python用插值法繪制平滑曲線(xiàn)
更新時(shí)間：2021年02月19日 11:29:23 作者：KEE_HA
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了python用插值法繪制平滑曲線(xiàn)，文中示例代碼介紹的非常詳細(xì)，具有一定的參考價(jià)值，感興趣的小伙伴們可以參考一下
本文實(shí)例為大家分享了python用插值法繪制平滑曲線(xiàn)的具體代碼，供大家參考，具體內(nèi)容如下
原圖：
平滑處理后：
代碼實(shí)現(xiàn)如下：
# 1. 隨機(jī)構(gòu)造數(shù)據(jù) import numpy as np x = range(10) y = np.random.randint(10,size=10) # 2. 繪制原圖 import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline # jupyter notebook顯示繪圖 from scipy.interpolate import spline # 借助scipy庫(kù) plt.plot(x, y) plt.show() # 3. 繪制平滑曲線(xiàn) from scipy.interpolate import spline # 插值法，50表示插值個(gè)數(shù)，個(gè)數(shù)>=實(shí)際數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)，一般來(lái)說(shuō)差值個(gè)數(shù)越多，曲線(xiàn)越平滑 x_new = np.linspace(min(x),max(x),50) y_smooth = spline(x, y, x_new) plt.plot(x_new, y_smooth) plt.show()
以上經(jīng)過(guò)平滑后的曲線(xiàn)可能和原圖差距很大，這個(gè)主要看數(shù)據(jù)本身的規(guī)律性。如果數(shù)據(jù)本身比較雜亂無(wú)章，如下：
則平滑后為：
平滑后曲線(xiàn)和原圖還是差得很遠(yuǎn)的，因此該方法慎用，不是萬(wàn)能的。
以上就是本文的全部?jī)?nèi)容，希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。
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