python實現(xiàn)RabbitMQ的消息隊列的示例代碼

更新時間：2018年11月08日 10:11:41 作者：wyzane

這篇文章主要介紹了python實現(xiàn)RabbitMQ的消息隊列的示例代碼，總結了RabbitMQ中三種exchange模式的實現(xiàn)，分別是fanout, direct和topic。感興趣的小伙伴們可以參考一下

最近在研究redis做消息隊列時，順便看了一下RabbitMQ做消息隊列的實現(xiàn)。以下是總結的RabbitMQ中三種exchange模式的實現(xiàn)，分別是fanout, direct和topic。

base.py：

import pika
# 獲取認證對象，參數(shù)是用戶名、密碼。遠程連接時需要認證
credentials = pika.PlainCredentials("admin", "admin")

# BlockingConnection(): 實例化連接對象
# ConnectionParameters(): 實例化鏈接參數(shù)對象
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(
  "192.168.0.102", 5672, "/", credentials))

# 創(chuàng)建新的channel(通道)
channel = connection.channel()

fanout模式：向綁定到指定exchange的queue中發(fā)送消息，消費者從queue中取出數(shù)據(jù)，類似于廣播模式、發(fā)布訂閱模式。
綁定方式: 在接收端channel.queue_bind(exchange="logs", queue=queue_name)

代碼：

publisher.py:

from base import channel, connection
# 聲明exchange, 不聲明queue
channel.exchange_declare(exchange="logs", exchange_type="fanout") # 廣播
message = "hello fanout"
channel.basic_publish(
  exchange="logs",
  routing_key="",
  body=message
)
connection.close()

consumer.py：

from base import channel, connection
    
# 聲明exchange
channel.exchange_declare(exchange="logs", exchange_type="fanout")

# 不指定queue名字, rabbitmq會隨機分配一個名字, 消息處理完成后queue會自動刪除
result = channel.queue_declare(exclusive=True) 

# 獲取queue名字
queue_name = result.method.queue

# 綁定exchange和queue
channel.queue_bind(exchange="logs", queue=queue_name)


def callback(ch, method, properties, body):
  print("body:%s" % body)


channel.basic_consume(
  callback,
  queue=queue_name
)


channel.start_consuming()

direct模式：發(fā)送端綁定一個routing_key1, queue中綁定若干個routing_key2, 若key1與key2相等，或者key1在key2中，則消息就會發(fā)送到這個queue中，再由相應的消費者去queue中取數(shù)據(jù)。

publisher.py：

from base import channel, connection
channel.exchange_declare(exchange="direct_test", exchange_type="direct")

message = "hello"

channel.basic_publish(
  exchange="direct_test",
  routing_key="info", # 綁定key
  body=message
)
connection.close()

consumer01.py：

from base import channel, connection
      
      
channel.exchange_declare(exchange="direct_test", exchange_type="direct")
result = channel.queue_declare(exclusive=True)
queue_name = result.method.queue


channel.queue_bind(
  exchange="direct_test",
  queue=queue_name,
  # 綁定的key,與publisher中的相同
  routing_key="info" 
)


def callback(ch, method, properties, body):
  print("body:%s" % body)


channel.basic_consume(
  callback,
  queue=queue_name
)


channel.start_consuming()

consumer02.py：

from base import channel, connection


channel.exchange_declare(exchange="direct_test", exchange_type="direct")
result = channel.queue_declare(exclusive=True)
queue_name = result.method.queue


channel.queue_bind(
  exchange="direct_test",
  queue=queue_name,
  # 綁定的key
  routing_key="error"  
)


def callback(ch, method, properties, bosy):
  print("body:%s" % body)


channel.basic_consume(
  callback,
  queue=queue_name
)


channel.start_consuming()

consumer03.py：

from base import channel, connection
      
      
channel.exchange_declare(exchange="direct_test", exchange_type="direct")
result = channel.queue_declare(exclusive=True)
queue_name = result.method.queue


key_list = ["info", "warning"]
for key in key_list:
  channel.queue_bind(
    exchange="direct_test",
    queue=queue_name,
    # 一個queue同時綁定多個key，有一個key滿足條件時就可以收到數(shù)據(jù)
    routing_key=key 
  )


def callback(ch, method, properties, body):
  print("body:%s" % body)


channel.basic_consume(
  callback,
  queue=queue_name
)


channel.start_consuming()

執(zhí)行:

python producer.py
python consumer01.py
python consumer02.py
python consumer03.py

結果:

consumer01.py: body:b'hello'
consumer02.py沒收到結果
consumer03.py: body:b'hello'

topic模式不是太好理解，我的理解如下:

對于發(fā)送端綁定的routing_key1，queue綁定若干個routing_key2；若routing_key1滿足任意一個routing_key2，則該消息就會通過exchange發(fā)送到這個queue中，然后由接收端從queue中取出其實就是direct模式的擴展。

綁定方式:

發(fā)送端綁定:

  channel.basic_publish(
    exchange="topic_logs",
    routing_key=routing_key,
    body=message
  )

