Pandas 按索引合并數(shù)據(jù)集的方法

更新時(shí)間：2018年11月15日 14:33:20 作者：BQW_

今天小編就為大家分享一篇Pandas 按索引合并數(shù)據(jù)集的方法，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧

如下所示：

import numpy as np
import pandas as pd
from pandas import Series,DataFrame

一、merge函數(shù)

left1 = DataFrame({'水果':['蘋果','梨','草莓'],
     '價(jià)格':[3,4,5],
     '數(shù)量':[9,8,7]}).set_index('水果')
right1 = DataFrame({'水果':['蘋果','草莓'],
     '產(chǎn)地':['美國','中國']})
print(left1)
print(right1)

 價(jià)格 數(shù)量
水果  
蘋果 3 9
梨 4 8
草莓 5 7
 產(chǎn)地 水果
0 美國 蘋果
1 中國 草莓

print(pd.merge(left1,right1,right_on='水果',left_index=True,how='outer'))

 價(jià)格 數(shù)量 產(chǎn)地 水果
0 3 9 美國 蘋果
1 4 8 NaN 梨
1 5 7 中國 草莓

二、DataFrame的join函數(shù)

left2 = left1
right2 = right1.set_index('水果')

1.join函數(shù)默認(rèn)將兩個(gè)DataFrame的index進(jìn)行合并

print(left2.join(right2))

 價(jià)格 數(shù)量 產(chǎn)地
水果    
蘋果 3 9 美國
梨 4 8 NaN
草莓 5 7 中國

2.若其中一個(gè)DataFrame合并的鍵不在索引上，可使用on參數(shù)

print(right1.join(left1,on='水果',how='outer'))

 產(chǎn)地 水果 價(jià)格 數(shù)量
0 美國 蘋果 3 9
1 中國 草莓 5 7
1 NaN 梨 4 8

3.多個(gè)DataFrame按索引合并

another = DataFrame({'水果':['蘋果','香蕉','梨'],
     '品質(zhì)':['AA','AAAA','A']}).set_index('水果')

print(left2.join([right2,another],how='outer'))

  價(jià)格 數(shù)量 產(chǎn)地 品質(zhì)
梨 4.0 8.0 NaN  A
蘋果 3.0 9.0 美國 AA
草莓 5.0 7.0 中國 NaN
香蕉 NaN NaN NaN AAAA

以上這篇Pandas 按索引合并數(shù)據(jù)集的方法就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。

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