numpy 計(jì)算兩個(gè)數(shù)組重復(fù)程度的方法
更新時(shí)間：2018年11月07日 11:12:40 作者：shin_chen_名字不要重復(fù)
今天小編就為大家分享一篇numpy 計(jì)算兩個(gè)數(shù)組重復(fù)程度的方法，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧
最近有個(gè)需求，是做兩個(gè)數(shù)組重復(fù)程度計(jì)算，麻煩就麻煩在單個(gè)數(shù)組的元素有可能重復(fù)，處理思路如下：
1. 找到重復(fù)元素
2. 元素個(gè)數(shù)統(tǒng)計(jì)，利用np.bincount轉(zhuǎn)換，即元素個(gè)數(shù)統(tǒng)計(jì)到元素轉(zhuǎn)化的索引
3. 統(tǒng)計(jì)相同元素匹配個(gè)數(shù)
具體代碼如下：
# arr1, arr2都是np.array類型 # 找到重復(fù)元素（交集） inters = np.intersect1d(arr1, arr2) # 元素個(gè)數(shù)索引轉(zhuǎn)換 bc1 = np.bincount(arr1) bc2 = np.bincount(arr2) # 統(tǒng)計(jì)相同元素匹配個(gè)數(shù) same_count_list = [min(bc1[x], bc2[x]) for x in inters] same_count = sum(same_count_list)
以上這篇numpy 計(jì)算兩個(gè)數(shù)組重復(fù)程度的方法就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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