Python基于百度云文字識別API
更新時間：2021年08月31日 10:16:43 作者：Qlly
這篇文章主要介紹了Python基于百度云文字識別API，用Python實現(xiàn)最簡單的文字識別，文中示例代碼介紹的非常詳細，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們可以參考一下
本文實例為大家分享了Python實現(xiàn)最簡單的文字識別的具體代碼，供大家參考，具體內(nèi)容如下
Python版本：3.6.5
百度云提供的文字識別技術(shù)，準(zhǔn)確率還是非常高的，而且每天還有5w次免費的調(diào)用量，對于用來學(xué)習(xí)或者偶爾拿來用用，已經(jīng)完全足夠了。文章提供一個模板，稍加修改就可以直接套用。注釋中提到必須輸入的地方，你都正確地輸入了的話，就可以完成一次簡單的文字識別了。
# -*- coding: utf-8 -*-
import requests
import base64
class Orc_main():
def orc_look(self, path):
access_token = "" # 自行注冊百度云賬號，即可獲取自己專屬的access_token，必須輸入！
with open(path, 'rb') as f:
image_data = f.read()
base64_ima = base64.b64encode(image_data)
data = {
'image': base64_ima
}
headers = {
'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded'
}
url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/general_basic?access_token=" + str(access_token)
r = requests.post(url, params=headers, data=data).json()
for word in r['words_result']:
yield word['words']
# 返回一個生成器，可自行修改
if __name__ == '__main__':
om = Orc_main()
path = "" # 圖片文件路徑，必須輸入！
words = om.orc_look(path)
# 輸出文字(返回結(jié)果)
for word in words:
print(word)
以上就是本文的全部內(nèi)容，希望對大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。
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