MySQL查詢中LIMIT的大offset導(dǎo)致性能低下淺析

更新時間：2018年12月05日 09:07:25 作者：craneyuan

這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于MySQL查詢中LIMIT的大offset導(dǎo)致性能低下的相關(guān)資料，文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧

前言

我們大家都知道，mysql查詢使用select命令，配合limit，offset參數(shù)可以讀取指定范圍的記錄,但是offset過大影響查詢性能的原因及優(yōu)化方法

我們在業(yè)務(wù)系統(tǒng)中難免少不了分頁的需求。想到分頁的時候，大家肯定會想到使用SQL中的LIMIT來實現(xiàn)。但是，如果不正確的使用LIMIT會導(dǎo)致性能問題（SQL執(zhí)行得很慢、有可能會拖垮服務(wù)器），也會被領(lǐng)導(dǎo)批的；所以，我們來看看如何正確地使用LIMIT。

下面話不多說了，來一起看看詳細(xì)的介紹吧

LIMIT OFFSET, ROW_COUNT 實現(xiàn)分頁

存在性能問題的方式

SELECT * FROM myTable ORDER BY `id` LIMIT 1000000, 30

寫出這樣SQL語句的人肯定心里是這樣想的：MySQL數(shù)據(jù)庫會直接定位到符合條件的第1000000位，然后再取30條數(shù)據(jù)。
然而，實際上MySQL不是這樣工作的。

LIMIT 1000000, 30 的意思是：掃描滿足條件的1000030行，扔掉前面的1000000行，然后返回最后的30行。

較好的方式

SELECT t.*
FROM (
  SELECT id
  FROM myTable
  ORDER BY
    id
  LIMIT 1000000, 30
  ) q
JOIN myTable t
ON  t.id = q.id

大概的原理是：

子查詢只用到了索引列，沒有取實際的數(shù)據(jù)，所以不涉及到磁盤IO，所以即使是比較大的 offset，查詢速度也不會太差。

對具體的原理分析感興趣的朋友可以看看這篇文章：MySQL ORDER BY / LIMIT performance: late row lookups

后記

未完待續(xù)。

參考資料

Why does MYSQL higher LIMIT offset slow the query down?
MySQL ORDER BY / LIMIT performance: late row lookups

總結(jié)

以上就是這篇文章的全部內(nèi)容了，希望本文的內(nèi)容對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值，如果有疑問大家可以留言交流，謝謝大家對腳本之家的支持。

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