python實(shí)現(xiàn)給scatter設(shè)置顏色漸變條colorbar的方法
python設(shè)置scatter顏色漸變的方法
參考代碼如下：
<span style="font-size:18px;">import matplotlib.pyplot as plt
cm = plt.cm.get_cmap('RdYlBu')
xy = range(20)
z = xy
sc = plt.scatter(xy, xy, c=z, vmin=0, vmax=20, s=35, cmap=cm)
plt.colorbar(sc)
plt.show()</span>
其中g(shù)et_cmap中取值可為：
Possible values are: Accent, Accent_r, Blues, Blues_r, BrBG, BrBG_r, BuGn, BuGn_r, BuPu, BuPu_r, CMRmap, CMRmap_r, Dark2, Dark2_r, GnBu, GnBu_r, Greens, Greens_r, Greys, Greys_r, OrRd, OrRd_r, Oranges, Oranges_r, PRGn, PRGn_r, Paired, Paired_r, Pastel1, Pastel1_r, Pastel2, Pastel2_r, PiYG, PiYG_r, PuBu, PuBuGn, PuBuGn_r, PuBu_r, PuOr, PuOr_r, PuRd, PuRd_r, Purples, Purples_r, RdBu, RdBu_r, RdGy, RdGy_r, RdPu, RdPu_r, RdYlBu, RdYlBu_r, RdYlGn, RdYlGn_r, Reds, Reds_r, Set1, Set1_r, Set2, Set2_r, Set3, Set3_r, Spectral, Spectral_r, Wistia, Wistia_r, YlGn, YlGnBu, YlGnBu_r, YlGn_r, YlOrBr, YlOrBr_r, YlOrRd, YlOrRd_r...
其中末尾加r是顏色取反。
在自己的程序中，是要繪制出一個(gè)網(wǎng)絡(luò)，使得網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的顏色變化來(lái)表示度的變化，初步繪制的結(jié)果如下：
但是到現(xiàn)在，很不足的一點(diǎn)是，在matplotlib中plt.plot，plt.scatter這兩個(gè)不能設(shè)置顯示的上下層關(guān)系，不管兩句話的順序如何，都是plot在上，scatter在下，想讓scatter在上層。導(dǎo)致繪制圖中的圓點(diǎn)總是被直線覆蓋，目前處理的方式是，將直線透明度設(shè)置為alpha = 0.2，可以稍微好看一點(diǎn)。
以上這篇python實(shí)現(xiàn)給scatter設(shè)置顏色漸變條colorbar的方法就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
相關(guān)文章
python 多進(jìn)程并行編程 ProcessPoolExecutor的實(shí)現(xiàn)
這篇文章主要介紹了python 多進(jìn)程并行編程 ProcessPoolExecutor的實(shí)現(xiàn)，文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面隨著小編來(lái)一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2019-10-10
深入理解Python虛擬機(jī)中常見(jiàn)魔術(shù)方法的使用
本文主要給大家介紹在 python 當(dāng)中與數(shù)學(xué)計(jì)算相關(guān)的一些常見(jiàn)的魔術(shù)方法，是在很多科學(xué)計(jì)算的包當(dāng)中都使用到的魔術(shù)方法，感興趣的小伙伴可以了解一下2023-05-05
Python中的內(nèi)存管理之python list內(nèi)存使用詳解
這篇文章主要介紹了Python中的內(nèi)存管理之python list內(nèi)存使用詳解,本文給大家介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或工作具有一定的參考借鑒價(jià)值，需要的朋友可以參考下2021-09-09
最近2天，各種不順利，還被一個(gè)油門當(dāng)剎車的憨貨給追尾了，所以本系列發(fā)的比較少，本文是系列的第四篇，講述的是Python的運(yùn)算2014-05-05
今天小編就為大家分享一篇python用列表生成式寫嵌套循環(huán)的方法，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧2018-11-11
Python數(shù)據(jù)分析之PMI數(shù)據(jù)圖形展示
這篇文章主要介紹了Python數(shù)據(jù)分析之PMI數(shù)據(jù)圖形展示，文章介紹了簡(jiǎn)單的python爬蟲(chóng),并使用numpy進(jìn)行了簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)處理，最終使用?matplotlib?進(jìn)行圖形繪制，實(shí)現(xiàn)了直觀的方式展示制造業(yè)和非制造業(yè)指數(shù)圖形,需要的朋友可以參考一下2022-05-05
Python中的偏函數(shù)是來(lái)自函數(shù)式編程的一個(gè)強(qiáng)大工具,它的主要目標(biāo)是減少函數(shù)調(diào)用的復(fù)雜性,本文將詳細(xì)介紹偏函數(shù)的具體使用,需要的小伙伴可以了解下2023-12-12
使用Keras實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單線性回歸模型操作
這篇文章主要介紹了使用Keras實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單線性回歸模型操作，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧2020-06-06
以911新聞為例演示Python實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化的教程
這篇文章主要介紹了以911新聞為例演示Python實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化的教程,主要基于NMF主題模型,需要的朋友可以參考下2015-04-04
python Django批量導(dǎo)入不重復(fù)數(shù)據(jù)
這篇文章主要介紹了python Django批量導(dǎo)入不重復(fù)數(shù)據(jù)的相關(guān)資料,需要的朋友可以參考下2016-03-03