Python 中導(dǎo)入csv數(shù)據(jù)的三種方法

更新時(shí)間：2018年11月01日 15:17:17 作者：勇氣9601

這篇文章主要介紹了Python 中導(dǎo)入csv數(shù)據(jù)的三種方法,內(nèi)容比較簡(jiǎn)單，非常不錯(cuò)，具有一定的參考借鑒價(jià)值，需要的朋友可以參考下

Python 中導(dǎo)入csv數(shù)據(jù)的三種方法，具體內(nèi)容如下所示：

1、通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)的Python庫(kù)導(dǎo)入CSV文件：

Python提供了一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的類(lèi)庫(kù)CSV文件。這個(gè)類(lèi)庫(kù)中的reader()函數(shù)用來(lái)導(dǎo)入CSV文件。當(dāng)CSV文件被讀入后，可以利用這些數(shù)據(jù)生成一個(gè)NumPy數(shù)組，用來(lái)訓(xùn)練算法模型。：

from csv importreader
import numpy as np
filename=input("請(qǐng)輸入文件名： ")
withopen(filename,'rt',encoding='UTF-8')as raw_data:
  readers=reader(raw_data,delimiter=',')
  x=list(readers)
  data=np.array(x)
  print(data)
  print(data.shape)

2、通過(guò)NumPy導(dǎo)入CSV文件

也可以使用NumPy的loadtxt()函數(shù)導(dǎo)入數(shù)據(jù)。使用這個(gè)函數(shù)處理的數(shù)據(jù)沒(méi)有文件頭，并且所有的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)都是一樣的，也就是說(shuō)，數(shù)據(jù)類(lèi)型是一樣的。

from numpy importloadtxt
filename=input("文件名：")
withopen(filename,'rt',encoding='UTF-8')as raw_data:
  data=loadtxt(raw_data,delimiter=',')
  print(data)

3、通過(guò)Pandas導(dǎo)入CSV文件

通過(guò)Pandas來(lái)導(dǎo)入CSV文件要使用pandas.read_csv()函數(shù)。這個(gè)函數(shù)的返回值是DataFrame，可以很方便的進(jìn)行下一步的處理，實(shí)際操作過(guò)程中推薦使用這種方法。

在機(jī)器學(xué)習(xí)的項(xiàng)目中，經(jīng)常利用Pandas來(lái)做數(shù)據(jù)清洗與數(shù)據(jù)準(zhǔn)備工作。

from pandas importread_csv
filename=input("文件名：")
f=open(filename,encoding='UTF-8')
names=['作業(yè)日期','ηCO','ηH2','TF(℃)','TC(℃)','mass','送風(fēng)流量']
data=read_csv(f,names=names)
print(data)

總結(jié)

以上所述是小編給大家介紹的Python 中導(dǎo)入csv數(shù)據(jù)的三種方法,希望對(duì)大家有所幫助，如果大家有任何疑問(wèn)請(qǐng)給我留言，小編會(huì)及時(shí)回復(fù)大家的。在此也非常感謝大家對(duì)腳本之家網(wǎng)站的支持！
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