一：redis介紹

Redis和Memcached類似，也屬于k-v數(shù)據(jù)存儲
Redis官網(wǎng)redis.io, 當(dāng)前最新穩(wěn)定版4.0.1
支持更多value類型，除了和string外，還支持hash、lists（鏈表）、sets（集合）和sorted sets（有序集合）
redis使用了兩種文件格式：全量數(shù)據(jù)(RDB)和增量請求(aof)。全量數(shù)據(jù)格式是把內(nèi)存中的數(shù)據(jù)寫入磁盤，便于下次讀取文件進(jìn)行加載。增量請求文件則是把內(nèi)存中的數(shù)據(jù)序列化為操作請求，用于讀取文件進(jìn)行replay得到數(shù)據(jù)，這種類似于mysql binlog。
redis的存儲分為內(nèi)存存儲、磁盤存儲和log文件三部分

二：redis安裝

下載最新穩(wěn)定版

cd /usr/local/src/
wget http://download.redis.io/releases/redis-4.0.1.tar.gz
cd redis-4.0.1
make && make install
cp redis.conf /etc/redis.conf
vim /etc/redis.conf //修改如下配置
daemonize yes
logfile "/var/log/redis.log" 
dir /data/redis_data/
appendonly yes
mkdir /data/redis_data
sysctl vm.overcommit_memory=1
echo never > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled
redis-server /etc/redis.conf

三：redis持久化

Redis提供了兩種持久化的方式，分別是RDB（Redis DataBase）和AOF（Append Only File）
RDB，簡而言之，就是在不同的時間點(diǎn)，將redis存儲的數(shù)據(jù)生成快照并存儲到磁盤等介質(zhì)上。
AOF，則是換了一個角度來實(shí)現(xiàn)持久化，那就是將redis執(zhí)行過的所有寫指令記錄下來，在下次redis重新啟動時，只要把這些寫指令從前到后再重復(fù)執(zhí)行一遍，就可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)恢復(fù)了。
其實(shí)RDB和AOF兩種方式也可以同時使用，在這種情況下，如果redis重啟的話，則會優(yōu)先采用AOF方式來進(jìn)行數(shù)據(jù)恢復(fù)，這是因?yàn)锳OF方式的數(shù)據(jù)恢復(fù)完整度更高。
如果你沒有數(shù)據(jù)持久化的需求，也完全可以關(guān)閉RDB和AOF方式，這樣的話，redis將變成一個純內(nèi)存數(shù)據(jù)庫，就像memcache一樣。

Redis持久化相關(guān)參數(shù)
save 900 1 #表示每15分鐘且至少有1個key改變，就觸發(fā)一次持久化
save 300 10 #表示每5分鐘且至少有10個key改變，就觸發(fā)一次持久化
save 60 10000 #表示每60秒至少有10000個key改變，就觸發(fā)一次持久
save “” #這樣可以禁用rdb持久化
appendonly yes #如果是yes，則開啟aof持久化
appendfilename “appendonly.aof” # 指定aof文件名字
appendfsync everysec #指定fsync()調(diào)用模式，有三種no(不調(diào)用fsync),always(每次寫都會調(diào)用fsync),everysec(每秒鐘調(diào)用一次fsync)。第一種最快，第二種數(shù)據(jù)最安全，但性能會差一些，第三種為這種方案，默認(rèn)為第三種。

四：redis數(shù)據(jù)類型

Redis數(shù)據(jù)類型-string

string為最簡單的類型，與Memcached一樣的類型，一個key對應(yīng)一個value，其支持的操作與Memcached的操作類似，它的功能更豐富。設(shè)置可以存二進(jìn)制的對象。
示例：

#redis-cli
127.0.0.1:6379> set mykey "aminglinux.com"
OK
127.0.0.1:6379> get mykey
"aminglinux.com"
127.0.0.1:6379> mset key1 1 key2 a key3 c
127.0.0.1:6379> mget key1 key2 key3
1) "1"
2) "a"
3) "c"

