pandas.DataFrame刪除/選取含有特定數(shù)值的行或列實(shí)例
更新時(shí)間：2018年11月07日 09:30:54 作者：luocheng7430
今天小編就為大家分享一篇pandas.DataFrame刪除/選取含有特定數(shù)值的行或列實(shí)例，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
1.刪除/選取某列含有特殊數(shù)值的行
import pandas as pd
import numpy as np
a=np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
df1=pd.DataFrame(a,index=['row0','row1','row2'],columns=list('ABC'))
print(df1)
df2=df1.copy()
#刪除/選取某列含有特定數(shù)值的行
#df1=df1[df1['A'].isin([1])]
#df1[df1['A'].isin([1])] 選取df1中A列包含數(shù)字1的行
df1=df1[~df1['A'].isin([1])]
#通過~取反，選取不包含數(shù)字1的行
print(df1)
運(yùn)行結(jié)果：
2.刪除/選取某行含有特殊數(shù)值的列
#刪除/選取某行含有特定數(shù)值的列 cols=[x for i,x in enumerate(df2.columns) if df2.iat[0,i]==3] #利用enumerate對(duì)row0進(jìn)行遍歷，將含有數(shù)字3的列放入cols中 print(cols) #df2=df2[cols] 選取含有特定數(shù)值的列 df2=df2.drop(cols,axis=1) #利用drop方法將含有特定數(shù)值的列刪除 print(df2)
運(yùn)行結(jié)果：
3.刪除含有空值的行或列
實(shí)現(xiàn)思路：利用pandas.DateFrame.fillna對(duì)空值賦予特定值，再利用上文介紹的方法找到這些含有特定值的行或列去除即可。
import pandas as pd
import numpy as np
df1 = pd.DataFrame(
[
[np.nan, 2, np.nan, 0],
[3, 4, np.nan, 1],
[np.nan, np.nan, np.nan, 5],
[np.nan, 3, np.nan, 4]
],columns=list('ABCD'))
print(df1)
df2=df1.copy()
df1['A']=df1['A'].fillna('null') #將df中A列所有空值賦值為'null'
print(df1)
df1=df1[~df1['A'].isin(['null'])]
print(df1)
#刪除某行空值所在列
df2[0:1]=df2[0:1].fillna('null')
print(df2)
cols=[x for i,x in enumerate(df2.columns) if df2.iat[0,i]=='null']
print(cols)
df2=df2.drop(cols,axis=1)
print(df2)
運(yùn)行結(jié)果：
以上這篇pandas.DataFrame刪除/選取含有特定數(shù)值的行或列實(shí)例就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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