值得收藏,Python 開發(fā)中的高級技巧
Python 開發(fā)中有哪些高級技巧?這是知乎上一個問題,我總結了一些常見的技巧在這里,可能談不上多高級,但掌握這些至少可以讓你的代碼看起來 Pythonic 一點。如果你還在按照類C語言的那套風格來寫的話,在 code review 恐怕會要被吐槽了。
列表推導式
>>> chars = [ c for c in 'python' ] >>> chars ['p', 'y', 't', 'h', 'o', 'n']
字典推導式
>>> dict1 = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4, 'e': 5}
>>> double_dict1 = {k:v*2 for (k,v) in dict1.items()}
>>> double_dict1
{'a': 2, 'b': 4, 'c': 6, 'd': 8, 'e': 10}
集合推導式
>>> set1 = {1,2,3,4}
>>> double_set = {i*2 for i in set1}
>>> double_set
{8, 2, 4, 6}
合并字典
>>> x = {'a':1,'b':2}
>>> y = {'c':3, 'd':4}
>>> z = {**x, **y}
>>> z
{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4}
復制列表
>>> nums = [1,2,3] >>> nums[::] [1, 2, 3] >>> copy_nums = nums[::] >>> copy_nums [1, 2, 3]
反轉列表
>>> reverse_nums = nums[::-1] >>> reverse_nums [3, 2, 1] PACKING / UNPACKING
變量交換
>>> a,b = 1, 2 >>> a ,b = b,a >>> a 2 >>> b 1
高級拆包
>>> a, *b = 1,2,3 >>> a 1 >>> b [2, 3]
或者
>>> a, *b, c = 1,2,3,4,5 >>> a 1 >>> b [2, 3, 4] >>> c 5
函數返回多個值(其實是自動packing成元組)然后unpacking賦值給4個變量
>>> def f(): ... return 1, 2, 3, 4 ... >>> a, b, c, d = f() >>> a 1 >>> d 4
列表合并成字符串
>>> " ".join(["I", "Love", "Python"]) 'I Love Python'
鏈式比較
>>> if a > 2 and a < 5:
... pass
...
>>> if 2<a<5:
... pass
yield from
# 沒有使用 field from
def dup(n):
for i in range(n):
yield i
yield i
# 使用yield from
def dup(n):
for i in range(n):
yield from [i, i]
for i in dup(3):
print(i)
>>>
0
0
1
1
2
2
in 代替 or
>>> if x == 1 or x == 2 or x == 3: ... pass ... >>> if x in (1,2,3): ... pass
字典代替多個if else
def fun(x):
if x == 'a':
return 1
elif x == 'b':
return 2
else:
return None
def fun(x):
return {"a": 1, "b": 2}.get(x)
有下標索引的枚舉
>>> for i, e in enumerate(["a","b","c"]): ... print(i, e) ... 0 a 1 b 2 c
生成器
注意區(qū)分列表推導式,生成器效率更高
>>> g = (i**2 for i in range(5)) >>> g <generator object <genexpr> at 0x10881e518> >>> for i in g: ... print(i) ... 0 1 4 9 16
默認字典 defaultdict
>>> d = dict() >>> d['nums'] KeyError: 'nums' >>> >>> from collections import defaultdict >>> d = defaultdict(list) >>> d["nums"] []
字符串格式化
>>> lang = 'python'
>>> f'{lang} is most popular language in the world'
'python is most popular language in the world'
列表中出現次數最多的元素
>>> nums = [1,2,3,3] >>> max(set(nums), key=nums.count) 3
或者
from collections import Counter >>> Counter(nums).most_common()[0][0] 3
讀寫文件
>>> with open("test.txt", "w") as f:
... f.writelines("hello")
判斷對象類型,可指定多個類型
>>> isinstance(a, (int, str)) True
類似的還有字符串的 startswith,endswith
>>> "http://foofish.net".startswith(('http','https'))
True
>>> "https://foofish.net".startswith(('http','https'))
True
__str__ 與 __repr__ 區(qū)別
>>> str(datetime.now())
'2018-11-20 00:31:54.839605'
>>> repr(datetime.now())
'datetime.datetime(2018, 11, 20, 0, 32, 0, 579521)'
前者對人友好,可讀性更強,后者對計算機友好,支持 obj == eval(repr(obj))
使用裝飾器
def makebold(f): return lambda: "<b>" + f() + "</b>" def makeitalic(f): return lambda: "<i>" + f() + "</i>" @makebold @makeitalic def say(): return "Hello" >>> say() <b><i>Hello</i></b>
不使用裝飾器,可讀性非常差
def say(): return "Hello" >>> makebold(makeitalic(say))() <b><i>Hello</i></b>
總結
以上所述是小編給大家介紹的Python 開發(fā)中的高級技巧,希望對大家有所幫助,如果大家有任何疑問請給我留言,小編會及時回復大家的。在此也非常感謝大家對腳本之家網站的支持!
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