對(duì)python中數(shù)組的del,remove,pop區(qū)別詳解
以a=[1,2,3] 為例,似乎使用del, remove, pop一個(gè)元素2 之后 a都是為 [1,3],
如下:
>>> a=[1,2,3] >>> a.remove(2) >>> a [1, 3] >>> a=[1,2,3] >>> del a[1] >>> a [1, 3] >>> a= [1,2,3] >>> a.pop(1) 2 >>> a [1, 3] >>>
那么Python對(duì)于列表的del, remove, pop操作,它們之間有何區(qū)別呢?
首先,remove 是刪除首個(gè)符合條件的元素。并不是刪除特定的索引。
如下例:
>>> a = [0, 2, 2, 3] >>> a.remove(2) >>> a [0, 2, 3]
而對(duì)于 del 來說,它是根據(jù)索引(元素所在位置)來刪除的,如下例:
>>> a = [3, 2, 2, 1] >>> del a[1] [3, 2, 1]
第1個(gè)元素為a[0] --是以0開始計(jì)數(shù)的。則a[1]是指第2個(gè)元素,即里面的值2.
最后我們?cè)倏纯磒op
>>> a = [4, 3, 5] >>> a.pop(1) 3 >>> a [4, 5]
pop返回的是你彈出的那個(gè)數(shù)值。
所以使用時(shí)要根據(jù)你的具體需求選用合適的方法。
另外它們?nèi)绻鲥e(cuò),出錯(cuò)模式也是不一樣的。
注意看下面區(qū)別:
>>> a = [4, 5, 6] >>> a.remove(7) Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> ValueError: list.remove(x): x not in list >>> del a[7] Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> IndexError: list assignment index out of range >>> a.pop(7) Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> IndexError: pop index out of range
以上這篇對(duì)python中數(shù)組的del,remove,pop區(qū)別詳解就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了,希望能給大家一個(gè)參考,也希望大家多多支持腳本之家。
相關(guān)文章
Python實(shí)現(xiàn)生成對(duì)角矩陣和對(duì)角塊矩陣
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了如何利用Python實(shí)現(xiàn)生成對(duì)角矩陣和對(duì)角塊矩陣,文中的示例代碼講解詳細(xì),感興趣的小伙伴可以跟隨小編一起了解一下2023-04-04
TensorFlow實(shí)現(xiàn)隨機(jī)訓(xùn)練和批量訓(xùn)練的方法
本篇文章主要介紹了TensorFlow實(shí)現(xiàn)隨機(jī)訓(xùn)練和批量訓(xùn)練的方法,小編覺得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,也給大家做個(gè)參考。一起跟隨小編過來看看吧2018-04-04
Python爬取哆啦A夢(mèng)-伴我同行2豆瓣影評(píng)并生成詞云圖
哆啦A夢(mèng)系列是陪伴我,乃至陪伴了幾代人成長(zhǎng)的故事.50年來,藤子·F·不二雄先生創(chuàng)造了竹蜻蜓,任意門,時(shí)光機(jī)器等等無數(shù)的新奇道具,讓大雄和他的小伙伴們經(jīng)歷了各種冒險(xiǎn),也經(jīng)歷了許多充滿戲劇性的啼笑皆非的日常.特意寫了這篇文章,教大家怎么繪制詞云圖,需要的朋友可以參考下2021-06-06
Python中的startswith和endswith函數(shù)使用實(shí)例
這篇文章主要介紹了Python中的startswith和endswith函數(shù)使用實(shí)例,特別是endswith函數(shù),有了它,判斷文件的擴(kuò)展名、文件的類型在容易不過了,需要的朋友可以參考下2014-08-08
Python數(shù)據(jù)分析之PMI數(shù)據(jù)圖形展示
這篇文章主要介紹了Python數(shù)據(jù)分析之PMI數(shù)據(jù)圖形展示,文章介紹了簡(jiǎn)單的python爬蟲,并使用numpy進(jìn)行了簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)處理,最終使用?matplotlib?進(jìn)行圖形繪制,實(shí)現(xiàn)了直觀的方式展示制造業(yè)和非制造業(yè)指數(shù)圖形,需要的朋友可以參考一下2022-05-05

