Python實現(xiàn)批量修改圖片格式和大小的方法【opencv庫與PIL庫】

更新時間：2018年12月03日 09:34:22 作者：darkfour

這篇文章主要介紹了Python實現(xiàn)批量修改圖片格式和大小的方法,結合實例形式分析了Python基于opencv庫與PIL庫針對圖片的讀寫、轉換相關操作技巧,需要的朋友可以參考下

本文實例講述了Python實現(xiàn)批量修改圖片格式和大小的方法。分享給大家供大家參考，具體如下：

第一種方法用到opencv庫

import os
import time
import cv2
def alter(path,object):
  result = []
  s = os.listdir(path)
  count = 1
  for i in s:
    document = os.path.join(path,i)
    img = cv2.imread(document)
    img = cv2.resize(img, (20,20))
    listStr = [str(int(time.time())), str(count)]
    fileName = ''.join(listStr)
    cv2.imwrite(object+os.sep+'%s.jpg' % fileName, img)
    count = count + 1
alter('C:\\imgDemo','C:\\imgDemo1')

第二種方法用到PIL庫

import os
import time
from PIL import Image
def alter(path,object):
  s = os.listdir(path)
  count = 1
  for i in s:
    document = os.path.join(path,i)
    img = Image.open(document)
    out = img.resize((20,20))
    listStr = [str(int(time.time())), str(count)]
    fileName = ''.join(listStr)
    out.save(object+os.sep+'%s.jpg' % fileName)
    count = count + 1
alter('C:\\imgDemo','C:\\imgDemo1')

運行上述代碼可得到C:\imgDemo目錄下對應批量生成的20*20大小的圖片。

運行效果如下：

更多關于Python相關內(nèi)容感興趣的讀者可查看本站專題：《Python文件與目錄操作技巧匯總》、《Python數(shù)據(jù)結構與算法教程》、《Python函數(shù)使用技巧總結》、《Python字符串操作技巧匯總》及《Python入門與進階經(jīng)典教程》

希望本文所述對大家Python程序設計有所幫助。

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