    def __init__(self,*args):
      self.wrapped = cls(*args)
    def __getattr__(self,name):
      return getattr(self.wrapped,name)
  return Wrapper
@decorator
class C:        # C = decorator(C)
  def __init__(self,x,y):    # Run by Wrapper.__init__
    self.attr = 'spam'
x = C(6,7)        # 等價于Wrapper(6,7)
print(x.attr)

在這個例子中，裝飾器把類的名稱重新綁定到另一個類，這個類在一個封閉的作用域中保持了最初的類。

就像函數(shù)裝飾器一樣，類裝飾器通?？梢跃帉憺橐粋€創(chuàng)建并返回可調(diào)用對象的“工廠”函數(shù)。

裝飾器嵌套

有時候，一個裝飾器不夠，裝飾器語法允許我們向一個裝飾器的函數(shù)或方法添加包裝器邏輯的多個層。這種形式的裝飾器的語法為：

@A
@B
@C
def f(...):
  ...

如下這樣轉(zhuǎn)換：

def f(...):
  ...
f = A(B(C(f)))

這里，最初的函數(shù)通過3個不同的裝飾器傳遞，每個裝飾器處理前一個結(jié)果。

裝飾器參數(shù)

函數(shù)裝飾器和類裝飾器都能接受參數(shù)，如下：

@decorator(A,B)
def F(arg):
  ...
F(99)

自動映射到其對等形式：

def F(arg):
  ...
F = decorator(A,B)(F)
F(99)

裝飾器參數(shù)在裝飾之前就解析了，并且它們通常用來保持狀態(tài)信息供隨后的調(diào)用使用。例如，這個例子中的裝飾器函數(shù)，可能采用如下形式：

def decorator(A,B):
  # 保存或使用A和B
  def actualDecorator(F):
    # 保存或使用函數(shù) F
    # 返回一個可調(diào)用對象
    return callable
  return actualDecorator

以上，這是裝飾器的基礎(chǔ)知識，接下來將學習編寫自己的裝飾器

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