一、 官網(wǎng)下載安裝包： 

官網(wǎng)網(wǎng)址：https://www.python.org/ 

我下載的是3.6.3版本，如下圖： 

二、 安裝安裝包， 

1、 直接雙擊運行 
 

2. 選擇Customize installation,一定要勾選Add_Python 3.6 to PATH,防止手工添加環(huán)境變量 

3.選擇安裝的屬性，Documentation、pip、tcl/tk and IDLE 必須安裝，tcl/tk and IDLE是Python環(huán)境的開發(fā)環(huán)境窗口，pip用來安裝numpy等package。 

我是選擇全部安裝。 

4.選擇安裝路徑，記住安裝路徑后面安裝numpy等package要用到。我是選擇安裝在D:\python\install下面。之后點擊安裝，等待安裝完成即可。 

5.測試是否安裝成功，環(huán)境變量是否添加等。 

5.1點擊開始，輸入cmd，點擊Enter鍵，進(jìn)入cmd編程環(huán)境，輸入python，如圖中顯示則表示安裝成功。 

5.2如果未添加環(huán)境變量，則顯示'python'不是內(nèi)部或外部命令，也不是可運行的程序或批處理文件。 

5.3查看及添加環(huán)境變量的方法： 

控制面板—>高級系統(tǒng)設(shè)置—>高級—>環(huán)境變量—>新建—>輸入變量名(N)：PATH，輸入變量值(Y)：D:\python\install\Scripts\;D:\python\install\，D:\python\install\是python的安裝路徑。 

三、 package安裝 

3.1下載安裝包，網(wǎng)址：http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ 
一定要選擇與Python版本和電腦版本一致的安裝包，如我是Python3.6.3，電腦64位，則下載適合Python3.6版本，電腦64位的安裝包。 

我下載的安裝包：

numpy-1.13.3+mkl-cp36-cp36m-win_amd64 
statsmodels-0.8.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl 
numpy-1.13.1+mkl-cp36-cp36m-win_amd64.whl 
matplotlib-2.1.0rc1-cp36-cp36m-win_amd64.whl 
scipy-0.19.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl 
scikit_learn-0.19.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl 
sympy-1.1.1-py2.py3-none-any.whl 

3.2將安裝包存放到路徑：D:\python\install\Scripts\ 
3.3cmd到D:\python\install\Scripts\路徑下安裝。 

1）進(jìn)入路徑的方法：d: 

cd D:\python\install\Scripts\ 

2）安裝方法，下面語句需逐條執(zhí)行，待安裝完成一個后再安裝另一個： 

pip install pandas-0.20.3-cp36-cp36m-win_amd64.whl 
pip install statsmodels-0.8.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl 
pip install numpy-1.13.1+mkl-cp36-cp36m-win_amd64.whl 
pip install matplotlib-2.1.0rc1-cp36-cp36m-win_amd64.whl 
pip install scipy-0.19.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl 
pip install scikit_learn-0.19.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl 
pip install sympy-1.1.1-py2.py3-none-any.whl 

圖片展示的是pandas-0.20.3-cp36-cp36m-win_amd6

4.whl的安裝。 

3）驗證是否安裝成功，打開IDLE，輸入import pandas，不報錯則表示安裝成功，其他的做類似的驗證。。 

4）其他安裝方法，該方法無需下載安裝包 
語句1：pip install –user jupyter pandas nose ggplot 
如果語句1執(zhí)行報錯則執(zhí)行語句2： 
Python –m pip install –user jupyter pandas nose ggplot

5）注意事項： 

sklearn安裝要求numpy scipy matplotlib scikit_learn是同一個版本，且windows 上不能通過pip install –user安裝scipy，所以numpy scipy matplotlib scikit_learn最好在網(wǎng)站(http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/)下載whl的安裝包安裝。