Python操作json的方法實例分析

更新時間：2018年12月06日 08:57:26 作者：oOo右右

這篇文章主要介紹了Python操作json的方法,結合實例形式簡單分析了Python針對json數據使用解碼loads()和編碼dumps()相關操作技巧,需要的朋友可以參考下

本文實例講述了Python操作json的方法。分享給大家供大家參考，具體如下：

python中對json操作方法有兩種，解碼loads()和編碼dumps()

簡單來說：

import json
dicts = json.loads()   #loads()方法，將json串解碼為python對象，字典
json = json.dumps(dicts) #dumps()方法，將python字典編碼為json串

簡單例子：

>>> import json
>>> dicts = {'name':'test','type':[{'happy':'fish'},{'sad':'man'}]}  #python的字典
>>> print(dicts.keys())        #python的字典可以通過內置的字典方法操作keys 和values
dict_keys(['type', 'name'])
>>> print(dicts['name'])
test
>>> print(dicts['type'][0]['happy'])
fish
>>> print(dicts['type'][1]['sad'])
man
>>> j = json.dumps(dicts)      #通過dumps()方法，將python字典編碼為json串
>>> j
'{"type": [{"happy": "fish"}, {"sad": "man"}], "name": "test"}'
>>> print(j['name'])         #json不能通過字典方法獲取keys 和 values了。
Traceback (most recent call last):
 File "<pyshell#10>", line 1, in <module>
  print(j['name'])
TypeError: string indices must be integers

更多的信息，可以參考python內部的json文檔：

python>>> help(json)

如下圖所示：

或者官方文檔：
http://docs.python.org/library/json.html#module-json

PS：這里再為大家推薦幾款比較實用的json在線工具供大家參考使用：

在線JSON代碼檢驗、檢驗、美化、格式化工具：
http://tools.jb51.net/code/json

JSON在線格式化工具：
http://tools.jb51.net/code/jsonformat

在線XML/JSON互相轉換工具：
http://tools.jb51.net/code/xmljson

json代碼在線格式化/美化/壓縮/編輯/轉換工具：
http://tools.jb51.net/code/jsoncodeformat

在線json壓縮/轉義工具：
http://tools.jb51.net/code/json_yasuo_trans

更多Python相關內容感興趣的讀者可查看本站專題：《Python操作json技巧總結》、《Python編碼操作技巧總結》、《Python數據結構與算法教程》、《Python函數使用技巧總結》、《Python字符串操作技巧匯總》、《Python入門與進階經典教程》及《Python文件與目錄操作技巧匯總》

希望本文所述對大家Python程序設計有所幫助。

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