Redis數(shù)據(jù)類型-list

list是一個鏈表結(jié)構(gòu)，主要功能是push、pop、獲取一個范圍的所有值等等。操作中key理解為鏈表的名字。
使用 list 結(jié)構(gòu)，我們可以輕松地實(shí)現(xiàn)最新消息排行等功能（比如新浪微博的 TimeLine ）。list 的另一個應(yīng)用就是消息隊(duì)列，可以利用 list 的 push操作，將任務(wù)存在 list 中，然后工作線程再用pop操作將任務(wù)取出進(jìn)行執(zhí)行。
示例：

#redis-cli 
127.0.0.1:6379> LPUSH list1 "aminglinux"
127.0.0.1:6379> LPUSH list1 "1 2 3"
127.0.0.1:6379> LPUSH list1 "aaa bbb“
127.0.0.1:6379> LRANGE list1 0 -1
1) "aaa bbb"
2) "1 2 3"
3) "aminglinux“
127.0.0.1:6379> LPOP list1

Redis數(shù)據(jù)類型-set

set是集合，和我們數(shù)學(xué)中的集合概念相似，對集合的操作有添加刪除元素，有對多個集合求交并差等操作。操作中key理解為集合的名字。比如在微博應(yīng)用中，可以將一個用戶所有的關(guān)注人存在一個集合中，將其所有粉絲存在一個集合。因?yàn)?Redis 非常人性化的為集合提供了求交集、并集、差集等操作，那么就可以非常方便的實(shí)現(xiàn)如共同關(guān)注、共同喜好、二度好友等功能，對上面的所有集合操作，你還可以使用不同的命令選擇將結(jié)果返回給客戶端還是存集到一個新的集合中。
set示例

127.0.0.1:6379> SADD set1 a
127.0.0.1:6379> SADD set1 b
127.0.0.1:6379> SADD set1 c
127.0.0.1:6379> SADD set1 d
127.0.0.1:6379> SMEMBERS set1
1) "d"
2) "b"
3) "a"
4) "c"
127.0.0.1:6379> SREM set1 c//刪除元素
127.0.0.1:6379> SADD set2 a 2 b
127.0.0.1:6379> SINTER set1 set2 //交集
127.0.0.1:6379> SUNION set1 set2 //并集
127.0.0.1:6379> SDIFF set1 set2 //差集

Redis數(shù)據(jù)類型-sort set

sorted set是有序集合，它比set多了一個權(quán)重參數(shù)score，使得集合中的元素能夠按 score 進(jìn)行有序排列，比如一個存儲全班同學(xué)成績的 Sorted Sets，其集合 value 可以是同學(xué)的學(xué)號，而 score 就可以是其考試得分，這樣在數(shù)據(jù)插入集合的時候，就已經(jīng)進(jìn)行了天然的排序。

127.0.0.1:6379> ZADD set3 12 abc
127.0.0.1:6379> ZADD set3 2 "cde 123"
127.0.0.1:6379> ZADD set3 24 "123-aaa"
127.0.0.1:6379> ZADD set3 4 "a123a"
127.0.0.1:6379> ZRANGE set3 0 -1
1) "cde 123"
2) "a123a"
3) "abc"
4) "123-aaa"

倒序

127.0.0.1:6379> ZREVRANGE set3 0 -1
1) "123-aaa"
2) "abc"
3) "a123a"
4) "cde 123"

Redis數(shù)據(jù)類型-hash

在 Memcached 中，我們經(jīng)常將一些結(jié)構(gòu)化的信息打包成 hashmap，在客戶端序列化后存儲為一個字符串的值（一般是 JSON 格式），比如用戶的昵稱、年齡、性別、積分等。
示例

127.0.0.1:6379> hset hash1 name aming
127.0.0.1:6379> hget hash1 name
"aming"
127.0.0.1:6379> hset hash1 age 30
127.0.0.1:6379> hget hash1 age
"30"
127.0.0.1:6379> hgetall hash1
1) "name"
2) "aming"
3) "age"
4) "30"