淺談python連續(xù)賦值可能引發(fā)的錯(cuò)誤
更新時(shí)間：2018年11月10日 08:50:41 作者：君浪
今天小編就為大家分享一篇淺談python連續(xù)賦值可能引發(fā)的錯(cuò)誤，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
今天寫的代碼片段：
X = Y = [] .. X.append(x) Y.append(y)
其中x和y是讀取的每一個(gè)數(shù)據(jù)的xy值，打算將其歸入列表之后繪散點(diǎn)圖，但是繪圖出來卻是一條直線，數(shù)據(jù)本身并不是這樣分布的。
反復(fù)檢查后，發(fā)現(xiàn)是X = Y =[]這一句的錯(cuò)誤。
在python中，形如X = Y的拷貝都是淺拷貝，X和Y是公用同一塊空間的，一旦對(duì)它們其中的任意一個(gè)進(jìn)行數(shù)據(jù)操作，都會(huì)改變?cè)摽臻g的內(nèi)容，除非重新賦一塊空間，改變其指向的位置。
因此只需要改成：
X = [] Y = []
就可以運(yùn)行正確了。
拓展寬一點(diǎn)思考，對(duì)于函數(shù)來說：
def func(li,num): li.append(12) num = num + 1 W = [20,15] a = 10 func(W,a) print W,a
li和num也是淺拷貝的方式，但是在num = num + 1這一句中，num改變了其引用對(duì)象，因此不會(huì)改變其外界的值，而W會(huì)增加一個(gè)值。
以上這篇淺談python連續(xù)賦值可能引發(fā)的錯(cuò)誤就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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