對pandas里的loc并列條件索引的實例講解
如下所示:
def Family_feature(df): df['Fam_Size'] =df['SibSp']+df['Parch'] df['Fam_Size'].loc[df['Fam_Size'] == 0] = 1 df['Fam_Size'].loc[(df['Fam_Size'] > 1) & (df['Fam_Size'] <= 3)] = 2 # df['Fam_Size'].loc[df['Fam_Size'] == 2] = 2 # df['Fam_Size'].loc[df['Fam_Size'] == 3] = 2 df['Fam_Size'].loc[df['Fam_Size'] > 3] = 3 return df
df['Fam_Size'].loc[(df['Fam_Size'] > 1) & (df['Fam_Size'] <= 3)] = 2 只要中間加一個 & 符號 , 然后把兩邊的condition括號起來就行。
以上這篇對pandas里的loc并列條件索引的實例講解就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持腳本之家。
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