前言

壓力測試過程中，如果因為資源使用瓶頸等問題引發(fā)最直接性能問題是業(yè)務交易響應時間偏大，TPS逐漸降低等。而問題定位分析通常情況下，最優(yōu)先排查的是監(jiān)控服務器資源利用率，例如先用TOP 或者nmon等查看CPU、內存使用情況，然后在排查IO問題，例如網絡IO、磁盤IO的問題。 如果是磁盤IO問題，一般問題是SQL語法問題、MYSQL參數配置問題、服務器自身硬件瓶頸導致IOPS吞吐率問題。

本文主要給大家介紹的是關于MySQL服務器 IO 100%的分析與優(yōu)化方案，下面話不多說了，來一起看看詳細的介紹吧

【問題】

有臺MySQL 5.6.21的數據庫實例以寫入為主，IO %util接近100%

寫入IOPS很高

【分析過程】

1、通過iotop工具可以看到當前IO消耗最高的mysql線程

2、查看線程49342的堆棧，可以看到正在進行redo log的刷新，對應的是9號文件

3、9號文件對應的是redo log的第一個文件

為什么mysql進程會頻繁的刷新redo log文件，要結合redolog的刷盤策略來分析，關鍵是innodb_flush_log_at_trx_commit參數，

默認是1，最安全，但在寫壓力大的情況下，也會帶來較大的性能影響，每次事務提交時MySQL都會把log buffer的數據寫入log file，并且flush(刷到磁盤)中去。

結合這個集群的寫入場景來看，大部分都是小事務的寫入，每次事務提交都會觸發(fā)刷盤動作，這種場景下通過增大innodb_log_buffer_size和innodb_log_file_size的優(yōu)化效果不明顯

【優(yōu)化方案】

1、應用層面，對于寫壓力大的系統(tǒng)，可以將單條的insert語句優(yōu)化為小批量的insert語句，這樣事務commit的次數減少，redo log刷盤減少，性能理論上會有提升

2、MySQL層面，對于日志類型的系統(tǒng)，如果允許宕機的情況下少量數據丟失，可以將innodb_flush_log_at_trx_commit參數調整為2，

當設置為2時，則在事務提交時只做write操作，只保證寫到系統(tǒng)的page cache，因此實例crash不會丟失事務，但宕機則可能丟失事務

在這臺服務器上測試，將參數調整為2時，IO的請求從200M/S降到約10M/S壓力會減少10倍以上

3、系統(tǒng)層面，更換性能更佳的磁盤

總結

以上就是這篇文章的全部內容了，希望本文的內容對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，如果有疑問大家可以留言交流，謝謝大家對腳本之家的支持。