接收端綁定:

  channel.queue_bind(
    exchange="topic_logs",
    queue=queue_name,
    routing_key=binding_key
  )

publisher.py：

import sys
from base import channel, connection


# 聲明exchange
channel.exchange_declare(exchange="topic_test", exchange_type="topic")

# 待發(fā)送消息
message = " ".join(sys.argv[1:]) or "hello topic"

# 發(fā)布消息
channel.basic_publish(
  exchange="topic_test",
  routing_key="mysql.error",  # 綁定的routing_key
  body=message
)
connection.close()

consumer01.py:

from base import channel, connection
      
      
channel.exchange_declare(exchange="topic_test", exchange_type="topic")
result = channel.queue_declare(exclusive=True)
queue_name = result.method.queue


channel.queue_bind(
  exchange="topic_test",
  queue=queue_name,
  routing_key="*.error"  # 綁定的routing_key
)


def callback(ch, method, properties, body):
  print("body:%s" % body)


channel.basic_consume(
  callback,
  queue=queue_name,
  no_ack=True
)


channel.start_consuming()

consumer02.py:

from base import channel, connection
      
      
channel.exchange_declare(exchange="topic_test", exchange_type="topic")
result = channel.queue_declare(exclusive=True)
queue_name = result.method.queue


channel.queue_bind(
  exchange="topic_test",
  queue=queue_name,
  routing_key="mysql.*"  # 綁定的routing_key
)


def callback(ch, method, properties, body):
  print("body:%s" % body)


channel.basic_consume(
  callback,
  queue=queue_name,
  no_ack=True
)


channel.start_consuming()

執(zhí)行:

python publisher02.py "this is a topic test"
python consumer01.py
python consumer02.py

結果:

consumer01.py的結果: body:b'this is a topic test'
consumer02.py的結果: body:b'this is a topic test'

說明通過綁定相應的routing_key，兩個消費者都收到了消息

將publisher.py的routing_key改成"mysql.info"

再此執(zhí)行:

python publisher02.py "this is a topic test"
python consumer01.py
python consumer02.py

結果:

consumer01.py沒收到結果
consumer02.py的結果: body:b'this is a topic test'

通過這個例子我們就能明白topic的運行方式了。

參考自： http://www.dhdzp.com/article/150386.htm

以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。

您可能感興趣的文章:

Python中識別圖片/滑塊驗證碼準確率極高的ddddocr庫詳解
驗證碼的種類有很多，它是常用的一種反爬手段，包括：圖片驗證碼，滑塊驗證碼，等一些常見的驗證碼場景。這里推薦一個簡單實用的識別驗證碼的庫?ddddocr?(帶帶弟弟ocr)庫，希望大家喜歡
2023-02-02
Python 訪問限制 private public的詳細介紹
在一個模塊中，我們可能會定義很多函數(shù)和變量。這篇文章主要介紹了Python 訪問限制 private public的詳細介紹，小編覺得挺不錯的，現(xiàn)在分享給大家，也給大家做個參考。一起跟隨小編過來看看吧
2018-10-10
Python urllib模塊urlopen()與urlretrieve()詳解
Python urllib模塊urlopen()與urlretrieve()的使用方法詳解。
2013-11-11
python+tifffile之tiff文件讀寫方式
今天小編就為大家分享一篇python+tifffile之tiff文件讀寫方式，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
2020-01-01
Python如何用filter函數(shù)篩選數(shù)據(jù)
這篇文章主要介紹了Python如何用filter函數(shù)篩選數(shù)據(jù),文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,需要的朋友可以參考下
2020-03-03
Python讀取CSV文件的4種方法與注意事項
在python里面,讀取或寫入csv文件時是經常遇到的一個需求,這篇文章主要給大家介紹了關于Python讀取CSV文件的4種方法與注意事項,需要的朋友可以參考下
2023-10-10
用python + hadoop streaming 分布式編程（一） -- 原理介紹，樣例程序與本地調試
Hadoop 是一個實現(xiàn)了 MapReduce 計算模型的開源分布式并行編程框架，借助于 Hadoop, 程序員可以輕松地編寫分布式并行程序，將其運行于計算機集群上，完成海量數(shù)據(jù)的計算。
2014-07-07
Python實現(xiàn)輕松讀取大文件的技巧揭秘
Python提供了多種方法來讀取文件內容，其中包括read()、readline()和readlines()三個常用的函數(shù)，本文將深入探討這三個函數(shù)的使用方法，需要的可以參考一下
2023-08-08
Python可視化神器pyecharts繪制柱狀圖
這篇文章主要介紹了Python可視化神器pyecharts繪制柱狀圖，文章圍繞主題展開詳細的內容介紹，具有一定的參考價值，需要的朋友可以參考一下
2022-07-07
OpenCV利用手勢識別實現(xiàn)虛擬拖放效果
這篇文章主要介紹了利用OpenCV實現(xiàn)手勢識別，從而進行虛擬拖放效果，我們可以使用這個技術實現(xiàn)一些游戲，控制機械臂等很多有趣的事情。感興趣的可以學習一下
2022-01-01